Ein Caching-Mechanismus zur Implementierung eines effizienten Online-Werbebereitstellungsalgorithmus in Golang.

Golang wurde in den letzten Jahren als effiziente Programmiersprache von immer mehr Entwicklern begrüßt und wird in verschiedenen Szenarien häufig eingesetzt. Im Werbeplattform-Szenario ist es für eine genaue Werbeauslieferung erforderlich, die Auswahl, Sortierung, Filterung und andere Prozesse von Anzeigen schnell zu berechnen, um eine effiziente Werbeauslieferung zu erreichen. Um diesen Prozess zu optimieren, ist der Caching-Mechanismus zu einem unverzichtbaren Bestandteil geworden.

Im Allgemeinen ist der Prozess einer Werbeplattform ungefähr wie folgt: Wenn ein Benutzer im Internet surft, sammelt die Werbeplattform die Informationen des Benutzers über verschiedene Methoden und verwendet den Anzeigenauswahlalgorithmus, um Anzeigen auszuwählen, die den Informationen und Informationen des Benutzers entsprechen die Bedürfnisse des Werbetreibenden. Anschließend werden durch Sortier- und Filteralgorithmen die Anzeigen ermittelt, die schließlich platziert werden können, und Vorgänge wie Anzeigenpräsenz und Klicks werden ausgeführt. Basierend auf diesem Prozess können wir die Algorithmusteile in zwei Kategorien einteilen: Anzeigenauswahlalgorithmen und Sortier- und Filteralgorithmen.

Für den Anzeigenauswahlalgorithmus interagiert der Kunde nicht häufig mit der Anzeigenplattform. Im Allgemeinen wird es keine Leistungsengpässe geben. Da der Sortier- und Filteralgorithmus viele Berechnungen erfordert, ist es sehr zeitaufwändig, ihn jedes Mal neu zu berechnen, wenn ein Benutzer ihn anfordert. Daher ist es besonders wichtig, einen Caching-Mechanismus einzuführen.

Um den Caching-Mechanismus eines effizienten Online-Werbebereitstellungsalgorithmus in Golang zu implementieren, können wir die Verwendung einer Kombination aus Speicher-Caching und Festplatten-Caching in Betracht ziehen. Bei gängigen Caching-Bibliotheken wie Redis, Memcache usw. können unter Bedingungen hoher Parallelität Probleme wie Verbindungspoolengpässe auftreten, und die native Kartendatenstruktur von Golang kann diese Probleme gut vermeiden.

Die Daten, die wir im Cache speichern müssen, sind hauptsächlich in zwei Kategorien unterteilt: Ergebnisse der Werbeauswahl und endgültige Sortierergebnisse. Da die Anzahl der Anzeigen relativ gering ist, kann das endgültige Sortierergebnis direkt im Speicher zwischengespeichert werden. Was die Auswahlergebnisse von Werbung betrifft, so ist es notwendig, den Hash-Wert basierend auf den Benutzerinformationen zu berechnen und den Hash-Wert als Schlüssel zu speichern, da die Auswahl auf Benutzerinformationen basieren muss. Um eine übermäßige Speichernutzung zu vermeiden, können Sie gleichzeitig Richtlinien wie die Cache-Ablaufzeit festlegen, um eine effiziente Speichernutzung zu erreichen.

Beim Programmstart können die Daten im letzten Cache wiederhergestellt werden. Gleichzeitig können während der Ausführung des Programms mithilfe der Timer-Parallelitätssteuerung die im Speicher zwischengespeicherten Daten regelmäßig auf der Festplatte gespeichert werden, um abnormale Programmausgänge und andere Situationen zu bewältigen. Auf diese Weise kann die Zuverlässigkeit des Programms verbessert und gleichzeitig die Korrektheit der Daten sichergestellt werden.

Im Allgemeinen kann der Caching-Mechanismus zur Implementierung eines effizienten Online-Werbebereitstellungsalgorithmus in Golang in die folgenden Schritte unterteilt werden:

1. Verwenden Sie die Kartendatenstruktur für das Speicher-Caching.
2. Berechnen Sie den Hash-Wert basierend auf Benutzerinformationen und speichern Sie ihn mit dem Hash-Wert als Schlüssel.
3. Legen Sie Richtlinien wie die Cache-Ablaufzeit fest, um eine effiziente Speichernutzung zu erreichen.
4. Stellen Sie die Daten im letzten Cache wieder her, wenn das Programm startet.
5. Speichern Sie Cache-Daten regelmäßig im Speicher auf der Festplatte, um mit abnormalen Programmabbrüchen und anderen Situationen umzugehen.

Durch die Umsetzung der oben genannten Schritte können wir die Effizienz der Werbung verbessern und gleichzeitig die Genauigkeit der Daten sicherstellen, den Nutzern ein besseres Werbeerlebnis bieten und Werbetreibenden bessere Werbeeffekte bieten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Caching-Mechanismus zur Implementierung eines effizienten Online-Werbebereitstellungsalgorithmus in Golang.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!