


Tutorial zur Einrichtung einer Python-Webentwicklungsumgebung
Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau. Aufgrund seiner plattformübergreifenden, leicht zu erlernenden und leistungsstarken Funktionen entscheiden sich einige große Unternehmen wie Google, Dropbox usw. für die Verwendung von Python für die Entwicklung. Da sich Webanwendungen in den letzten Jahren allmählich zu Mainstream-Anwendungen entwickelt haben, hat sich Python nach und nach zur bevorzugten Entwicklungssprache für Webanwendungen entwickelt.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine Python-Webentwicklungsumgebung auf Windows-Systemen einrichten, einschließlich der Python-Installation, der Einrichtung einer virtuellen Umgebung, der Installation des Django-Frameworks und der Erstellung eines grundlegenden Django-Projekts.
- Python-Installation
Zuerst müssen Sie Python auf Ihrem Computer installieren. Sie können die neueste Version von Python von der offiziellen Python-Website https://www.python.org/downloads/ herunterladen oder Python mit Anaconda installieren https://www.anaconda.com/products/individual.
- Einstellungen für die virtuelle Umgebung
Um Versions- und Abhängigkeitskonflikte zwischen Python-Paketen zwischen verschiedenen Projekten zu verhindern, müssen wir für jedes Projekt eine virtuelle Umgebung erstellen. Öffnen Sie ein Befehlszeilenfenster, gehen Sie zum Projektordner:
$ cd project_folder
Dann verwenden Sie den Befehl pip, um virtualenv zu installieren:
$ pip install virtualenv
Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung wie folgt:
$ virtualenv venv
Dabei ist venv der Name der virtuellen Umgebung. Nach Ausführung des obigen Befehls wird im aktuellen Verzeichnis ein Verzeichnis mit dem Namen venv erstellt, das eine vollständige Python-Umgebung enthält.
Betreten Sie die virtuelle Umgebung:
$ source venv/Scripts/activate
Der Befehl zum Aktivieren der Umgebung unter Windows lautet wie folgt:
$ venvScriptsctivate.bat
Nachdem Sie den obigen Befehl ausgeführt haben, wird das Präfix des aktuellen Befehlszeilenfensters zu (venv), was darauf hinweist, dass die virtuelle Umgebung aktiviert ist wurde aktiviert.
Verwenden Sie abschließend den folgenden Befehl, um die virtuelle Umgebung zu verlassen:
$ deactivate
- Installation des Django-Frameworks
Nach der Aktivierung der virtuellen Umgebung können Sie den folgenden Befehl verwenden, um das Django-Framework zu installieren:
$ pip install django
Verwenden Sie Folgendes Befehl zum Überprüfen der Django-Version:
$ python -m django --version
- Erstellen Sie ein Django-Projekt.
Verwenden Sie das Django-Befehlszeilentool, um ein Django-Projekt zu erstellen:
$ django-admin startproject mysite
wobei mysite der Name des Projekts ist.
Nachdem Sie den obigen Befehl ausgeführt haben, wird im aktuellen Verzeichnis, dem Stammverzeichnis des Django-Projekts, ein Mysite-Ordner erstellt.
Geben Sie das Verzeichnis ein und starten Sie den Django-Webserver:
$ cd mysite $ python manage.py runserver
Nachdem Sie den lokalen Server gestartet haben, können Sie http://127.0.0.1:8000 in den Browser eingeben, um auf die Django-Website zuzugreifen.
Als nächstes können Sie einige Konfigurationen in der Datei mysite/settings.py vornehmen, z. B. Datenbankkonfiguration, Sprachkonfiguration usw.
An diesem Punkt haben Sie eine Django-Webentwicklungsumgebung eingerichtet. Ich wünsche Ihnen viel Glück und Freude bei der Entwicklung von Webanwendungen mit Django.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zur Einrichtung einer Python-Webentwicklungsumgebung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
