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Ist Python eine Skriptsprache?

百草
Freigeben: 2023-06-19 15:48:49
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Python ist eine Skriptsprache, die Interpretierbarkeit, Kompilierung, Interaktivität und Objektorientierung kombiniert. Ursprünglich für das Schreiben automatisierter Skripte konzipiert, wird sie heute hauptsächlich für die Web- und Anwendungsentwicklung verwendet. Es handelt sich um eine Computerprogrammiersprache, die der natürlichen Sprache näher kommt und sich durch einfache, leicht zu erlernende, leicht zu wartende und portierbare Eigenschaften auszeichnet. Die Anwendungsbereiche der Python-Sprache: 1. Crawler-Bereich; 3. Wissenschaftlicher Computerbereich; 5. Bereich der Datenanalyse;

Ist Python eine Skriptsprache?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows10-System, Python-Version 3.11.2, DELL G3-Computer.

Python-Sprache ist eine interpretierte Skriptsprache und außerdem eine objektorientierte, dynamisch typisierte Sprache. Sie wurde ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte entwickelt und wird derzeit hauptsächlich für die Web- und Anwendungsentwicklung verwendet. Python ist auch eine Computerprogrammiersprache, die der natürlichen Sprache relativ nahe kommt und daher einfach, leicht zu erlernen und leicht zu warten ist.

Python ist eine Skriptsprache, die Interpretierbarkeit, Kompilierung, Interaktivität und Objektorientierung kombiniert. Nachdem die Skriptsprache geschrieben wurde, kann sie direkt in einer Umgebung mit Interpretationsfunktion ausgeführt werden. Daher ist Python eine Skriptsprache.

Python ist im Vergleich zu anderen Sprachen so konzipiert, dass es häufig englische Schlüsselwörter und einige Satzzeichen verwendet. Es hat eine ausgeprägtere grammatikalische Struktur als andere Sprachen.

Python ist eine interpretierte Sprache: Dies bedeutet, dass es im Entwicklungsprozess keinen Kompilierungslink gibt. Ähnlich wie die Sprachen PHP und Perl. Python ist eine interaktive Sprache: Das bedeutet, dass Sie Code direkt über eine Python-Eingabeaufforderung ausführen können >>> Python ist eine objektorientierte Sprache: Das bedeutet, dass Python objektorientierte Stile oder Programmiertechniken unterstützt, bei denen Code in Objekten gekapselt wird. Python ist eine Sprache für Anfänger: Python ist eine großartige Sprache für Programmieranfänger und unterstützt ein breites Spektrum an Anwendungsentwicklungen, von einfacher Textverarbeitung über WWW-Browser bis hin zu Spielen.

Python-Funktionen

1. Leicht zu erlernen: Python hat relativ wenige Schlüsselwörter, eine einfache Struktur und eine klar definierte Syntax, was das Erlernen erleichtert.

2. Leicht zu lesen: Python-Code ist klarer definiert.

3. Einfach zu warten: Der Erfolg von Python liegt darin, dass sein Quellcode recht einfach zu warten ist.

4. Eine umfangreiche Standardbibliothek: Einer der größten Vorteile von Python ist seine umfangreiche Bibliothek, die plattformübergreifend und mit UNIX, Windows und Macintosh kompatibel ist.

5. Interaktiver Modus: Mit der Unterstützung des interaktiven Modus können Sie die Sprache eingeben, um den Code auszuführen und die Ergebnisse vom Terminal sowie interaktiven Tests und Debugging-Codefragmenten abzurufen.

6. Portabel: Aufgrund seiner Open-Source-Natur wurde Python auf viele Plattformen portiert (d. h. lauffähig gemacht).

7. Erweiterbar: Wenn Sie einen wichtigen Teil des Codes benötigen, der sehr schnell ausgeführt wird, oder einige Algorithmen schreiben möchten, die Sie nicht öffnen möchten, können Sie diesen Teil des Programms mit C oder C++ vervollständigen Rufen Sie es von Ihrem Python-Programm aus auf.

8. Datenbank: Python bietet Schnittstellen zu allen wichtigen kommerziellen Datenbanken.

9.GUI-Programmierung: Python unterstützt GUI, die erstellt und auf viele Systemaufrufe portiert werden kann.

10. Einbettbar: Sie können Python in ein C/C++-Programm einbetten, sodass Benutzer Ihres Programms „Skripte“ erhalten können

1. Eigenschaften der Python-Sprache

Python ist eine weit verbreitete Sprache mit dynamischer Semantik -orientierte höhere Programmiersprache.

Zuallererst ist Python eine interpretierte Sprache, was bedeutet, dass in Python geschriebene Programme vor der Ausführung nicht kompiliert werden müssen, was das Testen kleiner Codeteile erleichtert und die Verschiebung von in Python geschriebenem Code zwischen Plattformen erleichtert.

Zweitens verfügt Python als objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene über eine integrierte dynamische Semantik und wird hauptsächlich für die Web- und Anwendungsentwicklung verwendet. Es ist im Bereich der schnellen Anwendungsentwicklung sehr attraktiv, da es dynamische Typisierungs- und dynamische Bindungsoptionen bietet.

2.Funktionen der Python-Sprache

Python ist relativ einfach und daher leicht zu erlernen, da es eine einzigartige Syntax erfordert, die sich auf die Lesbarkeit konzentriert. Entwickler können Python-Code einfacher lesen und übersetzen als andere Sprachen. Dies wiederum reduziert die Kosten für die Programmwartung und -entwicklung, da Teams ohne nennenswerte Sprach- und Erfahrungsbarrieren zusammenarbeiten können.

Python unterstützt die Verwendung von Modulen und Paketen, wodurch Programme modular gestaltet und Code in verschiedenen Projekten wiederverwendet werden können. Sobald Sie die erforderlichen Module oder Pakete entwickelt haben, können Sie sie für die Verwendung in anderen Projekten erweitern und diese Module können einfach importiert oder exportiert werden.

Im Großen und Ganzen ist das größte Merkmal der Python-Sprache ihre Einfachheit, die sich hauptsächlich in den folgenden zwei Aspekten widerspiegelt: (1) Die Syntax der Python-Sprache ist sehr prägnant und klar, und selbst Anfänger, die keine Software-Majors sind, können dies tun ganz einfach loslegen. (2) Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen ist der Implementierungscode der Python-Sprache häufig der kürzeste, um dieselbe Funktion zu implementieren.

Anwendungsfelder der Python-Sprache

1

Das Crawler-Programm nutzt automatisierte Programme, um Netzwerkdaten gezielt zu crawlen und verfügbare Ressourcen zu extrahieren. Python verfügt über eine gute Netzwerkunterstützung, eine relativ vollständige Datenanalyse- und Datenverarbeitungsbibliothek und ist flexibel und prägnant, sodass es im Crawler-Bereich häufig verwendet wird.

2. Bereich der Webentwicklung

Python ist die gängige Sprache für die Webentwicklung. Im Vergleich zu weit verbreiteten Sprachen wie JS und PHP verfügt Python über umfangreiche Klassenbibliotheken, ist einfach zu verwenden und kann mehrere Lösungen für eine Anforderung bereitstellen Darüber hinaus unterstützt Python die neueste XML-Technologie und verfügt über leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen, sodass Python einen festen Platz in der Webentwicklung hat. Zu den von Python für den Webentwicklungsbereich bereitgestellten Frameworks gehören Django, Flask, Tormado, web2py usw.

3. Im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens bietet Python das Modul Numpy, das mehrdimensionale Array-Operationen und Matrixoperationen unterstützt, und das Modul Matplotlib, das 2D-Zeichenfunktionen unterstützt Es ist einfach und leicht zu verwenden und wird daher von Wissenschaftlern zum Schreiben wissenschaftlicher Computerprogramme verwendet.

4. Cloud-Computing-Bereich

Cloud-Computing ist ein wichtiger Trend in der zukünftigen Entwicklung, und Python dient dem Cloud-Computing. Viele häufig verwendete Cloud-Computing-Frameworks umfassen Python. Die Popularität von OpenStack Python ist beispielsweise hauptsächlich auf die Anwendung einer großen Anzahl von Cloud-Computing-Projekten in den letzten Jahren zurückzuführen.

5. Spielentwicklungsbereich

Viele Spieleentwickler verwenden zunächst Python oder Lua, um den Logikcode des Spiels zu schreiben, und verwenden C++, um Module mit hohen Leistungsanforderungen wie der Grafikanzeige zu schreiben. Die Python-Standardbibliothek stellt das Pygame-Modul zur Verfügung, mit dem sich 2D-Spiele erstellen lassen.

6. Datenanalysebereich: Python ist die am häufigsten verwendete Sprache in den Bereichen Finanzanalyse und quantitativer Handel. Auch die Verarbeitung komplexer Excel-Berichte kann mit Python durchgeführt werden Sprache ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenanalyse.

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Quelle:php.cn
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