Redis Service Governance und Service Grid in Cloud-nativen Anwendungen

Redis ist als Open-Source-In-Memory-Schlüsselwert-Datenbanksystem zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Cloud-nativer Anwendungen geworden. Beim Architekturdesign von Cloud-nativen Anwendungen sind Service Governance und Service Grid sehr wichtige Komponenten. In diesem Artikel werden die Service-Governance und das Service-Grid von Redis in Cloud-nativen Anwendungen erläutert und die Anwendungsszenarien und Vorteile von Redis in diesen Aspekten untersucht.

1. Wie unterstützt Redis die Service-Governance?

In nativen Cloud-Anwendungen kann uns Service Governance dabei helfen, den Betriebsstatus und den Status von Serviceinstanzen zu verwalten und zu überwachen. Redis kann die Service-Governance unterstützen, indem es mehrere Funktionen wie verteilte Sperren, Veröffentlichung/Abonnement und Warteschlangen bereitstellt. Schauen wir uns das unten genauer an.

1.1. Verteilte Sperren

In verteilten Systemen sind verteilte Sperren eine sehr verbreitete Technologie, die den gleichzeitigen Zugriff zwischen verschiedenen Diensten koordinieren kann. Redis bietet einen leichten verteilten Sperrmechanismus, um sicherzustellen, dass sich der Zugriff auf eine Ressource unter gleichzeitigen Bedingungen gegenseitig ausschließt.

Das Implementierungsprinzip verteilter Sperren basiert hauptsächlich auf der setnx-Anweisung von Redis (dh setzen, wenn nicht vorhanden), die sicherstellen kann, dass Daten nur geschrieben werden können und 1 zurückgegeben wird, andernfalls 0, wenn der Schlüssel in Redis nicht vorhanden ist wird zurückgegeben.

1.2. Veröffentlichen/Abonnieren

In einem verteilten System ist die Nachrichtenübermittlung in Echtzeit sehr wichtig. Redis bietet ein Publish/Subscribe-Modell, das Echtzeit-Messaging zwischen verschiedenen Diensten ermöglicht, um eine dienstübergreifende Kommunikation zu erreichen. Die Publish/Subscribe-Funktion von Redis kann bei der Implementierung verteilter Transaktionen, Publish/Subscribe- und Broadcast-Funktionen verwendet werden.

1.3. Warteschlange

In Cloud-nativen Anwendungen sind Warteschlangen ein sehr wichtiger Teil, der die Übertragung von Nachrichten zwischen verschiedenen Diensten ermöglicht. Redis bietet eine Vielzahl von Methoden zur Warteschlangenimplementierung, z. B. Liste, sortierte Menge usw. Durch die Verwendung der Warteschlangenfunktion von Redis können Funktionen wie asynchrone Aufgabenverarbeitung, verzögerte Aufgaben und Flusskontrolle realisiert werden.

2. Wie unterstützt Redis Service Mesh?

Service Mesh ist eine Lösung zur Verwaltung der Interaktion zwischen verschiedenen Diensten in Cloud-nativen Anwendungen. Redis kann Service Mesh unterstützen, indem es Funktionen wie verteilte Datenstrukturen und Pipelines bereitstellt. Schauen wir uns das unten genauer an.

2.1. Verteilte Datenstruktur

In einem Service-Grid ist die Kommunikation zwischen Services sehr häufig und es müssen verschiedene Arten von Daten übertragen werden. Redis bietet eine Vielzahl verteilter Datenstrukturen wie Hash-Tabellen, verknüpfte Listen, Mengen und sortierte Mengen usw. Diese Datenstrukturen können von verschiedenen Diensten gemeinsam genutzt werden.

Durch die Verwendung der verteilten Datenstruktur von Redis können Daten zwischen verschiedenen Diensten gemeinsam genutzt werden, wodurch ein Datenaustausch und eine Kommunikation zwischen Diensten erreicht werden. Wenn Sie beispielsweise den Benutzerstatus verwalten, können Sie die Hash-Tabellenstruktur von Redis verwenden, um den Anmeldestatus, Kontoinformationen, Berechtigungen usw. des Benutzers aufzuzeichnen.

2.2. Pipeline

Im Service-Grid ist die Pipeline ein sehr wichtiger Teil. Sie kann Streaming-Verarbeitungspipelines zwischen verschiedenen Diensten einrichten, um die Datenübertragung und -verarbeitung zu erreichen. Redis kann die Datenübertragung und -verarbeitung zwischen mehreren Diensten durch die Bereitstellung von Pipeline-Funktionen realisieren.

Durch die Verwendung der Pipeline-Funktion von Redis können verschiedene Szenarien realisiert werden, z. B. Nachrichtenwarteschlangen-, ereignisgesteuerte und Datenverarbeitungsfunktionen. Bei der Verarbeitung von Anti-Crawler-Verifizierungscodes können Sie die Pipeline-Funktion von Redis verwenden, um die Datenübertragung und -verarbeitung zwischen mehreren Diensten zu koordinieren und zu verwalten.

3. Zusammenfassung

In Cloud-nativen Anwendungen kann Redis als In-Memory-Datenbanksystem Service-Governance und Service-Netzwerk unterstützen, indem es Funktionen wie verteilte Sperren, Veröffentlichung/Abonnement, Warteschlangen, verteilte Datenstrukturen und Pipelines bereitstellt. Netz. Durch den Einsatz von Redis zur Koordinierung der Kommunikation und Verarbeitung zwischen Diensten können hochverfügbare und hoch skalierbare cloudnative Anwendungen erreicht werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis Service Governance und Service Grid in Cloud-nativen Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!