


Vom Anfänger bis zum Experten: Lernen Sie, die Go-Sprache für die MySQL-Datenbankentwicklung zu verwenden
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie werden auch Datenbanken als unverzichtbarer Bestandteil der Softwareentwicklung ständig weiterentwickelt und aktualisiert. Als Sprache mit hoher Leistung und hoher Entwicklungseffizienz wird die Go-Sprache zunehmend in der Datenbankentwicklung eingesetzt und ist bei Entwicklern sehr gefragt. Dieser Artikel soll Anfängern helfen, die Grundkenntnisse der Go-Sprache und der MySQL-Datenbank zu verstehen. Außerdem wird anhand von Beispielen erläutert, wie die Go-Sprache MySQL-Datenbanken entwickeln kann, und es werden einige Lernvorschläge gegeben.
1. Grundkenntnisse der Go-Sprache und der MySQL-Datenbank.
- Go-Sprache.
Go-Sprache ist eine von Google eingeführte Programmiersprache Netzwerkprogrammierung hat ein breites Anwendungsspektrum. Die Syntax der Go-Sprache ist einfach und leicht zu verstehen, benutzerfreundlich und verfügt über eine effiziente Kompilierungsgeschwindigkeit, mit der Probleme schnell lokalisiert und gelöst werden können. Derzeit verwenden einige große Internetunternehmen wie Google, Uber, Dropbox usw. in großem Umfang die Go-Sprache.
- MySQL-Datenbank
MySQL-Datenbank ist ein in der Branche häufig verwendetes Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. Es zeichnet sich durch hohe Stabilität, hohe Zuverlässigkeit und einfache Wartung aus. Im Internetbereich ist MySQL eine der am häufigsten verwendeten Datenbanken. Verschiedene große Websites und Unternehmen verwenden MySQL häufig zum Speichern von Daten.
2. Verbindung zwischen der Go-Sprache und der MySQL-Datenbank
In der Go-Sprache können wir Bibliotheken von Drittanbietern verwenden, um die MySQL-Datenbank zu verbinden und zu betreiben. Unter ihnen sind go-sql-driver/mysql und Database/sql zwei häufig verwendete MySQL-Verbindungsbibliotheken.
- go-sql-driver/mysql
go-sql-driver/mysql ist eine MySQL-Treiberbibliothek, die in reiner Go-Sprache geschrieben ist. Sie verwendet native Protokolle für die Kommunikation und unterstützt mehrere Datenbankverbindungen. Wir können es verwenden, indem wir die folgenden Schritte ausführen:
(1) Go-SQL-Treiber/MySQL-Bibliothek installieren:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
(2) Datenbankverbindung öffnen:
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/database") defer db.Close()
(3) SQL-Anweisung ausführen:
rows, err := db.Query("SELECT ... FROM ...") defer rows.Close()
(4) Abfrageergebnisse abrufen:
for rows.Next() { var column1 string var column2 int err = rows.Scan(&column1, &column2) }
- database/sql
database/sql ist eine Standardbibliothek, die eine Reihe von Schnittstellen zur Abwicklung allgemeiner Datenbankoperationen bereitstellt. Die Schritte zum Herstellen einer Verbindung zur MySQL-Datenbank mithilfe von Datenbank/SQL sind wie folgt:
(1) Installieren Sie den MySQL-Treiber:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
(2) Öffnen Sie die Datenbankverbindung:
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/database") defer db.Close()
(3) Fragen Sie die Daten ab:
rows, err := db.Query("SELECT ... FROM ...") defer rows.Close()
(4) Rufen Sie die Abfrageergebnisse ab:
for rows.Next() { var column1 string var column2 int err = rows.Scan(&column1, &column2) }
3. Beispiel für die Verwendung der Go-Sprache zum Betreiben der MySQL-Datenbank
Das Folgende ist ein einfaches Beispiel, um zu veranschaulichen, wie die Vorgänge zum Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen in der MySQL-Datenbank in der Go-Sprache ausgeführt werden .
- Datenbankverbindung
Zuerst müssen wir go-sql-driver/mysql verwenden, um eine Verbindung zur MySQL-Datenbank herzustellen und eine Verbindung zu öffnen:
db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close()
wobei root der MySQL-Benutzername ist, Passwort das Passwort und test ist der Name der herzustellenden Datenbank.
- Einfügen von Daten
Das Einfügen von Daten kann durch den folgenden Code erreicht werden:
query := "INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (?, ?)" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec("Tom", 18) if err != nil { panic(err.Error()) } id, err := result.LastInsertId() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Insert new record with ID:%d successfully ", id)
Unter anderem können wir eine SQL-Anweisung über die Prepare-Methode vorverarbeiten und sie mit der Exec-Methode ausführen, um die Daten in die MySQL-Datenbank einzufügen.
- Daten aktualisieren
Das Aktualisieren von Daten kann durch den folgenden Code erreicht werden:
query := "UPDATE `user` SET `name`=?, `age`=? WHERE `id`=?" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec("Alice", 20, 1) if err != nil { panic(err.Error()) } rows, err := result.RowsAffected() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Update %d rows successfully ", rows)
Unter anderem verarbeiten wir eine SQL-Anweisung über die Prepare-Methode vor und führen sie mit der Exec-Methode aus, um das Namensfeld des Datensatzes mit der ID zu ändern 1 zu Alice , das Altersfeld wird auf 20 geändert.
- Abfragen von Daten
Das Abfragen von Daten kann über den folgenden Code erreicht werden:
query := "SELECT `name`, `age` FROM `user` WHERE `id`=?" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() rows, err := stmt.Query(1) if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var name string var age int err := rows.Scan(&name, &age) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Name:%s Age:%d ", name, age) }
Unter diesen fragen wir den Datensatz mit der ID 1 über die Query-Methode ab und erhalten die Werte der Felder „Name“ und „Alter“ über die Scan-Methode und Ausgabe.
- Daten löschen
Das Löschen von Daten kann durch den folgenden Code erreicht werden:
query := "DELETE FROM `user` WHERE `id`=?" stmt, err := db.Prepare(query) if err != nil { panic(err.Error()) } defer stmt.Close() result, err := stmt.Exec(1) if err != nil { panic(err.Error()) } rows, err := result.RowsAffected() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("Delete %d rows successfully ", rows)
Unter anderem verarbeiten wir eine SQL-Anweisung über die Prepare-Methode vor und führen sie mit der Exec-Methode aus, um den Datensatz mit der ID 1 aus MySQL zu löschen Datenbank.
4. Lernvorschläge
Für diejenigen, die die Go-Sprache und die MySQL-Datenbankentwicklung lernen möchten, finden Sie hier einige Vorschläge:
- Beherrschen Sie die grundlegende Syntax
Bevor Sie eine Programmiersprache lernen, wird empfohlen, die Sprache Basic zu beherrschen Syntax, wie Variablen, Funktionen, Operatoren usw.
- Lernen Sie häufig verwendete Bibliotheken kennen
Für Go-Sprachentwickler ist die Beherrschung einiger häufig verwendeter Bibliotheken sehr hilfreich, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Beim Erlernen der MySQL-Datenbankentwicklung können Sie die beiden Bibliotheken go-sql-driver/mysql und Database/sql erlernen.
- Üben
Der beste Weg, eine Programmiersprache zu lernen, ist, sie zu üben. Sie können einige einfache Anwendungen selbst schreiben, den Schwierigkeitsgrad weiter vertiefen und Ihre Programmierkenntnisse stärken.
- Lernen Sie hervorragende Open-Source-Projekte kennen
Das Verstehen und Erlernen einiger Open-Source-Projekte ist auch sehr hilfreich, um die Entwicklungskapazitäten zu verbessern. Sie können einige hervorragende Open-Source-Projekte in der Go-Sprache erlernen, wie Docker, Kubernetes usw.
Kurz gesagt, die Go-Sprache und die MySQL-Datenbank sind wichtige Werkzeuge für Entwickler zur Durchführung der Softwareentwicklung und Datenbankverwaltung. Das Erlernen und Beherrschen dieser Technologien kann Entwicklern helfen, ihre Programmierkenntnisse und Entwicklungseffizienz zu verbessern. Ich hoffe, dass die Erklärungen und Beispiele in diesem Artikel für Anfänger hilfreich sein können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVom Anfänger bis zum Experten: Lernen Sie, die Go-Sprache für die MySQL-Datenbankentwicklung zu verwenden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH

Kopieren und einfügen in MySQL die folgenden Schritte: Wählen Sie die Daten aus, kopieren Sie mit Strg C (Windows) oder CMD C (MAC). Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Zielort, wählen Sie ein Einfügen oder verwenden Sie Strg V (Windows) oder CMD V (MAC). Die kopierten Daten werden in den Zielort eingefügt oder ersetzen vorhandene Daten (je nachdem, ob die Daten bereits am Zielort vorhanden sind).
