Leistungsvergleich verteilter Sperren, die von Redis implementiert wurden
Da der Umfang von Internetanwendungen immer größer wird, werden verteilte Systeme immer häufiger. In diesen Systemen sind verteilte Sperren ein wesentliches Merkmal. Aufgrund der starken Nachfrage nach verteilten Sperren gibt es verschiedene Implementierungsmethoden. Unter diesen ist Redis ein beliebtes Tool, das häufig bei der Implementierung verteilter Sperren verwendet wird. In diesem Artikel untersuchen wir den Leistungsvergleich verteilter Sperren, die von Redis implementiert werden.
1. Grundkonzepte von Redis
Bevor wir die verteilte Sperrleistung von Redis diskutieren, müssen wir einige Grundkonzepte von Redis verstehen.
- Redis
Redis ist ein leistungsstarkes Schlüsselwertspeichersystem, das häufig in Szenarien wie Caching und Nachrichtenwarteschlangen verwendet wird.
- SETNX-Befehl
SETNX-Befehl wird verwendet, um einen Wert in Redis festzulegen. Er kann nur erfolgreich festgelegt werden, wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist. Mit diesem Befehl können auch verteilte Sperren implementiert werden.
- EXPIRE-Befehl
EXPIRE-Befehl wird verwendet, um die Ablaufzeit für einen Schlüssel festzulegen. Sobald er abläuft, wird der Schlüssel automatisch gelöscht.
- DEL-Befehl
DEL-Befehl wird verwendet, um einen Schlüssel und seinen entsprechenden Wert zu löschen.
2. Wie Redis verteilte Sperren implementiert
Redis kann verteilte Sperren über den SETNX-Befehl implementieren. Die spezifischen Implementierungsschritte sind:
- Bei der Anforderung, eine Sperre zu erhalten, sendet der Client einen SETNX-Befehl an Redis, um das Festlegen eines Schlüssels und das Festlegen der Ablaufzeit anzufordern. Wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, ist die Einstellung erfolgreich und der Client erhält die Sperre.
- Wenn SETNX fehlschlägt, bedeutet dies, dass der Schlüssel bereits vorhanden ist und der Client die Sperre nicht erhalten konnte.
- Nach dem Erwerb der Sperre muss der Client kontinuierlich Heartbeat-Pakete senden, um die Gültigkeit der Sperre aufrechtzuerhalten.
- Wenn der Client die Sperre aufhebt, muss er einen DEL-Befehl an Redis senden, um den Schlüssel zu löschen.
3. Leistungsvergleich verteilter Redis-Sperren
Um die Leistung verschiedener Redis-Implementierungen verteilter Sperren zu vergleichen, haben wir ein Benchmark-Testmodell verwendet, das Folgendes umfasst:
- Verwendung eines einzelnen Redis-Knotentests.
- Testen Sie mit Redis Cluster.
- Verwenden Sie mehrere Client-Tests, die jeweils auf zwei Redis-Knoten ausgeführt werden.
Durch das Testen der oben genannten drei Modelle haben wir die folgenden Ergebnisse erhalten.
- Einzelner Redis-Knotentest
Auf einem einzelnen Redis-Knoten verwenden wir einen einzelnen Client zum Testen und stellen die Sperrzeit auf 1 Sekunde ein. Die Testergebnisse lauten wie folgt:
- Anzahl der Anfragen zum erfolgreichen Erhalten der Sperre: 498614
- Betriebszeit: 10,02 Sekunden
- Redis-Cluster-Test
Auf dem Redis-Cluster verwenden wir acht Knoten zum Testen und Festlegen die Sperrzeit auf 1 Sekunde. Die Testergebnisse lauten wie folgt:
- Anzahl der Anfragen zum erfolgreichen Erwerb der Sperre: 337854
- Betriebszeit: 10,11 Sekunden
- Mehrere Client-Tests
Wir haben zwei Clients auf zwei unabhängigen Redis-Knoten gestartet, die jeder Client sendet 1000 Anfragen. Zwei Clients konkurrieren jeweils mit dem SET-Befehl um einen Schlüssel zur Implementierung verteilter Sperren. Wenn einer der Clients einen SET-Befehl sendet, sendet der andere Client eine GET-Anfrage, um zu überprüfen, ob der Schlüssel vorhanden ist. Wenn er nicht vorhanden ist, sendet der Client den SET-Befehl erneut. Die Testergebnisse lauten wie folgt:
- Anzahl der Anfragen zum erfolgreichen Erwerb der Sperre: 7220
- Betriebszeit: 1,66 Sekunden
IV. Fazit
Nach dem Test können wir folgende Schlussfolgerungen ziehen:
- Zu a einzelner Redis-Knoten. Es gibt fast keinen Leistungsunterschied zwischen verteilten Sperrimplementierungen.
- Auf dem Redis-Cluster unterscheidet sich die Leistung der verteilten Sperrimplementierung geringfügig, ist jedoch nicht sehr offensichtlich.
- Beim Test mehrerer Clients ist die Leistung der verteilten Sperre basierend auf dem SETNX-Befehl schlecht. Wenn die Parallelität gering ist, ist die Stabilität besser, aber wenn die Parallelität groß ist, führt dies zu einer großen Anzahl von Wiederholungsversuchen und Fehler.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Leistung der verteilten Sperrimplementierung auf Basis von SETNX nicht ideal ist. Um die Leistung zu verbessern, können Sie die Verwendung des Redlock-Algorithmus in Betracht ziehen, der mehrere Redis-Knoten zur Implementierung verteilter Sperren verwendet und eine stabilere Leistung bietet. Wir müssen jedoch basierend auf der tatsächlichen Situation die verteilte Sperrimplementierung auswählen und implementieren, die am besten zu uns passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeistungsvergleich verteilter Sperren, die von Redis implementiert wurden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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1. Starten Sie das Menü [Start], geben Sie [cmd] ein, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf [Eingabeaufforderung] und wählen Sie Als [Administrator] ausführen. 2. Geben Sie nacheinander die folgenden Befehle ein (kopieren und fügen Sie sie sorgfältig ein): SCconfigwuauservstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigbitsstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigcryptsvcstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigtrustedinstallerstart=auto, drücken Sie die Eingabetaste. SCconfigwuauservtype=share, drücken Sie die Eingabetaste. netstopwuauserv, drücken Sie die Eingabetaste für netstopcryptS

Engpässe bei PHP-Funktionen führen zu geringer Leistung, was durch die folgenden Schritte behoben werden kann: Suchen Sie die Engpassfunktion und verwenden Sie Tools zur Leistungsanalyse. Ergebnisse zwischenspeichern, um Neuberechnungen zu reduzieren. Verarbeiten Sie Aufgaben parallel, um die Ausführungseffizienz zu verbessern. Optimieren Sie die Zeichenfolgenverkettung und verwenden Sie stattdessen integrierte Funktionen. Verwenden Sie integrierte Funktionen anstelle benutzerdefinierter Funktionen.

Die Caching-Strategie in GolangAPI kann die Leistung verbessern und die Serverlast reduzieren. Häufig verwendete Strategien sind: LRU, LFU, FIFO und TTL. Zu den Optimierungstechniken gehören die Auswahl geeigneter Cache-Speicher, hierarchisches Caching, Invalidierungsmanagement sowie Überwachung und Optimierung. Im praktischen Fall wird der LRU-Cache verwendet, um die API zum Abrufen von Benutzerinformationen aus der Datenbank zu optimieren. Andernfalls kann der Cache nach dem Abrufen aus der Datenbank aktualisiert werden.

In der PHP-Entwicklung verbessert der Caching-Mechanismus die Leistung, indem er häufig aufgerufene Daten vorübergehend im Speicher oder auf der Festplatte speichert und so die Anzahl der Datenbankzugriffe reduziert. Zu den Cache-Typen gehören hauptsächlich Speicher-, Datei- und Datenbank-Cache. In PHP können Sie integrierte Funktionen oder Bibliotheken von Drittanbietern verwenden, um Caching zu implementieren, wie zum Beispiel Cache_get() und Memcache. Zu den gängigen praktischen Anwendungen gehören das Zwischenspeichern von Datenbankabfrageergebnissen zur Optimierung der Abfrageleistung und das Zwischenspeichern von Seitenausgaben zur Beschleunigung des Renderings. Der Caching-Mechanismus verbessert effektiv die Reaktionsgeschwindigkeit der Website, verbessert das Benutzererlebnis und reduziert die Serverlast.

Sperren in der Go-Sprache implementieren synchronisierten gleichzeitigen Code, um Datenkonkurrenz zu verhindern: Mutex: Mutex-Sperre, die sicherstellt, dass nur eine Goroutine gleichzeitig die Sperre erhält und zur Steuerung kritischer Abschnitte verwendet wird. RWMutex: Lese-/Schreibsperre, die es mehreren Goroutinen ermöglicht, Daten gleichzeitig zu lesen, aber nur eine Goroutine gleichzeitig Daten schreiben kann. Sie eignet sich für Szenarien, die häufiges Lesen und Schreiben gemeinsam genutzter Daten erfordern.

Durch die Verwendung des Redis-Cache kann die Leistung des PHP-Array-Pagings erheblich optimiert werden. Dies kann durch die folgenden Schritte erreicht werden: Installieren Sie den Redis-Client. Stellen Sie eine Verbindung zum Redis-Server her. Erstellen Sie Cache-Daten und speichern Sie jede Datenseite in einem Redis-Hash mit dem Schlüssel „page:{page_number}“. Rufen Sie Daten aus dem Cache ab und vermeiden Sie teure Vorgänge auf großen Arrays.

Zuerst müssen Sie die Systemsprache auf die Anzeige in vereinfachtem Chinesisch einstellen und neu starten. Wenn Sie die Anzeigesprache zuvor auf vereinfachtes Chinesisch geändert haben, können Sie diesen Schritt natürlich einfach überspringen. Beginnen Sie als Nächstes mit dem Betrieb der Registrierung regedit.exe, navigieren Sie direkt zu HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage in der linken Navigationsleiste oder der oberen Adressleiste und ändern Sie dann den InstallLanguage-Schlüsselwert und den Standardschlüsselwert auf 0804 (wenn Sie ihn in Englisch ändern möchten). us, Sie müssen zunächst die Anzeigesprache des Systems auf en-us einstellen, das System neu starten und dann alles auf 0409 ändern) Sie müssen das System an dieser Stelle neu starten.

Ja, Navicat kann eine Verbindung zu Redis herstellen, wodurch Benutzer Schlüssel verwalten, Werte anzeigen, Befehle ausführen, Aktivitäten überwachen und Probleme diagnostizieren können. Um eine Verbindung zu Redis herzustellen, wählen Sie in Navicat den Verbindungstyp „Redis“ und geben Sie die Serverdetails ein.
