Da immer mehr Anwendungen mit hoher Parallelität und massiven Datenspeicherproblemen einhergehen, ist die verteilte Architektur zu einer unumgänglichen Wahl zur Lösung dieser Probleme geworden. In einem verteilten System ist die Sicherstellung der Datenkonsistenz verteilter Transaktionen aufgrund der Interaktion und Datenzusammenarbeit zwischen verschiedenen Knoten zu einem sehr kritischen Thema geworden. In der verteilten Architektur verbessert Redis als leistungsstarke NoSQL-Datenbank auch ständig seinen verteilten Transaktionsmechanismus. In diesem Artikel werden die Details der Multi-Node-Bereitstellung von Redis zur Implementierung verteilter Transaktionen vorgestellt.
Als Single-Threaded-In-Memory-Datenbank bietet Redis einzigartige Vorteile bei der Aufrechterhaltung einer hohen Leistung bei hoher Parallelität. Um Transaktionskonsistenz in einem verteilten System zu erreichen, bietet Redis zwei Methoden: Pipelined (Pipeline) und Transaktion (Transaktion).
Eine herzliche Erinnerung: Bevor Sie Redis zur Implementierung verteilter Transaktionen verwenden, müssen Sie die grundlegenden Vorgänge von Redis-Transaktionen verstehen. Lassen Sie uns kurz die Transaktionsoperationen von Redis vorstellen.
In Redis werden Transaktionen mit MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH und anderen Befehlen ausgeführt. Der spezifische Prozess kann wie folgt zusammengefasst werden:
In verteilten Redis-Transaktionen ist Pipelined eine relativ einfache Implementierungsmethode und wird auch von den meisten verteilten Redis-Anwendungen verwendet.
Pipelined ist ein bisschen wie nicht blockierendes IO. Es führt mehrere Redis-Befehle nacheinander auf dem Redis-Server aus und gibt die Ergebnisse bei der letzten Antwort kontinuierlich an den Client zurück. In einigen einfachen verteilten Anwendungsszenarien wird die Implementierung von Pipelined die Entwicklung und den Betrieb von Anwendungen sehr einfach machen.
Werfen wir einen Blick auf den Codeausschnitt der Pipelined-Implementierung.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); pipeline.multi(); pipeline.set("key1", "value1"); pipeline.set("key2", "value2"); pipeline.exec(); List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); jedis.close();
Der obige Code implementiert eine einfache verteilte Anwendung, die zwei Schlüssel-Wert-Paare auf dem Redis-Server erstellen und auf dem Redis-Server speichern kann. Da sich schließlich beide Befehle in einer Transaktion befinden, führt der Redis-Server nach Erhalt des Exec-Befehls beide Befehle gleichzeitig aus, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Obwohl Pipelined einfach zu implementieren ist, können seine Effizienz und Transaktionskonsistenz bei hoher Parallelität die Anforderungen verteilter Systeme nicht erfüllen.
Daher können durch die Verwendung von Redis-Transaktionen mit verteilten Sperren usw. komplexere verteilte Transaktionsszenarien realisiert werden. Werfen wir einen Blick auf den Prozess der Implementierung verteilter Transaktionsvorgänge über Redis Watch.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Transaction tx = jedis.multi(); tx.watch("key1"); tx.set("key1", "value1"); tx.exec(); jedis.close();
Der obige Codeausschnitt implementiert eine Redis-Transaktion mit Watch-Überwachung. Verwenden Sie die Methode watch(), um das Schlüssel-Wert-Paar Key1 zu überwachen. Führen Sie anschließend den SET-Befehl aus und schreiben Sie dann die Transaktion fest. Wenn Sie eine verteilte Transaktion implementieren möchten, die die Zusammenarbeit mehrerer Redis-Server erfordert, müssen Sie den WATCH-Befehl auf mehreren Redis-Knoten ausführen.
Wenn mehrere Redis-Knoten beteiligt sind, müssen Sie RedisCluster oder Redisson verwenden, um es zu implementieren. Ich werde hier nicht auf Details eingehen.
Bei der Bereitstellung mehrerer Knoten müssen viele Probleme beachtet werden. Nachfolgend sind einige Punkte aufgeführt, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.
Kurz gesagt bietet Redis als leistungsstarke NoSQL-Datenbank Entwicklern eine bequeme und benutzerfreundliche Transaktionsverarbeitung und Bereitstellungsmechanismen für mehrere Knoten, sodass Anwendungen effizienter ausgeführt werden können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetails zur Multi-Knoten-Bereitstellung von Redis, die verteilte Transaktionen implementiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!