


Flask-Admin und SQLAlchemy: Best Practices für den Aufbau von Management-Backend-Systemen in Python
Mit der Entwicklung des Internets konzentrieren sich immer mehr Unternehmen auf den Aufbau von Management-Backend-Systemen. Das Management-Backend-System kann Unternehmen bei der Verwaltung verschiedener komplexer Geschäftsdaten und Systemkonfigurationen unterstützen und die betriebliche Effizienz von Unternehmen verbessern. Python ist eine beliebte Programmiersprache, die sich sehr gut für die Entwicklung und Verwaltung von Backend-Systemen eignet. In Python sind Flask-Admin und SQLAlchemy zwei sehr wichtige Tools. Zusammen können sie ein hervorragendes Management-Backend-System aufbauen.
Flask-Admin kann als Erweiterung auf Basis des Flask-Frameworks schnell ein komplettes Management-Backend-System aufbauen. Mittlerweile ist SQLAlchemy ein Python-ORM-Framework, das die Interaktion mit Datenbanken erheblich vereinfacht. In diesem Artikel wird die Verwendung von Flask-Admin und SQLAlchemy zum Aufbau eines Management-Backend-Systems vorgestellt und Best Practices als Referenz für die Leser bereitgestellt.
Zuerst müssen wir die erforderlichen abhängigen Bibliotheken installieren. Sowohl Flask-Admin als auch SQLAlchemy können über den Befehl pip install installiert werden. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir mit dem Schreiben von Code beginnen.
Bei der Verwendung von Flask-Admin und SQLAlchemy müssen wir die folgenden Schritte ausführen:
- Eine Flask-Anwendung erstellen
- SQLAlchemy initialisieren
- Ein Datenbankmodell erstellen
- Eine Flask-Admin-Ansicht erstellen
Unten , wir werden diese Schritte einzeln erklären.
Erstellen Sie eine Flask-Anwendung
Zuerst müssen wir eine Flask-Anwendung erstellen. In dieser Anwendung müssen wir viele gängige Flask-Konfigurationen abschließen, z. B. Datenbankverbindungen, statische Dateien und Vorlagenpfade usw. Das Folgende sind allgemeine Konfigurationsinformationen für Flask-Anwendungen:
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_admin import Admin app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'supersecretkey' app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydatabase.db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) admin = Admin(app, name='My Admin', template_mode='bootstrap3')
In diesem Beispiel haben wir eine Flask-Anwendung erstellt und sie mit SECRET_KEY, Datenbankverbindungsinformationen und Flask-Admin-Konfigurationsinformationen konfiguriert. Unter anderem sollte SUPER_SECRET_KEY durch einen echten Schlüssel ersetzt werden, um die Sicherheit des Programms zu gewährleisten. Darüber hinaus haben wir auch die SQLAlchemy-Bibliothek zum Initialisieren der Datenbank und die flask_admin-Bibliothek zum Erstellen des Verwaltungshintergrunds verwendet. Dies ist der erste Schritt, den wir gehen wollen.
SQLAlchemy initialisieren
Als nächstes müssen wir die Datenbank mit SQLAlchemy initialisieren. Zuerst müssen wir ein Datenbankmodell definieren. Hier ist ein einfaches Modell:
class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) def __repr__(self): return '<User %r>' % self.username
In diesem Modell definieren wir ein Benutzermodell, einschließlich ID, Benutzername und E-Mail-Adresse. Wir verwenden die repr-Methode, um das Ausgabeformat des Benutzers zu definieren. Je nach tatsächlichem Bedarf können hier weitere Felder hinzugefügt werden.
Flask-Admin-Ansicht erstellen
Durch die Definition des Modells haben wir das Modell der Datenbank zugeordnet. Als nächstes müssen wir Flask-Admin verwenden, um die Management-Backend-Seite zu erstellen.
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView admin.add_view(ModelView(User, db.session))
In diesem Beispiel verwenden wir die ModelView-Klasse von Flask-Admin, um eine Admin-Seite mit einem Benutzermodell zu erstellen und sie dem Flask-Admin-Objekt hinzuzufügen, das wir zuvor initialisiert haben. Auf dieser Seite können wir ganz einfach Benutzer erstellen, ändern und löschen, ohne viel Code schreiben zu müssen.
Best Practices
Wir haben die grundlegenden Konfigurationsinformationen eingeführt, aber beim eigentlichen Aufbau des Management-Backend-Systems müssen Sie auch die folgenden Best Practices beachten.
- Passwortsicherheit
Das mag ein offensichtlicher Punkt sein, aber die Passwortsicherheit muss ernst genommen werden. Die Passwortsicherheit sollte durch Strategien wie Salting und Verschlüsselung beim Anlegen von Benutzern gewährleistet werden.
- Anmeldeüberprüfung
Das Management-Backend-System legt eine große Menge sensibler Daten offen, daher muss ein Anmeldeüberprüfungsmechanismus implementiert werden. Flask stellt die Flask-Login-Bibliothek zur Verfügung, um die Benutzeranmeldung und -authentifizierung zu verwalten, was diesen Prozess erheblich vereinfachen kann.
- Template-Verschönerung
Flask-Admin bietet eine Reihe von Standardvorlagen, aber das bedeutet nicht, dass wir sie nicht anpassen können. Durch Modifizieren von CSS- und JavaScript-Dateien können Sie das Erscheinungsbild Ihrer Seite so anpassen, dass es besser zu Ihrem Markenimage und -stil passt.
Zusammenfassung
Mit Flask-Admin und SQLAlchemy kann schnell ein leistungsstarkes Management-Backend-System aufgebaut werden. Mit diesem System können verschiedene komplexe Geschäftsdaten und Systemkonfigurationen verwaltet werden, was die betriebliche Effizienz von Unternehmen erheblich verbessern kann. Indem wir die in diesem Artikel beschriebenen Best Practices befolgen, können wir die Sicherheit, Stabilität und Benutzerfreundlichkeit unserer Systeme gewährleisten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFlask-Admin und SQLAlchemy: Best Practices für den Aufbau von Management-Backend-Systemen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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