


Python-Serverprogrammierung: Erweitertes Testen mit Django-Test-Plus
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die in verschiedenen Bereichen wie Website-Entwicklung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen usw. weit verbreitet ist. Unter ihnen ist die Website-Entwicklung einer der wichtigsten Anwendungsbereiche von Python. In Python gibt es viele Web-Frameworks, die zur Entwicklung von Webanwendungen verwendet werden können, von denen Django das beliebteste ist.
Django ist ein effizientes und benutzerfreundliches Web-Framework, das viele Funktionen und Tools zum schnellen Erstellen von Webanwendungen bietet. Eines davon ist Django-Test-Plus, ein erweitertes Testtool für Django-Anwendungen, das Entwicklern das Schreiben und Verwalten von Tests erleichtert. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man Django-Test-Plus für erweiterte Tests verwendet, um uns bei der besseren Entwicklung von Python- und Django-Anwendungen zu helfen.
1. Was ist Django-Test-Plus?
Django-Test-Plus ist ein erweitertes Testtool für Django-Anwendungen. Es bietet viele nützliche Funktionen und Tools, die Entwicklern helfen, Tests einfacher zu schreiben und zu verwalten. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Füllen Sie Formulare mit Multiple-Choice-Feldern aus.
- Fügen Sie Formulare zu verschachtelten Formularsätzen hinzu und testen Sie sie.
- Verknüpfungen zum Generieren von Testdaten.
- Unterstützung für das Testen mehrsprachiger Übersetzungsvorlagen.
- Zeit- und Datumsdatenbankaufteilung Testunterstützung
- Unterstützt TestClient- und LiveServerTestCase-Testbegleiter
- Unterstützt JSON-API-Tests
- Bietet einige andere nützliche Testhilfsfunktionen
2. Wie fange ich an?
Bevor wir Django-Test-Plus zum Testen von Erweiterungen verwenden, müssen wir es zuerst installieren. Es kann in der Befehlszeile installiert werden, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
pip install django-test-plus
Sobald die Installation abgeschlossen ist, können wir es wie folgt zur INSTALLED_APPS-Einstellung unseres Django-Projekts hinzufügen:
# settings.py INSTALLED_APPS = [ # 我们的其他应用程序 # ... 'test_plus', ]
Jetzt können wir mit der Verwendung von Django beginnen. Test -Plus wird einer erweiterten Prüfung unterzogen.
3. Wie verwende ich Django-Test-Plus?
Im Folgenden stellen wir vor, wie Sie einige Funktionen in Django-Test-Plus zum Schreiben von Testcode verwenden.
- Füllen Sie das Formular mit Multiple-Choice-Feldern aus
Während des Testprozesses müssen wir testen, ob die Validierung des Formulars korrekt ist. Django-Test-Plus bietet eine bequeme Möglichkeit, Formulare mit mehreren Auswahlfeldern zu testen. Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben in unserer Anwendung ein Formular namens „ExampleForm“, das über ein MultiChoiceField namens „colors“ verfügt, das Farboptionen (Rot, Grün und Blau) enthält. Mit Django-Test-Plus können wir das Formular füllen über:
from django import forms class ExampleForm(forms.Form): colors = forms.MultipleChoiceField(choices=[ ('red', '红色'), ('green', '绿色'), ('blue', '蓝色'), ]) class ExampleFormTest(TestCase): def test_form_valid(self): form_data = { 'colors': ['red', 'green'], # 添加其他表单字段 # ... } form = ExampleForm(data=form_data) self.assertTrue(form.is_valid())
Beachten Sie, dass wir das Formular füllen können, indem wir einfach die Daten aus dem MultiChoiceField an das Formular übergeben. Dies kann den Testcode sauberer machen und die Menge an doppeltem Code reduzieren.
- Fügen Sie Formulare zu verschachtelten Formularsätzen hinzu und testen Sie sie.
In Django können Sie verschachtelte Formularsätze verwenden, um komplexe Formulardaten zu sammeln und zu verarbeiten. Beim Testen müssen wir testen, ob diese Formulare korrekt validiert und verarbeitet werden. Mit Django-Test-Plus können wir ganz einfach Formulare zu verschachtelten Formularsätzen hinzufügen und deren Validierung und Verarbeitung testen. Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben in unserer Anwendung ein Hauptformular namens „ParentForm“, das über ein InlineFormSet namens „children“ verfügt. In diesem Beispiel fügen wir ein untergeordnetes Formular namens „ChildForm“ hinzu, das dem übergeordneten Formular zugeordnet wird. Mit Django-Test-Plus können wir Formulare zu verschachtelten Formularsätzen hinzufügen über:
from django.forms import inlineformset_factory class ChildForm(forms.Form): name = forms.CharField() age = forms.IntegerField() class ParentForm(forms.Form): #添加其他表单字段 #... children = inlineformset_factory( Parent, Child, form=ChildForm, fields=['name', 'age'], extra=1, ) class ParentFormTest(TestCase): def test_form_valid(self): form_data = { #添加主表单数据 #... 'children-TOTAL_FORMS': '1', 'children-INITIAL_FORMS': '0', 'children-0-name': 'Alice', 'children-0-age': '12', } form = ParentForm(data=form_data) self.assertTrue(form.is_valid())
Durch das Hinzufügen von Formularen zu verschachtelten Formularsätzen können wir Anwendungen mit komplexen Formulardaten einfacher testen.
- Verknüpfung zum Generieren von Testdaten
Während des Testprozesses müssen wir häufig Testdaten generieren. Mit Django-Test-Plus können wir Schnellgeneratoren verwenden, um Testdaten zu generieren. Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben ein Modell namens „ExampleModel“, das ein CharField namens „name“ hat. Wir können den Schnellgenerator in Django-Test-Plus verwenden, um Testdaten zu generieren:
from test_plus import TestCase from myapp.models import ExampleModel class ExampleModelTest(TestCase): def setUp(self): self.example = self.make(ExampleModel, name='example') def test_model(self): self.assertEqual(self.example.name, 'example')
Beachten Sie, dass wir die make-Methode verwenden, um das Beispielmodellobjekt zu generieren und ihm den Namenswert zu übergeben. Dies erleichtert die Generierung von Testdaten und führt zu einem saubereren Testcode.
- Unterstützung beim Testen mehrsprachiger Übersetzungsvorlagen
In Django können Sie mehrsprachige Übersetzungsvorlagen verwenden, um mehrere Sprachen zu unterstützen. Während des Testprozesses müssen wir testen, ob die mehrsprachige Übersetzungsvorlage korrekt ist. Mit Django-Test-Plus können wir ganz einfach mehrsprachige Übersetzungsvorlagen testen. Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben eine übersetzte Vorlage in unserer Anwendung, die eine Zeichenfolge mit dem Namen „example“ enthält. Wir können Django-Test-Plus verwenden, um zu testen, ob es richtig übersetzt wurde:
from django.test import override_settings class ExampleTemplateTest(TestCase): @override_settings(LANGUAGE_CODE='en') def test_example_template_en(self): response = self.client.get(reverse('example')) self.assertContains(response, 'example') @override_settings(LANGUAGE_CODE='zh_cn') def test_example_template_zh_cn(self): response = self.client.get(reverse('example')) self.assertContains(response, '例子')
Beachten Sie, dass wir während des Tests override_settings verwenden, um den Sprachcode zu ändern und zwischen den beiden Sprachen zu wechseln. Dadurch können wir mehrsprachige Übersetzungsvorlagen freier testen.
- 支持TestClient和LiveServerTestCase的测试伴侣
在Django中,可以使用TestClient和LiveServerTestCase来测试Web应用程序。Django-Test-Plus提供了与这些测试工具一起使用的测试伴侣,以使测试更轻松。例如,假设我们有一个名为“ExampleView”的视图,我们想测试它是否正确或者如何处理HTTP GET请求。我们可以使用Django-Test-Plus中的测试伴侣来测试:
from test_plus import APITestCase from myapp.views import ExampleView class ExampleViewTest(APITestCase): def setUp(self): self.view = ExampleView.as_view() def test_view(self): response = self.get('myapp:example') self.assertEqual(response.status_code, 200)
通过使用测试伴侣,我们可以更方便地使用TestClient和LiveServerTestCase来测试Web应用程序。
- 支持JSON API测试
在Django中,可以使用Django Rest Framework(DRF)来构建JSON API。在测试过程中,我们需要测试这些API的验证和处理。使用Django-Test-Plus,我们可以轻松地测试JSON API。例如,假设我们有一个名为“ExampleAPIView”的视图,它使用DRF构建了JSON API。我们可以使用Django-Test-Plus来测试它是否正确或者如何处理HTTP GET请求:
from test_plus import APITestCase from myapp.views import ExampleAPIView class ExampleAPIViewTest(APITestCase): def setUp(self): self.view = ExampleAPIView.as_view() def test_view(self): response = self.get('myapp:example_api') self.assertEqual(response.status_code, 200)
通过使用Django-Test-Plus,我们可以更轻松地使用DRF测试JSON API,并使测试代码更加简洁。
- 提供了一些其他有用的测试辅助函数
除了上述功能外,Django-Test-Plus还提供了许多其他有用的测试辅助函数。如下所示:
- assert_contains:断言响应包含指定的内容
- assert_not_contains:断言响应不包含指定内容
- assert_redirects:断言响应为重定向
- assert_template_used:断言视图使用了指定的模板
- assert_form_error:测试表单验证错误
- assert_messages_contains:测试消息中包含指定内容
- assert_messages_not_contains:测试消息中不包含指定内容
- assert_select_related:测试查询结果中是否使用了select_related
通过使用这些其他有用的测试辅助函数,我们可以更轻松地编写测试代码,并使测试代码更加简洁。
四、总结
在本文中,我们介绍了Django-Test-Plus,它是一个用于Django应用程序的扩展测试工具。我们详细介绍了它的功能和用法,并给出了一些示例代码。通过使用Django-Test-Plus,我们可以更轻松地编写和管理测试,并使测试代码更加简洁。如果您正在开发Python和Django应用程序,并想要更好地进行测试,那么我建议您尝试使用Django-Test-Plus。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Serverprogrammierung: Erweitertes Testen mit Django-Test-Plus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
