PHP implementiert die Spracherkennungsfunktion

PHP implementiert die Spracherkennungsfunktion

Spracherkennung ist eine Technologie, die Sprachsignale in entsprechenden Text oder Befehle umwandelt und im modernen Informationszeitalter weit verbreitet ist. Als häufig verwendete Web-Programmiersprache kann PHP auch Spracherkennungsfunktionen auf vielfältige Weise implementieren, beispielsweise durch die Verwendung von Open-Source-Toolbibliotheken oder API-Schnittstellen.

In diesem Artikel werden die grundlegenden Methoden zur Verwendung von PHP zur Implementierung der Spracherkennung vorgestellt. Außerdem werden mehrere häufig verwendete Toolbibliotheken und API-Schnittstellen bereitgestellt, um den Lesern die Auswahl geeigneter Lösungen in der tatsächlichen Entwicklung zu erleichtern.

1. Grundlegende Methode der PHP-Spracherkennung

Die grundlegende Methode der PHP-Spracherkennung besteht darin, die Audiodatei über FFmpeg in das WAV-Format zu konvertieren und dann Baidu oder Alibaba und andere Spracherkennungs-API-Schnittstellen zu verwenden, um den Inhalt des WAV zu konvertieren Audiodatei in entsprechenden Text oder Auftrag umwandeln.

Das Folgende sind die spezifischen Implementierungsschritte:

1. FFmpeg ist eine Open-Source-Software, die eine Vielzahl von Audio- und Videoformaten verarbeiten kann. Wir können FFmpeg mit dem folgenden Befehl installieren:

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg

Nach Abschluss der Installation müssen wir die FFmpeg-Konfiguration ändern, um sie im PHP-Code aufzurufen:

$ffmpegPath = '/ usr/bin/ffmpeg';
$wavePath = '/usr/bin/wavpcm';

Unter diesen ist $ffmpegPath der Pfad von FFmpeg und $wavePath der Pfad des WAV-Formatkonverters.

2. Audiodateien verarbeiten

Wir können in PHP integrierte Funktionen verwenden, um Audiodateien zu verarbeiten:

$file = $_FILES'voice'; // Den Audiodateipfad abrufen
$fileName = 'voice.wav'; // Dateinamen festlegen

exec("$ffmpegPath -i $file -ar 8000 -ac 1 -acodec pcm_u8 $wavePath/$fileName");

Im obigen Code verwenden wir zum Aufrufen die Funktion exec() FFmpeg und konvertieren Sie Original-Audiodateien in das WAV-Format. Unter diesen gibt der Parameter -i die ursprüngliche Audiodatei an, der Parameter -ar gibt die Abtastrate an, der Parameter -ac gibt die Anzahl der Kanäle an und der Parameter -acodec gibt den Codec an.

3. API zur Spracherkennung verwenden

Nach der Verwendung von $wavePath/$fileName können wir den Inhalt der WAV-Audiodatei über die API in entsprechenden Text oder Befehle konvertieren. Beispielsweise können wir die Spracherkennungs-API-Schnittstelle von Baidu verwenden, um die Spracherkennung zu implementieren.

Das Folgende ist eine Routine. Erstellen Sie zunächst eine Anwendung auf der Baidu AI-Plattform und erhalten Sie den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel:

require_once 'HttpClient.php';

// Anforderungsparameter festlegen
$url = 'https://openapi . baidu.com/oauth/2.0/token';
$params = array(

 'grant_type' => 'client_credentials',
 'client_id' => '百度API KEY',
 'client_secret' => '百度SECRET KEY'

);

// Get Token
$response = HttpClient::get($url, $params);
$response = json_decode ( $response);

$access_token = $response->access_token;

// Spracherkennungsschnittstelle anfordern
$url = 'https://vop.baidu.com/server_api';
$headers = array(

 'Content-Type:audio/wav;rate=8000',
 'charset=utf-8',
 'Token:'.$access_token

);

$audioData = file_get_contents($wavePath.'/'.$fileName);
$dataLen = strlen($audioData);

$params = array(

 'format' => 'wav',
 'rate' => 8000,
 'channel' => 1,
 'cuid' => 'xxx',
 'token' => $access_token,
 'len' => $dataLen,
 'speech' => base64_encode($audioData)

);

// Call API Schnittstelle
$response = HttpClient::post($url, $params, $headers);
$response = json_decode($response);

$text = $response->result[0];

Im Obigen Code: Wir haben die HttpClient-Klasse verwendet, um eine HTTP-Anfrage zu initiieren, den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel abzurufen und die WAV-Audiodatei auf die Baidu-Spracherkennungs-API-Schnittstelle hochzuladen. Schließlich kann der von der API zurückgegebene Text über die Variable $text gespeichert und verarbeitet werden.

2. Häufig verwendete Spracherkennungs-Tool-Bibliotheken und API-Schnittstellen

Zusätzlich zur Verwendung grundlegender Methoden können Sie auch vorgefertigte Spracherkennungs-Tool-Bibliotheken und API-Schnittstellen verwenden. Hier sind einige häufig verwendete:

1. PocketSphinx-Spracherkennungstool-Bibliothek PocketSphinx ist eine Open-Source-Bibliothek für automatische Spracherkennungstools, die C-Sprachversion von Sphinx-4. Es kann schnell über das Installationspaket installiert werden und bietet eine Vielzahl von Spracherkennungsmodellen und Sprachmodellen zur Unterstützung verschiedener Spracherkennungsszenarien.

2. Google Cloud Speech API Google Cloud Speech API ist eine Spracherkennungs-API-Schnittstelle, die auf der Google Cloud Platform basiert und mehrere Spracherkennungsszenarien und mehrsprachige Erkennung unterstützt. Es bietet eine Vielzahl von APIs, einschließlich REST und RPC, die einfach in Anwendungen integriert werden können.

3. Alibaba Cloud Voice Recognition API ist eine Spracherkennungs-API-Schnittstelle, die auf der Alibaba Cloud-Plattform basiert und mehrere Spracherkennungsszenarien und mehrsprachige Erkennung unterstützt. Es bietet eine Vielzahl von Spracheingabemethoden, einschließlich Mikrofon, Online-Audio und Datei-Upload.

Kurz gesagt, es gibt viele Möglichkeiten, die PHP-Spracherkennungsfunktion zu implementieren, und Sie können entsprechend den tatsächlichen Entwicklungsanforderungen und Anwendungsszenarien auswählen. Unabhängig davon, ob Sie Ihr eigenes Spracherkennungssystem erstellen oder eine vorgefertigte Spracherkennungs-API-Schnittstelle verwenden, müssen Sie Faktoren wie Systemstabilität, Effizienz und Sicherheit berücksichtigen, um den normalen Betrieb des Systems und die Datensicherheit sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP implementiert die Spracherkennungsfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!