PHP implementiert die Open-Source-Engine für mehrdimensionale Datenanalyse Kylin

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Big-Data-Zeitalters und der Internet-Technologie ist die Datenanalyse zu einem wichtigen Bestandteil der Unternehmensentscheidung geworden. Die mehrdimensionale Datenanalyse-Engine von Kylin ist eine Open-Source-Software, die Daten auf PB-Ebene problemlos verarbeiten und in Echtzeit auf komplexe mehrdimensionale Analyseabfragen reagieren kann. Dieser Artikel führt Sie in das Funktionsprinzip und die Verwendung von Kylin ein und zeigt Ihnen, wie Sie Kylin in PHP implementieren.

1. Wie Kylin funktioniert

Das Kernprinzip von Kylin ist die säulenförmige Speicherung und die mehrdimensionale Datenwürfeltechnologie basierend auf der Hadoop-Cluster-Architektur. Kylin extrahiert Daten aus verschiedenen Tabellen im Hadoop-Cluster, verarbeitet die Daten vor und speichert sie in einem mehrdimensionalen Datenframework. Es kann schnell auf mehrdimensionale Analyseabfragen reagieren und Analysefunktionen ähnlich wie OLAP bereitstellen. Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise von Kylin.

1. Datenvorverarbeitung

Kylin muss zuerst die Daten vorverarbeiten. Kylin generiert für jede Datenzeile unterschiedliche Datensätze mit unterschiedlicher Granularität. Durch die Aggregation auf Basis der Zeitgranularität werden beispielsweise unterschiedliche Datensätze basierend auf der Zeitgranularität von Tagen, Wochen, Monaten, Quartalen, Jahren usw. erstellt. Führen Sie dann für jeden Datensatz eine Datenversatzverarbeitung durch. In diesem Prozess wird Kylin die Nutzung verteilter und paralleler Berechnungen auf der Grundlage massiver Daten maximieren, die Daten verarbeiten und bereinigen und dann eine mehrdimensionale Vorberechnung durchführen, um mehrdimensionale Würfeldaten zu generieren.

2. Abfragebeschleunigung

Die Abfragebeschleunigung ist Kylins größter Vorteil. Bei der Durchführung mehrdimensionaler Analyseabfragen kann Kylin schnell auf Abfrageanfragen reagieren und so eine Antwort auf zweiter Ebene erreichen. Außerdem wird ein hohes Maß an Abfragegleichzeitigkeit unterstützt und eine gute Servicequalität gewährleistet. Kylins Abfragebeschleunigung wird durch Vorberechnung und Dateispeicherung erreicht. Kylin speichert mehrdimensionale Datenwürfel in HBase, und Sie können bei Abfragen direkt auf die Daten in HBase zugreifen, wodurch die Vorteile des Hadoop-Clusters voll ausgeschöpft werden.

2. So verwenden Sie Kylin

Die Installation und Verwendung von Kylin ist relativ kompliziert. Hier finden Sie eine kurze Einführung in die Verwendung von Kylin.

1. Kylin installieren

Die Installation von Kylin muss in einer Hadoop-Cluster-Umgebung durchgeführt werden. Sie müssen Ihren eigenen Server mit einem bereitgestellten Hadoop-Cluster mitbringen oder einen konfigurierten Cloud-Host mieten. Kylins Installationsanleitung finden Sie auf GitHub.

2. Daten importieren

Kylins Datenquelle kann eine Vielzahl verschiedener Daten sein, wie z. B. Hive-Tabellen, HBase-Tabellen, lokale Datendateien usw. Sie müssen Daten über das entsprechende ETL-Tool in Kylin importieren. Kylin kann alle in chronologischer Reihenfolge sortierten Tabellen sowie Indexspalten und Partitionsspalten verarbeiten.

3. Erstellen Sie ein Datenmodell

Kylin unterstützt die Datenmodellierung basierend auf mehrdimensionalen Datenwürfeln. Kylin verfügt über erweiterte Skalierbarkeit und Flexibilität für verschiedene Modelle. Zuerst müssen Sie einen Datenwürfel erstellen. Kylin importiert die Daten in den Würfel und definiert alle Dimensionen und Indikatoren für jede Würfeltabelle. Als Nächstes müssen Sie Metrikaggregationen erstellen, um weiter zu definieren, wie die Daten dargestellt und verarbeitet werden, damit sie effizient abgerufen und verarbeitet werden können.

4. Abfrageanalyse

Nach Abschluss des Datenimports und der Modellerstellung können Sie die Analysefunktion von Kylin verwenden, um die Daten zu untersuchen und zu untersuchen. In Kylin können Sie zeitbasierte Analysen, statistische Analysen, Datenanalysen auf Unternehmensebene, Dateninteraktionen zwischen verschiedenen Organisationen und mehr durchführen. Kylin bietet eine umfangreiche Schnittstelle zur Unterstützung mehrdimensionaler Datenanalyseabfragen, einschließlich webbasierter Schnittstellen und API-Schnittstellen.

3. PHP implementiert die mehrdimensionale Datenanalyse-Engine Kylin.

PHP ist eine beliebte Entwicklungssprache und wird häufig bei der Entwicklung von Webanwendungen verwendet. Wenn Sie ein Big-Data-System auf Basis eines Hadoop-Clusters implementiert haben und PHP zur Implementierung der Kylin-Funktionen verwenden möchten, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

1 Installieren Sie Kylins Abhängigkeiten

Kylin muss mit Hadoop-Cluster und HBase-Integration arbeiten Sie müssen die abhängigen Bibliotheken von Kylin an den Hadoop-Cluster anpassen. Um diesen Schritt abzuschließen, können Sie sich auf die offizielle Dokumentation von Kylin beziehen.

2. PHP-Skript schreiben

Im PHP-Skript müssen Sie die von Kylin bereitgestellte RESTful-API-Schnittstelle verwenden, um mit Kylin zu interagieren. Die von Kylin bereitgestellte RESTful-API kann problemlos verschiedene Funktionen von Kylin aufrufen. Sie können Kylins mehrdimensionale Datenabfragen erstellen, indem Sie Code schreiben, der die API in einem PHP-Skript anfordert.

3. Abfragebeschleunigung implementieren

Kylins Abfragebeschleunigung wird durch mehrdimensionale Vorberechnung und Dateispeicherung erreicht, daher müssen Sie diese Funktion in PHP-Skripten implementieren. Diese Funktion kann durch die Verwendung der Vorverarbeitungs-Engine von PHP erreicht werden, um wiederholte Berechnungen und Abfragen zu vermeiden und die Antwortgeschwindigkeit von Datenabfragen zu verbessern.

4. Zusammenfassung

Die mehrdimensionale Datenanalyse-Engine von Kylin ist eine Open-Source-Software, die durch den Import von Daten in mehrdimensionale Würfel Funktionen zur mehrdimensionalen Datenanalyse bereitstellt. Kylin unterstützt mehrere Datenquellen, einschließlich Hive-Tabellen, HBase-Tabellen, lokale Datendateien usw. Kylins Abfragegeschwindigkeit ist sehr hoch, mit großer Abfragegleichzeitigkeit und guter Servicequalität. Die Implementierung von Kylin über PHP kann die Abfragegeschwindigkeit verbessern und effizientere mehrdimensionale Datenanalyseabfragen ermöglichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP implementiert die Open-Source-Engine für mehrdimensionale Datenanalyse Kylin. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!