13. Juni 2023 – Auf der kürzlich abgehaltenen Greater China Executive Exchange Conference 2023 veröffentlichte Gartner die neuesten Umfrageergebnisse, die zeigen, dass chinesische Unternehmen Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz von Prototypen in die Produktion verlagern und die meisten Unternehmen nicht mehr davon besessen sind, warum Es werden KI-Fähigkeiten benötigt, und dem Aufbau von KI-Engineering-Fähigkeiten wird mehr Aufmerksamkeit gewidmet, mit dem Ziel einer datengesteuerten Entscheidungsfindung und weiterhin Wertschöpfung für das Unternehmen. Führende chinesische KI-Unternehmen haben generative KI und andere neue KI-Technologien eingeführt, um in verschiedenen Szenarien originelle KI-Unternehmen zu gründen.
Obwohl CIOs im Allgemeinen davon überzeugt sind, dass KI einen großen Wert für das Unternehmen hat, stehen Vorstandsmitglieder der KI skeptisch gegenüber und ihre tatsächlichen Auswirkungen haben die Erwartungen nicht erfüllt. Die Einführung von ChatGPT ermöglichte es Vorstandsmitgliedern und Führungskräften jedoch erstmals, das enorme Potenzial der generativen KI kennenzulernen, und sie begannen zu glauben, dass generative KI Veränderungen und einen enormen Mehrwert für das Unternehmen bringen kann. CIOs fühlen sich ängstlich und gestresst, weil sie befürchten, Gelegenheiten für Investitionen in die KI-Generierung zu verpassen.
Gartner hat China Enterprise Artificial Intelligence Trend Wave 3.0 veröffentlicht, das darauf abzielt, Chief Information Officers (CIOs) von Unternehmen dabei zu helfen, KI-Funktionen besser zu planen und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Erhaltung und Innovation
Derzeit haben chinesische Unternehmen durchschnittlich mehr als 5 KI-Anwendungsfälle implementiert, und jedes Unternehmen hat damit begonnen, durchschnittlich 24 KI-Anwendungsfälle bereitzustellen. Obwohl viele Geschäftsanwender oder Geschäftsleiter denken, dass KI so einfach wie die Installation eines Plug-Ins ist, umfasst der Betrieb von KI tatsächlich Datenverarbeitung, Sortierung von Geschäftsindikatoren, Datenintegration, Geschäftsintegration, kontinuierliche Überwachung und Optimierung usw. und erfordert insgesamt Berücksichtigung von End-to-End-KI-Anwendungsfällen und -Prozessen. Nur eines der fünf chinesischen Unternehmen kann die Geschäftsanforderungen vollständig erfüllen. Aus diesem Grund betrachten immer mehr führende Unternehmen KI nicht mehr als Investition in ein einzelnes Projekt, sondern in Form von Produktoperationen und kombinierten Operationen aus einer durchgängigen, geschäftsergebnisorientierten Perspektive zu betrachten, sodass über den gesamten Lebenszyklus hinweg weiterhin geschäftliche Effekte erzielt werden können.
Fang Qi, Senior Research Director bei Gartner, sagte: „Die meisten Unternehmen werden ihre bestehenden Geschäftsergebnisse beibehalten und generative KI nutzen, um lokale Innovationen wie Algorithmusverbesserungen durchzuführen, wenn sie dazu in der Lage sind. Globale Innovationen für die Prozesse, Algorithmen und das Unternehmen des Unternehmens.“ Laut der jüngsten chinesischen Unternehmensumfrage glauben 75 % der Unternehmen, dass die künftigen Möglichkeiten der generativen künstlichen Intelligenz die damit verbundenen Risiken übersteigen könnten von Risiken, aber sobald Risiken auftreten, können sie zu enormen Verlusten an Goodwill und Kundenverlusten führen verursacht keine schwerwiegenden Folgen oder potenzielle Kontroversen. Dieser vorsichtige Ansatz ist vernünftig, kann aber auch dazu führen, dass einige potenzielle Geschäftsmöglichkeiten verpasst werden. Daher müssen Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen der Realisierung von Geschäftswerten und dem Management von Risiken finden.
Fang Qi, Senior Research Director bei Gartner, sagte: „Um Wert und Risiko in Einklang zu bringen, sollten wir weiterhin bestehende Investitionen konsolidieren, weiterhin auf bekannte Risiken reagieren und Energie in Chancen oder fortlaufende Investitionen mit hohem Geschäftswert investieren.“ Für ein hohes Risiko sollten wir risikoreiche und geringwertige Anwendungsfälle entschieden entfernen. Gleichzeitig können wir auch Anwendungsfälle mit hohem Geschäftswert und hohem Risiko aus einer innovativen Perspektive verfolgen und den Datenschutz der Benutzer durch Privacy Computing und andere Methoden schützen
Um die Glaubwürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Anwendungen zu gewährleisten, sollten Unternehmen durch den statistischen Wert von Daten ihren Wert kontinuierlich erkennen Entscheidungsprozess und geben Einblicke in die KI-Entscheidungsfähigkeit. Fähigkeit zu erklären und zu begründen. Beim Einsatz generativer KI müssen Unternehmen die möglicherweise damit verbundenen ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekte sorgfältig abwägen und die Einhaltung relevanter Vorschriften und ethischer Standards sicherstellen. Durch die Schaffung eines klaren Regulierungs- und Governance-Rahmens können Unternehmen das kommerzielle Potenzial von KI ausschöpfen und gleichzeitig Innovation und Risiko in Einklang bringen.
Integriertes Team
Sobald wir die Risiken und Werte geklärt haben, müssen wir überlegen, wie wir Talente auswählen und die Organisationsstruktur anpassen, um uns bei der Umsetzung der KI-Strategie zu unterstützen. Wenn chinesische Unternehmen KI implementieren, glauben mehr als die Hälfte von ihnen, dass Talent die größte Herausforderung darstellt. Relativ gesehen glauben weniger als 30 % der ausländischen Unternehmen, dass KI-Talente die größte Herausforderung darstellen. Dies kann daran liegen, dass verschiedene Organisationen unterschiedliche Anforderungen an Talente und organisatorische Beziehungen haben. Der Vorsprung von Institutionen liegt in ihrer Fähigkeit, unterschiedliche betriebswirtschaftliche Kenntnisse, IT-Fähigkeiten und datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu integrieren, um KI umfassender und vollständiger anzuwenden und so eine effektivere Umsetzung zu erreichen.
Fang Qi, Senior Research Director bei Gartner, sagte: „Wenn es um die Implementierung von KI geht, hat die Auswahl der richtigen Talente oberste Priorität, aber die wichtige Rolle der Organisationsstruktur und Unternehmenskultur bei der Talentanpassung darf nicht ignoriert werden. Durch Einhaltung.“ Prinzipien, Risikomanagement und Talentauswahl Drei Konzepte, um entsprechende Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz strategischer zu planen, umzusetzen und zu nutzen.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGartner veröffentlicht chinesische Enterprise Artificial Intelligence Trend Wave 3.0. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
