


Flask- und Sublime Text-Integration: Tipps zur Entwicklung von Python-Webanwendungen (Teil 6)
Integration von Flask und Sublime Text: Tipps für die Entwicklung von Python-Webanwendungen (Teil 6)
Sowohl Sublime Text als auch Flask sind wichtige Werkzeuge bei der Entwicklung von Python-Webanwendungen. Doch wie lassen sich beide integrieren, um den Entwicklungsprozess effizienter zu gestalten? In diesem Artikel werden einige Sublime Text-Plug-Ins und Konfigurationstechniken vorgestellt, die Ihnen dabei helfen, Flask-Anwendungen bequemer zu entwickeln.
1. Installieren Sie das Sublime Text-Plugin
- Flask-Plugin
Durch die Installation des Flask-Plugins können Sie den Code des Flask-Frameworks im Sublime Text-Editor automatisch vervollständigen. Wählen Sie im Sublime Text-Menü „Einstellungen“ > „Paketkontrolle“, suchen Sie nach „Flask“ und installieren Sie das Plug-in.
- SublimeCodeIntel-Plugin
Durch die Installation des SublimeCodeIntel-Plugins können Python-Codes automatisch angefordert und vervollständigt werden. Darüber hinaus werden mehrere Sprachen unterstützt, darunter JavaScript, HTML, CSS usw. Wählen Sie im Menü erneut „Einstellungen“ > „Paketkontrolle“, suchen Sie nach „SublimeCodeIntel“ und installieren Sie das Plug-in.
- DocBlockr-Plugin
DocBlockr-Plugin erleichtert das Schreiben von Dokumentationskommentaren. Wählen Sie im Menü „Einstellungen“ > „Paketkontrolle“, suchen Sie nach „DocBlockr“ und installieren Sie das Plug-in.
2. Sublime Text-Konfiguration
- Python-Interpreter installieren
Sublime Text muss in Verbindung mit dem Python-Interpreter verwendet werden. Daher müssen Sie zuerst den Python-Interpreter installieren.
- Build-System konfigurieren
In Sublime Text kann Ihnen Build System dabei helfen, Python-Skripte auszuführen und die Ausgabe anzuzeigen. Drücken Sie Strg + Umschalt + B, um Python als Build-System auszuwählen, damit Sie die Flask-Anwendung in Sublime Text ausführen können.
- Sublime Text-Projekt konfigurieren
Erstellen Sie ein Projekt in Sublime Text und wählen Sie Projekt > Projekt bearbeiten. Fügen Sie der Datei den folgenden Code hinzu:
{
"folders":
[
{ "follow_symlinks": true, "path": "." }
],
"settings":
{
"python_interpreter": "path/to/python", "python_interpreter_path": "path/to/python"
}
}
Ersetzen Sie „path/to/python“ durch Ihr eigenes Python Dolmetscherpfad. Darüber hinaus müssen Sie den „Pfad“ so ändern, dass er auf den Pfad der Flask-Anwendung verweist.
- Konfigurieren Sie Sublime Text-Umgebungsvariablen
Wenn Sie eine virtuelle Python-Umgebung in Ihrer Flask-Anwendung verwenden, können Sie Umgebungsvariablen in Sublime Text festlegen. Wählen Sie im Sublime Text-Menü Extras > Build-System > , „python“, „-u“, „$file“],
„Shell“: true, „working_dir“: „$project_path“,
„env“: {“PYTHONIOENCODING“: „utf-8“}
}
Ersetzen Sie „path/to/virtualenv“ durch den Pfad Ihrer eigenen virtuellen Umgebung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFlask- und Sublime Text-Integration: Tipps zur Entwicklung von Python-Webanwendungen (Teil 6). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Notepad selbst hat keine automatische Layoutfunktion. Wir können einen Drittanbieter-Texteditor wie erhabener Text verwenden, um die folgenden Schritte auszuführen, um die automatische Typografie zu erreichen: 1. Installieren und Öffnen des Texteditors. 2. Öffnen Sie die Datei, die automatisch eingegeben werden muss. 3. Suchen und wählen Sie die automatische Layoutfunktion. 4. Der Editor wird den Text automatisch eingeben. 5. Sie können die Layoutregeln nach Bedarf anpassen. Automatische Typografie kann Zeit sparen und die Konsistenz und Professionalität von Text sicherstellen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Visual Studio Code (VSCODE) ist ein plattformübergreifender, Open-Source-Editor und kostenloser Code-Editor, der von Microsoft entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine leichte, Skalierbarkeit und Unterstützung für eine Vielzahl von Programmiersprachen. Um VSCODE zu installieren, besuchen Sie bitte die offizielle Website, um das Installateur herunterzuladen und auszuführen. Bei der Verwendung von VSCODE können Sie neue Projekte erstellen, Code bearbeiten, Code bearbeiten, Projekte navigieren, VSCODE erweitern und Einstellungen verwalten. VSCODE ist für Windows, MacOS und Linux verfügbar, unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet verschiedene Erweiterungen über den Marktplatz. Zu den Vorteilen zählen leicht, Skalierbarkeit, umfangreiche Sprachunterstützung, umfangreiche Funktionen und Versionen

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
