


So nutzen Sie Spring Boot zum Aufbau intelligenter Hardware und IoT-Systeme
Mit der Entwicklung der Internet-of-Things-Technologie werden immer mehr intelligente Hardware-Geräte in unserem Leben eingesetzt. Diese Geräte können uns nicht nur dabei helfen, das tägliche Leben bequemer zu bewältigen, sondern auch die Effizienz unseres Lebens und unserer Arbeit verbessern und Menschen bringen Bietet großen Komfort. Beim Aufbau dieser intelligenten Hardware- und IoT-Systeme kann uns Spring Boot als Open-Source-Java-Framework dabei helfen, schnell effiziente und stabile Systeme aufzubauen. Hier finden Sie einige Methoden, wie Sie Spring Boot zum Aufbau intelligenter Hardware- und IoT-Systeme verwenden können.
- Architektur intelligenter Hardware und IoT-Systeme
Bevor wir intelligente Hardware und IoT-Systeme bauen, müssen wir deren Gesamtarchitektur verstehen, um eine Richtung für die nachfolgende Entwicklung und Bereitstellung vorzugeben. Intelligente Hardware- und IoT-Systeme bestehen normalerweise aus drei Teilen: Hardware, Back-End-Services und Front-End-Anwendungen. Die Hardware sammelt und überträgt die Daten des Geräts über Komponenten wie Sensoren und Aktoren an den Back-End-Dienst, der für den Empfang, die Speicherung und die Verarbeitung der Daten sowie die Rückgabe der Ergebnisse an die Front-End-Anwendung verantwortlich ist. Frontend-Anwendungen visualisieren diese Daten und stellen sie den Benutzern zur Verfügung.
- Vorteile von Spring Boot
Spring Boot ist ein leichtes Java-Framework, das eine Reihe von Tools und Plug-Ins bereitstellt, die uns helfen können, schnell ein effizientes und stabiles System aufzubauen. Zu den Hauptvorteilen von Spring Boot gehören:
- Automatische Konfiguration: Spring Boot kann durch automatische Konfiguration schnell ein verwendbares System aufbauen, wodurch die Schwierigkeit und Kosten des Systemaufbaus reduziert werden.
- Eingebettete Container: Spring Boot verfügt über drei integrierte Container: Tomcat, Jetty und Undertow. Zum Ausführen des gesamten Systems ist nur ein JAR-Paket erforderlich, ohne dass umständliche Bereitstellungsprozesse erforderlich sind.
- Microservice-Unterstützung: Spring Boot unterstützt Microservices, die das System in mehrere verschiedene Subsysteme zerlegen können und dadurch die Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Systems verbessern.
- Eine große Anzahl von Open-Source-Technologieunterstützung: Spring Boot kann in viele beliebte Open-Source-Technologien wie MyBatis und Thymeleaf integriert werden.
- So implementieren Sie Spring Boot
Bei der Implementierung eines intelligenten Hardware- und Internet-of-Things-Systems können Sie Spring Boot verwenden, um das Back-End-Service-Framework zu erstellen. Die spezifische Implementierungsmethode ist wie folgt:
- Schritt 1: Erstellen Sie ein Spring Boot-Projekt und führen Sie relevante Abhängigkeitspakete ein.
- Schritt 2: Schreiben Sie ein datenbankbezogenes ORM-Framework wie MyBatis usw.
- Schritt 3: Schreiben Sie Geschäftslogik Code wie Datenerfassung, Datenverarbeitung und -speicherung usw.
- Schritt 4: Schreiben Sie eine API-Schnittstelle und stellen Sie Daten zur Verwendung durch Front-End-Anwendungen bereit.
Beispiel:
- Erstellen Sie in Spring Boot ein Projekt mit dem Namen „smart-hardware“ und erstellen Sie es mit Maven.
- Spring Boot-bezogene Abhängigkeitspakete vorstellen und verwenden Sie MyBatis-bezogene Annotationen, um ORM zu implementieren.
- Schreiben Sie Geschäftslogikcode für die Datenerfassung, Datenverarbeitung und -speicherung Wenn Sie Spring Boot zum Aufbau intelligenter Hardware und IoT-Systeme verwenden, müssen Sie einige Designprinzipien befolgen, um die Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Systems sicherzustellen. Zu diesen Prinzipien gehören:
- Prinzip der Einzelverantwortung: Jede Komponente macht nur eine Sache und macht diese eine gut.
- Offenes und geschlossenes Prinzip: Offen für Erweiterungen, geschlossen für Änderungen, vermeiden Sie so weit wie möglich die Änderung von vorhandenem Code.
- Prinzip der Abhängigkeitsinversion: Design basiert eher auf Abstraktion als auf spezifischer Implementierung.
- Richter-Substitutionsprinzip: Eine Unterklasse muss in der Lage sein, ihre übergeordnete Klasse zu ersetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo nutzen Sie Spring Boot zum Aufbau intelligenter Hardware und IoT-Systeme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Vor nicht allzu langer Zeit gab OPPO auf dem Pariser Filmfestival bekannt, dass es mit Kasachstan und der Sowjetunion zusammenarbeitet, um eine neue Generation von Super-Licht- und Schatten-Bildgebungssystemen zu entwickeln, die auf der OPPO Find X7-Serie eingeführt werden. Die Entscheidung, diese Neuigkeiten auf der weltweit größten und einflussreichsten Fotomesse bekannt zu geben, zeigt, wie viel OPPO der neuen Generation ultraleichter Bildgebungssysteme große Bedeutung beimisst. Laut OPPO besteht die neue Generation des Super Light and Shadow-Bildgebungssystems hauptsächlich aus drei Teilen: - Super Light and Shadow-Vollhauptkamerasystem, von der Erhöhung der Zoomvergrößerung bis zur Schaffung kreativer Freiheit in mehreren Ansichten; - Super Light and Shadow-Bild-Engine , mit mehr Berechnungen, um weniger Rechenspuren zu erzielen; - Ultraleichte und schattenhafte ProXDR-Anzeige, eine Fotoanzeigetechnologie, die der Bildschirmanzeigemethode entspricht. Unter ihnen bezieht sich „Super Light and Shadow Full Main Camera System“ auf die Hardware des Bildgebungssystems und „Super Light and Shadow Image Engine“ auf das Bild

Am letzten Tag im November nutzte Meizu die neue Welle von Snapdragon 8Gen3-Telefonen, um sein jährliches Flaggschiff-neues Telefon, Meizu 21, auf den Markt zu bringen. Vor nicht allzu langer Zeit hat diese Website auch eine Bewertung dieses Produkts durchgeführt. Es handelt sich um ein Mobiltelefon mit offensichtlichen Vor- und Nachteilen. Darüber hinaus gibt es beim Meizu 21 derzeit nur ein Modell, im Gegensatz zu anderen Marken, die in mittlere und große Größen unterteilt sind. Für diejenigen, die ein Super-Flaggschiff wollen, scheint das Meizu 21 etwas nicht „Pro“ genug zu sein. (Fotoquelle: Von dieser Seite fotografiert) Allerdings sind aktuelle Nachrichten über Meizu 21Pro im Internet aufgetaucht, was eine gute Nachricht für Meizu-Freunde ist, die sich eine extremere Konfiguration und Erfahrung wünschen. Der Bildschirm des Meizu 21 ist nicht stark genug? 2K-Bildschirm kommt! Die Ladeleistung des Meizu 21 ist nicht hoch genug, 100 W Schnellladung kommt! Könnte es sein, dass Meizu 21 nur ein „kleiner Test“ ist?

In der Diskussion über Gaming-Mäuse erwähnte Xiao Lei vor einiger Zeit, dass die erste echte „Gaming-Maus“ die 2003 von Razer herausgebrachte Razer Boomslang war – ein USB-Spiel mit einer DPI von „bis zu“ 2500 und einer Abfragerate von 125 Hz. Maus. Tatsächlich ist die Aussage jedoch nicht korrekt, da es sich bei dieser Boomslang mit einer Abfragerate von 2100/25 tatsächlich um eine aktualisierte Version dieser Serie handelt. Die vorherige Generation, Boomslang, wurde 1999 veröffentlicht und ist das eigentliche erste Spiel. Im Vergleich zur zweiten Generation, die vier Jahre später veröffentlicht wurde, verwendete die erste Generation von Boomslang eine primitivere PS/2-Schnittstelle, und die Abfragerate betrug bis 2005 nur 10–200 Hz;

Am 10. Januar 2024 hielt Honor seine erste Offline-Konferenz des Jahres in Shanghai ab, auf der MagicOS 8.0 offiziell vorgestellt wurde. MagicOS8.0 ist ein neues, von Honor selbst entwickeltes Betriebssystem. Es ist die erste neue Generation der Mensch-Computer-Interaktion – eine absichtserkannte Mensch-Computer-Interaktion. Darüber hinaus bringt das neue System auch viele neue Funktionen auf Basis von KI mit, wie „Any Door“, „Conversation into Movies“, „Multi-modal Schedule Management“ usw. (Foto von Lei Technology) Honor bezeichnet MagicOS8.0 als eine neue Generation interaktiver Modussysteme nach Befehlszeileninteraktion, grafischer Interaktion und natürlicher Interaktion. Wie großartig es ist, sehen wir uns unten an. Ein System, das lernen kann, ein System, das Sie besser versteht. Tatsächlich hat Honor bereits 2016 sein erstes Smartphone entwickelt.

Auf einer Pressekonferenz vor einiger Zeit stellte Huawei offiziell eine neue Generation drahtloser Verbindungstechnologie vor – NearLink. Anders als frühere drahtlose Technologien basiert NearLink nicht auf den Spezifikationen traditioneller drahtloser Technologien wie Bluetooth, sondern auf der jahrelangen drahtlosen Erfahrung von Huawei. Mit der Anhäufung von Technologie wird ein neuer Standard für drahtlose Verbindungen geschaffen. Wenn Sie die Pressekonferenz nicht gesehen haben, werfen wir einen kurzen Blick auf StarLight: Es nutzt eine Reihe von Standards, um die Vorteile traditioneller drahtloser Technologien wie Bluetooth und WIFI zu kombinieren Elektronik, Smart Homes, neue Energiefahrzeuge und industrielle Intelligenz. Verschiedene Szenen wie das Baugewerbe. Im Vergleich zur Bluetooth-Technologie wird der Stromverbrauch um 60 % reduziert, die Übertragungsrate um das Sechsfache erhöht, die Latenzzeit verringert, die Verbindung stabiler und die Störungsschutzfähigkeit erhöht, die Abdeckungsentfernung um das Zweifache erhöht und die Anzahl erhöht Anzahl der Verbindungen wird um das Zehnfache erhöht. über

Die starke Dynamik der Roborock-Technologie bei Haushaltsreinigungsprodukten ist für alle offensichtlich. Die Kehrroboter ihrer Eigenmarke haben sich nicht nur einen festen Platz gesichert, sondern auch ihre Nutzerbasis weiter ausgebaut -End-Kehrroboter mit Funktionen wie Staubsammeln, Wischen und Selbstreinigung. Sehr wettbewerbsfähig. Seitdem ist Roborock in andere Kategorien als Kehrroboter vorgedrungen und hat Handstaubsauger und Bodenschrubber auf den Markt gebracht. Bodenschrubber sind ein weiterer beliebter Bereich der Haushaltsreinigung, nachdem Akteure wie etablierte Haushaltsgerätehersteller, technologische Innovationsmarken und einheimische Startups tatsächlich als Nachzügler gelten können. In den letzten ein bis zwei Jahren haben sich die Funktionen, die Leistung und die Preise von Bodenscheuersaugmaschinen enorm verändert, und alle Hersteller wollen als Erste bei der vollständigen Lösung dieser Anforderungen als Sieger hervorgehen. Stone Technology konkurriert auf diese Weise

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Systeme des Internets der Dinge (IoT) markiert einen wichtigen Fortschritt in der Entwicklung intelligenter Technologie. Diese Konvergenz wird AIoT (künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge) genannt und verbessert nicht nur die Fähigkeiten des Systems, sondern verändert auch die Art und Weise, wie IoT-Systeme in der Umgebung funktionieren, lernen und sich anpassen. Lassen Sie uns diese Integration und ihre Bedeutung untersuchen. Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im IoT. Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse. Erweiterte Dateninterpretation: IoT-Geräte erzeugen riesige Datenmengen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können diese Daten geschickt sammeln, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Muster identifizieren, die für die menschliche Perspektive oder herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden unsichtbar sind. Predictive Analytics nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um zukünftige Trends auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen

Robotic IoT ist eine aufstrebende Entwicklung, die verspricht, zwei wertvolle Technologien zusammenzuführen: Industrieroboter und IoT-Sensoren. Wird das Internet der Roboter-Dinge zum Mainstream in der Fertigung werden? Das Internet der Roboter-Dinge (IoRT) ist eine Form von Netzwerk, das Roboter mit dem Internet verbindet. Diese Roboter nutzen IoT-Sensoren, um Daten zu sammeln und ihre Umgebung zu interpretieren. Sie werden häufig mit verschiedenen Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing kombiniert, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die Ressourcennutzung zu optimieren. Die Entwicklung von IoRT ermöglicht es Robotern, Umweltveränderungen intelligenter zu erkennen und darauf zu reagieren, was zu effizienteren Lösungen für verschiedene Branchen führt. Durch die Integration mit der IoT-Technologie kann IoRT nicht nur autonomen Betrieb und Selbstlernen realisieren, sondern auch
