Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Internetanwendungen sind Effizienz und Leistung des Datenzugriffs zu entscheidenden Faktoren geworden. Die Caching-Technologie wird häufig als Mittel zur wirksamen Verbesserung der Datenzugriffseffizienz eingesetzt. Unter ihnen hat auch das lokale Caching als gängige Form der Caching-Technologie immer mehr Aufmerksamkeit erregt.
Was ist teilweises Caching?
Partielles Caching besteht, wie der Name schon sagt, darin, einen Teil der Daten in einem Anwendungssystem im lokalen Speicher zwischenzuspeichern. Das Gegenteil ist der globale Cache, der die Daten des gesamten Systems im Speicher zwischenspeichert, während der lokale Cache nur einen Teil der Daten zwischenspeichert, auf die häufig zugegriffen werden muss.
Vorteile des lokalen Caches
Im Vergleich zum globalen Cache bietet der lokale Cache die folgenden offensichtlichen Vorteile:
Der lokale Cache speichert nur Daten zwischen, auf die häufig zugegriffen werden muss, wodurch der Bedarf des Systems an Remote-Cache-Servern verringert wird Anzahl der Zugriffe, wodurch der Netzwerk-Overhead reduziert wird.
Partielles Caching kann schnell auf Benutzeranfragen reagieren, da nur Daten aus dem lokalen Speicher gelesen werden müssen, ohne auf eine Antwort vom Remote-Server warten zu müssen, wodurch die Anwendungsleistung verbessert wird.
Teilcache kann Datenfelder zwischenspeichern, auf die häufig zugegriffen werden muss, wodurch die Datenzugriffszeit verkürzt und die Datenzugriffseffizienz verbessert wird.
Spezifische Implementierung des lokalen Cachings
In Java-Anwendungen kann lokales Caching einfach mithilfe einiger Frameworks oder Klassenbibliotheken implementiert werden. Im Folgenden sind einige der gebräuchlichsten Implementierungen aufgeführt.
Die Kartensammlung in Java ist eine Datenstruktur, die zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren verwendet wird. Wir können Map-Implementierungsklassen wie HashMap oder ConcurrentHashMap verwenden, um lokales Caching zu implementieren. Der folgende Codeausschnitt zeigt beispielsweise, wie man mit ConcurrentHashMap einen einfachen lokalen Cache implementiert:
private static ConcurrentHashMap<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();
public static Object get(String key) {
return cache.get(key);
}
public static void put(String key, Object value) {
cache.put(key, value);
}Guava ist eine Reihe von Java-Klassenbibliotheken, die von Google gestartet wurden. Mit der Cache-Klasse kann lokales Caching implementiert werden. Der folgende Codeausschnitt zeigt beispielsweise, wie die Cache-Klasse zum Implementieren eines lokalen Caches verwendet wird:
private static Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.build();
public static Object get(String key) {
return cache.getIfPresent(key);
}
public static void put(String key, Object value) {
cache.put(key, value);
}Im obigen Code ist CacheBuilder ein Builder, der zum Erstellen von Cache-Instanzen verwendet wird und die maximale Größe und Ablaufzeit des Caches festlegt. Die getIfPresent-Methode wird verwendet, um den Wert abzurufen, der einem Schlüssel im Cache entspricht, und gibt null zurück, wenn er nicht vorhanden ist. Mit der Put-Methode werden Schlüssel-Wert-Paare zum Cache hinzugefügt.
Redis ist ein Hochleistungs-Cache-Server, der mehrere Datenstrukturen und komplexe Datenoperationen unterstützt. Wir können den Java-Client von Redis verwenden, um teilweises Caching zu implementieren. Der folgende Codeausschnitt zeigt beispielsweise, wie ein einfacher lokaler Cache über Jedis implementiert wird:
private static Jedis jedis = new Jedis("localhost");
public static Object get(String key) {
String value = jedis.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
return JSON.parseObject(value, Object.class);
}
public static void put(String key, Object value) {
jedis.set(key, JSON.toJSONString(value));
jedis.expire(key, 60);
}Im obigen Code verwenden wir Jedis als Java-Client von Redis und verwenden die get-Methode, um den Wert zu erhalten, der einem bestimmten Schlüssel entspricht im Cache und verwenden Sie die JSON.parseObject-Methode, um den Wert in ein Object-Objekt zu konvertieren. Mit der Put-Methode wird ein Schlüssel-Wert-Paar zum Cache hinzugefügt, und mit der Expire-Methode wird die Ablaufzeit des Schlüssels auf 60 Sekunden festgelegt.
Zusammenfassung
Partielles Caching hat offensichtliche Vorteile bei der Verbesserung der Datenzugriffseffizienz, der Verbesserung der Systemleistung und der Reduzierung des Netzwerk-Overheads und wird häufig in praktischen Anwendungen eingesetzt. Über einige Frameworks oder Klassenbibliotheken in Java können wir problemlos lokales Caching implementieren, um die Systemleistung und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLokales Caching in der Java-Caching-Technologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
