Go (oder Golang) ist eine moderne, leistungsstarke Programmiersprache, die in den letzten Jahren bei Entwicklern große Popularität erlangt hat. AWS (Amazon Web Services) ist einer der führenden Cloud-Computing-Dienstleister der Branche und bietet Entwicklern eine Fülle von Cloud-Computing-Produkten und API-Schnittstellen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit AWS in Go leistungsstarke Cloud-Anwendungen erstellen. In diesem Artikel werden die folgenden Themen behandelt:
Bevor wir beginnen, müssen wir das AWS SDK für Go auf unserem lokalen Computer installieren. Dies kann ganz einfach über die Befehlszeile erfolgen:
$ go get -u github.com/aws/aws-sdk-go
Dadurch wird die neueste Version des AWS SDK for Go in Ihrer lokalen Umgebung installiert. Wenn Sie die Bibliothek bereits installiert haben, können Sie sie mit dem folgenden Befehl aktualisieren:
$ go get -u ./...
Bevor Sie mit der Verwendung der API in AWS beginnen, müssen Sie Ihre Anwendung zunächst mit AWS verbinden. Dies kann durch Erstellen einer Sitzung erfolgen.
sess, err := session.NewSession(&aws.Config{ Region: aws.String("us-west-2"), Credentials: credentials.NewStaticCredentials("YOUR_ACCESS_KEY_ID", "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY", ""), })
In diesem Code erstellen wir eine Sitzung und stellen mithilfe des angegebenen Zugriffsschlüssels und der Schlüssel-ID eine Verbindung zur Region us-west-2 von AWS her.
AWS bietet eine Vielzahl von Speicherdiensten, wie AWS S3 für die Objektspeicherung, AWS RDS für die relationale Datenbankspeicherung usw. Hier nehmen wir AWS S3 als Beispiel, um zu demonstrieren, wie Daten in der Go-Sprache gespeichert werden.
s3Client := s3.New(sess) _, err := s3Client.PutObject(&s3.PutObjectInput{ Body: bytes.NewReader([]byte("Hello, World!")), Bucket: aws.String("my-bucket"), Key: aws.String("my-key"), })
In diesem Beispiel verwenden wir das s3-Paket von AWS SDK for Go, um einen neuen S3-Client zu erstellen und die Daten in einem S3-Bucket namens „my-bucket“ mit dem Schlüssel „my-key“ zu speichern.
AWS bietet leistungsstarke und benutzerfreundliche Cloud-Computing-Dienste wie AWS Lambda für Serverless Computing, AWS EC2 für Virtual Machine Computing usw. Hier nehmen wir AWS Lambda als Beispiel, um zu demonstrieren, wie Cloud-Computing-Aufgaben in der Go-Sprache ausgeführt werden.
lambdaClient := lambda.New(sess) _, err := lambdaClient.Invoke(&lambda.InvokeInput{ FunctionName: aws.String("my-function"), Payload: []byte(`{"name": "John"}`), })
In diesem Code verwenden wir das Lambda-Paket von AWS SDK for Go, um einen neuen Lambda-Client zu erstellen, und verwenden die Invoke-Methode, um eine Lambda-Funktion namens „my-function“ aufzurufen und Parameter im JSON-Format zu übergeben.
AWS bietet benutzerfreundliche Speicherdienste, wie AWS S3 für die Objektspeicherung, AWS CloudFront für die CDN-Beschleunigung usw. Hier nehmen wir AWS S3 und CloudFront als Beispiele, um zu demonstrieren, wie Bilder in der Go-Sprache geladen werden.
s3Client := s3.New(sess) cfClient := cloudfront.New(sess) url, err := cfClient.GetDistribution(&cloudfront.GetDistributionInput{ Id: aws.String("my-distribution-id"), }).GoString() imageURL := fmt.Sprintf("%s/%s", url, "my-image.jpg") resp, err := s3Client.GetObject(&s3.GetObjectInput{ Bucket: aws.String("my-bucket"), Key: aws.String("my-image.jpg"), }) img, err := jpeg.Decode(resp.Body)
In diesem Beispiel haben wir ein Bild namens „my-image.jpg“ mit den S3- und Cloudfront-Paketen des AWS SDK for Go geladen. Zuerst verwenden wir die GetDistribution-Methode von CloudFront, um die Adresse der CloudFront-Verteilung abzurufen, dann verwenden wir die GetObject-Methode von S3, um die Datei „my-image.jpg“ im S3-Bucket abzurufen, und verwenden schließlich die Standard-Bild-/JPEG-Bibliothek, um das Bild zu dekodieren .
Nachdem Sie eine effiziente Cloud-Computing-Anwendung erstellt haben, müssen Sie möglicherweise eine Benutzeroberfläche dafür erstellen, damit Benutzer damit interagieren können. Hier empfehlen wir den Einsatz von Frameworks, die uns dabei helfen, einfach und schnell Benutzeroberflächen zu erstellen. Beispielsweise werden einige beliebte Frameworks in Go unterstützt: Gin, Echo, Beego usw.
Bevor Ihre entwickelte Cloud-Computing-Anwendung online geht, müssen Sie sie in der AWS-Cloud bereitstellen, damit sie in der Cloud ausgeführt werden kann. AWS bietet eine Vielzahl von Bereitstellungstools, z. B. AWS Elastic Beanstalk für die Containerbereitstellung, AWS CloudFormation für die automatisierte Bereitstellung usw. Hier verwenden wir AWS Elastic Beanstalk als Beispiel, um zu demonstrieren, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen.
$ eb init
$ eb create my-environment
In diesem Beispiel haben wir das AWS Elastic Beanstalk-Befehlszeilentool eb verwendet, um unsere Anwendung bereitzustellen. Zuerst initialisieren wir das Elastic Beanstalk-Projekt mit dem Befehl eb init und verwenden dann den Befehl eb create, um eine Elastic Beanstalk-Umgebung mit dem Namen „my-environment“ zum Ausführen unserer Anwendung zu erstellen.
Fazit
In diesem Artikel haben wir vorgestellt, wie man AWS in der Go-Sprache verwendet, um leistungsstarke Cloud-Anwendungen zu erstellen. Wir behandeln, wie Sie das AWS SDK für Go installieren, eine Verbindung zu AWS herstellen, Daten speichern, Cloud-Computing-Aufgaben ausführen, Bilder laden, Benutzeroberflächen erstellen und Anwendungen bereitstellen. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen dabei hilft, die leistungsstarken Funktionen von AWS in der Go-Sprache kennenzulernen und zu beherrschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden von AWS in Go: Eine vollständige Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!