Was sind die vier Big-Data-Analysetools?

Was sind die vier Big-Data-Analysetools

1. Rapidminer

Rapidminer ist derzeit die weltweit führende Data-Mining-Lösung. Der Grund, warum es von allen so hoch gelobt und anerkannt wird, liegt in seiner fortschrittlichen Technologie. Es deckt ein breites Spektrum des Data Mining ab und viele Experten sagten während des Interviews, dass sie es immer verwenden, um einige Designs und Auswertungen im Data Mining-Prozess zu vereinfachen.

　2. Hpcc

　Hpcc ist ein Plan zur Beschleunigung der Informationsautobahn. Es wird berichtet, dass insgesamt 10 Milliarden US-Dollar in diesen Plan investiert wurden. Der Zweck der anfänglichen Forschung und Entwicklung besteht darin, skalierbare Software und Systeme zu entwickeln. Auf diese Weise entwickelte sich die Gigabit-Netzwerktechnologie. Aufgrund seiner starken Übertragungsfähigkeiten wird es für Big-Data-Analysen eingesetzt.

　 3. Hadoop

Heutzutage verwenden viele Anfänger in der Big-Data-Analyse gerne Hadoop, um die Big-Data-Analyse direkt darzustellen. Sichtbarkeit ist sehr wichtig. Einer der Gründe, warum es von der Öffentlichkeit hoch gelobt und anerkannt wird, besteht darin, dass es die Prämisse vorgibt, dass Rechenelemente und Speicher ausfallen können, und dann aus mehreren Blickwinkeln eingreift, um sicherzustellen, dass diese effektiv kontrolliert werden können, ohne dass es zu einem Ausfall kommt.

　IV. Pentaho bi

　Es ist ein prozesszentrierter Rahmen, der von der Mitte nach außen strahlt und dann lösungsorientiert ist. Pentaho bi bringt revolutionäre Veränderungen in die Big-Data-Analyse. Sein Aufkommen ermöglicht die Zentralisierung unabhängiger Produkte wie Quartz und JFree und kann auch als Grundlage für die Bereitstellung effektiver Lösungen für komplexe Business-Intelligence-Aufgaben dienen.

　Die oben genannten vier Tools sind wesentliche Werkzeuge für Big-Data-Analysepositionen und müssen flexibel und reibungslos eingesetzt werden. Selbst wenn Sie die Schnittstellen und Betriebsmethoden der oben genannten vier Tools verstehen, reicht dies nicht aus. Auf dieser Grundlage müssen Sie den gesamten Prozess der Big-Data-Analyse und die damit verbundenen Fähigkeiten der Big-Data-Analyse erlernen. Die analysierten und zusammengefassten Big Data können als Grundlage verwendet werden, um den gesamten Prozess mehrmals zu durchlaufen, sodass Sie die Fähigkeiten wirklich erlernen, das Gelernte anwenden und eine Karriere in der Position der Big Data-Analyse erreichen können.

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