


Python und Django: Die neueste Möglichkeit, Webanwendungen in Python zu erstellen
Python ist für viele Entwickler zu einer der bevorzugten Sprachen geworden, und mit der weit verbreiteten Verwendung der Sprache sind viele Tools und Frameworks entstanden. Darunter ist Django eines der beliebtesten Frameworks. Django ermöglicht Entwicklern die schnellere Erstellung hochwertiger Webanwendungen und ist ein leistungsstarkes Framework, das Entwicklern dabei hilft, skalierbare, einfach zu wartende und sichere Anwendungen zu erstellen.
In diesem Artikel werden die neuesten Python- und Django-Technologien und Best Practices vorgestellt, die Ihnen helfen, Webanwendungen schneller zu erstellen.
Die neueste Version von Python
Werfen wir zunächst einen Blick auf die Änderungen in der neuesten Version von Python. Python hat zwei Hauptzweige: Python 2 und Python 3. Python 2 war bis zur Veröffentlichung von Python 3 die Hauptversion, was jedoch auch zu vielen Problemen führte. Python 3 behebt viele Probleme im Zusammenhang mit Unicode und ändert viele Sprachkonstrukte, um die Speicherverwaltung und Codeleistung besser zu unterstützen.
Python 3 wurde mittlerweile von den meisten Entwicklern akzeptiert und viele Frameworks und Tools haben mit der Migration von Python 2 auf Python 3 begonnen. Wenn Sie ein neues Projekt starten, wird dringend empfohlen, die neueste Version von Python zu verwenden und Tests durchzuführen, bevor Sie mit dem Projekt beginnen, um sicherzustellen, dass alle von Ihnen verwendeten Bibliotheken von Drittanbietern mit Python 3 kompatibel sind.
Best-Practice-Beispielcode
Im Folgenden finden Sie einige Best-Practice-Beispielcodes, die Ihnen helfen können, besser zu verstehen, wie Sie hochwertigen Code in Python und Django schreiben.
1. Verwenden Sie Virtualenv, um virtuelle Python-Umgebungen zu verwalten.
Virtualenv ist ein Python-Tool, mit dem Sie unabhängige Python-Umgebungen erstellen können, um Codekonflikte zwischen verschiedenen Projekten zu vermeiden. Mit Virtualenv können Sie eine separate Umgebung erstellen, die erforderlichen Abhängigkeiten und Bibliotheken installieren und in jedem Projekt unterschiedliche Umgebungen verwenden.
Hier ist ein Beispielcode mit Virtualenv:
$ pip install virtualenv $ virtualenv myprojectenv $ source myprojectenv/bin/activate
Durch Ausführen des obigen Befehls erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung mit dem Namen myprojectenv
und führen Befehle in dieser Umgebung aus. Wenn Sie die Umgebung verlassen, kehrt Ihr Python zum System-Python zurück. Das bedeutet, dass Sie in verschiedenen Projekten unterschiedliche Python-Versionen und Bibliotheken verwenden können. myprojectenv
的Python虚拟环境,并在该环境中运行命令。当您退出环境后,您的Python将回到系统Python。这意味着您可以在不同的项目中使用不同的Python版本和库。
2.使用Django的类视图
类视图是一种在Django中编写视图的新方法。类视图可以让您更快地编写视图,并使您的代码更加模块化和可重用。类视图是基于Python类的,并使用Django提供的Mixin和模板视图类来扩展基本功能。
以下是一个使用Django类视图的例子代码:
from django.views import View class MyView(View): def get(self, request): # Get method logic pass def post(self, request): # Post method logic pass
上面的代码定义了一个名为MyView
的Django类视图,并在该类中实现了GET和POST方法。您可以通过继承View
类创建自己的视图,并实现您的逻辑。
3.使用Django的模型组件
Django的模型组件是ORM(对象关系映射器)的一部分,可让您将数据库记录映射到Python对象中。这使您可以像编写普通Python代码一样编写与数据库交互的代码。
以下是一个使用Django模型的例子代码:
from django.db import models class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField() def __str__(self): return self.name
上面的代码定义了一个名为MyModel
的Django模型,并在其中定义了两个字段:name
和age
。此外,还重写了__str__
方法以便在调试时更容易理解。
4.使用Django的模板标签和过滤器
Django的模板标签和过滤器可让您更轻松地在模板中使用Python代码。模板标签是定义在模板中的特殊标记,可以调用Python函数或方法。过滤器是作为管道符号|
的一部分使用的Python方法,用于对变量进行处理。
以下是一个使用Django模板标签和过滤器的例子代码:
{% extends "base.html" %} {% block content %} <h1>{{ name }}</h1> <p>{{ message|linebreaks }}</p> {% endblock %}
上面的代码使用Django模板标签extends
扩展了名为base.html
的模板,引用了一个变量名为name
和message
的过滤器linebreaks
rrreee
Der obige Code definiert eine Django-Klassenansicht namensMyView
und implementiert die GET- und POST-Methoden in dieser Klasse. Sie können Ihre eigene Ansicht erstellen, indem Sie die Klasse View
erben und Ihre Logik implementieren. 🎜🎜3. Verwenden Sie die Modellkomponente von Django. 🎜🎜Die Modellkomponente von Django ist Teil des ORM (Object Relational Mapper) und ermöglicht Ihnen die Zuordnung von Datenbankdatensätzen zu Python-Objekten. Dadurch können Sie Code schreiben, der mit der Datenbank interagiert, genau wie Sie normalen Python-Code schreiben würden. 🎜🎜Das Folgende ist ein Beispielcode, der ein Django-Modell verwendet: 🎜rrreee🎜Der obige Code definiert ein Django-Modell mit dem Namen MyModel
und definiert zwei Felder darin: name code> und <code>Alter
. Darüber hinaus wurde die Methode __str__
überschrieben, um sie beim Debuggen leichter verständlich zu machen. 🎜🎜4. Verwenden Sie die Vorlagen-Tags und Filter von Django. 🎜🎜Die Vorlagen-Tags und Filter von Django erleichtern die Verwendung von Python-Code in Ihren Vorlagen. Vorlagen-Tags sind spezielle Tags, die in Vorlagen definiert sind und Python-Funktionen oder -Methoden aufrufen können. Filter sind Python-Methoden, die als Teil des Pipe-Symbols |
zum Verarbeiten von Variablen verwendet werden. 🎜🎜Hier ist ein Beispielcode, der Django-Vorlagen-Tags und -Filter verwendet: 🎜rrreee🎜Der obige Code erweitert eine Vorlage namens base.html
mithilfe des Django-Vorlagen-Tags extends
, das referenziert ein Filter linebreaks
mit Variablen namens name
und message
. Diese Vorlagen-Tags und Filter helfen Ihnen, Vorlagen einfacher zu schreiben und Ihre Daten aussagekräftiger darzustellen. 🎜🎜Zusammenfassung🎜🎜Sowohl Python als auch Django sind sehr leistungsstarke Tools, die Entwicklern helfen, hochwertige Webanwendungen schneller zu erstellen. In diesem Artikel behandeln wir die neuesten Python- und Django-Technologien und Best Practices, einschließlich der Verwendung von Virtualenv zur Verwaltung virtueller Python-Umgebungen, der Verwendung der Klassenansichten von Django, der Verwendung der Modellkomponenten von Django und der Verwendung der Vorlagen-Tags und Filter von Django. 🎜🎜Diese Techniken und Best Practices helfen Ihnen, qualitativ hochwertigen Python- und Django-Code schneller zu schreiben und die Geschwindigkeit und Effizienz Ihrer Webentwicklung erheblich zu verbessern. Ich empfehle Ihnen, diese Techniken und Best Practices für Ihr nächstes Projekt auszuprobieren und zu sehen, wie sie Ihnen helfen, großartige Webanwendungen schneller zu erstellen. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython und Django: Die neueste Möglichkeit, Webanwendungen in Python zu erstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
