Vergleich von Hochverfügbarkeitslösungen für Redis als Cache-Datenbank

Mit der rasanten Entwicklung des Internets nehmen die Anzahl der Besuche und die Parallelität weiter zu, und die Cache-Datenbank ist zu einem wichtigen Bestandteil beim Aufbau einer Hochverfügbarkeitsarchitektur geworden. Als leistungsstarke Schlüsselwertspeicherdatenbank hat sich Redis zu einer der beliebtesten Cache-Datenbanken der Branche entwickelt. Dieser Artikel beginnt mit der Hochverfügbarkeitslösung von Redis und vergleicht mehrere häufig verwendete Hochverfügbarkeitslösungen, um Ihnen bei der Auswahl der Redis-Hochverfügbarkeitslösung zu helfen, die zu Ihrem Geschäftsszenario passt.

1. Übersicht über Redis-Hochverfügbarkeitslösungen

1. Der Sentinel-Modus ist eine der von Redis offiziell empfohlenen Redis-Hochverfügbarkeitslösungen. Er überwacht den Status von Redis-Master-Slave-Knoten, indem er den Sentinel-Prozess ausführt , und fährt den Master-Knoten herunter. Aktualisieren Sie automatisch einen Slave-Knoten auf den Master-Knoten, wenn die Maschine läuft, um eine hohe Verfügbarkeit von Redis zu erreichen.

Redis-Cluster-Cluster-Modus

2. Der Redis-Cluster-Cluster-Modus ist eine weitere von Redis offiziell eingeführte Hochverfügbarkeitslösung. Er bildet mehrere Redis-Instanzen zu einem Cluster, und jede Instanz wird als Knoten bezeichnet, um eine automatische Partitionierung von Daten zu realisieren Verfügbarkeitsfunktionen.

Codis Distributed Redis Agent

3. Codis ist eine verteilte Redis-Lösung, die auf Golang basiert. Durch die Trennung des Lesens und Schreibens von Redis führt es auch eine Hot-Migration, Fehlererkennung und Übertragung des Redis-Masterknotens durch und erreicht so eine hohe Verfügbarkeit des Redis-Clusters.

2. Vergleich der Redis-Hochverfügbarkeitslösungen

Sentinel-Modus

1. Vorteile:

(1) Einfache Implementierung, ohne den Sharding-Mechanismus von Redis Cluster und einige komplexe Verwaltungsvorgänge.

(2) Es sind keine Änderungen an der Redis-API erforderlich und es werden alle Redis-Befehle unterstützt.

(3) Erkennen Sie automatisch neue Redis-Instanzen und fügen Sie sie der entsprechenden Master-Slave-Struktur hinzu.

Nachteile:

(1) Die Antwortzeit ist relativ langsam, da Informationen vom Redis-Masterknoten und allen Slave-Knoten gesammelt werden müssen, um festzustellen, ob der Masterknoten ausgefallen ist.

(2) Wenn ein Fehler auftritt, ist ein manueller Eingriff erforderlich, um die Stabilität des gesamten Redis-Clusters sicherzustellen.

(3) Die Slave-Replikation reicht nicht aus, um sensible Lese- und Schreibvorgänge zu unterstützen.

(4) Die Anzahl der verwendbaren Slave-Knoten ist sehr begrenzt.

Redis-Cluster-Cluster-Modus

2. Vorteile:

(1) Durch den auf dem Client implementierten Sharding-Mechanismus können hohe Leistung und Lastausgleich erreicht werden.

(2) verfügt über eine höhere Skalierbarkeit und kann auf Hunderte von Servern erweitert werden.

(3) Unterstützt die dynamische Erweiterung und kann Knoten dynamisch hinzufügen oder löschen.

Nachteile:

(1) Redis Cluster unterstützt nur eine kleine Anzahl von Datentypen.

(2) Transaktionen und Multi-Master-Replikation werden nicht unterstützt.

(3) Die Fehlertoleranz ist anderen Hochverfügbarkeitslösungen von Redis unterlegen.

(4) Daten müssen manuell segmentiert werden und Daten können nur mithilfe von Hash-Slots segmentiert werden.

Codis verteilte Redis-Proxy

3. Vorteile:

(1) Übernehmen Sie einen Proxy- und Sharding-Mechanismus auf der Clientseite, um eine hohe Leistung und einen Lastausgleich zu erreichen.

(2) Codis ist ein Open-Source-Projekt mit umfangreicher Dokumentation und Community-Unterstützung.

(3) Die Master-Slave-Umschaltung ist schneller und stabiler als der Sentry-Modus.

Nachteile:

(1) Codis unterstützt derzeit nicht alle Redis-Befehle.

(2) Da es sich um einen Proxy-Mechanismus handelt, führt dies zu einem gewissen Leistungsverlust.

(3) Der Schwellenwert für die Verwendung von Codis ist relativ hoch und Sie müssen mit der Golang-Programmierung und Kenntnissen im Zusammenhang mit verteilten Systemen vertraut sein.

3. Fazit

Für unterschiedliche Geschäftsanforderungen haben verschiedene Redis-Hochverfügbarkeitslösungen ihre eigenen Vor- und Nachteile. Man kann sagen, dass das Sentinel-Modus-Schema das einfachste aller Schemata ist, seine Fehlertoleranz und Skalierbarkeit sind jedoch relativ schlecht. Für Szenarien, die Hochleistungs-Caching erfordern, ist Redis Cluster die bessere Wahl. Als Proxy-Methode für verteiltes Redis verfügt Codis über einen Proxy- und Sharding-Mechanismus, um hohe Verfügbarkeit und Lastausgleich sicherzustellen, erfordert jedoch bestimmte technische Fähigkeiten für die Bereitstellung und Wartung.

Kurz gesagt: Bei der Auswahl einer Redis-Hochverfügbarkeitslösung ist es am wichtigsten, eine Lösung auszuwählen, die zu Ihrem Szenario passt, basierend auf umfassenden Überlegungen wie Geschäftsanforderungen, Ressourceninvestitionen und Verwaltungskomplexität.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich von Hochverfügbarkeitslösungen für Redis als Cache-Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!