Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie das Scrapy-Framework automatisch auf dem Cloud-Server ausgeführt wird

Wie das Scrapy-Framework automatisch auf dem Cloud-Server ausgeführt wird

Jun 22, 2023 pm 01:01 PM
云服务器 scrapy 自动运行

Beim Webcrawlen ist das Scrapy-Framework ein sehr praktisches und schnelles Tool. Um ein automatisiertes Web-Crawling zu erreichen, können wir das Scrapy-Framework auf dem Cloud-Server bereitstellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie das Scrapy-Framework automatisch auf einem Cloud-Server ausführen.

1. Wählen Sie einen Cloud-Server aus

Zuerst müssen wir einen Cloud-Server auswählen, um das Scrapy-Framework auszuführen. Zu den derzeit beliebtesten Cloud-Server-Anbietern gehören Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud usw. Diese Cloud-Server verfügen über unterschiedliche Hardwarekonfigurationen und Abrechnungsmethoden, die wir je nach Bedarf auswählen können.

Bei der Auswahl eines Cloud-Servers müssen Sie auf folgende Punkte achten:

1 Ob die Hardwarekonfiguration des Servers den Anforderungen entspricht.

2. Liegt der geografische Standort des Servers in dem Bereich der Website, den Sie crawlen müssen? Dies kann die Netzwerklatenz verringern.

3. Ob die Abrechnungsmethode des Serveranbieters angemessen ist und ob genügend Budget vorhanden ist.

2. Verbindung zum Cloud-Server herstellen

Die Verbindung zum Cloud-Server kann über Befehlszeilentools oder über die vom Anbieter bereitgestellte Webverwaltungsplattform erfolgen. Die Schritte zur Verwendung des Befehlszeilentools zum Herstellen einer Verbindung zum Cloud-Server sind wie folgt:

1. Öffnen Sie das Befehlszeilentool und geben Sie ssh root@ip_address ein, wobei ip_address die öffentliche IP-Adresse des von Ihnen erworbenen Cloud-Servers ist.

2. Geben Sie das Server-Login-Passwort zur Überprüfung ein und geben Sie den Server ein.

Beim Herstellen einer Verbindung zum Cloud-Server müssen Sie die folgenden Punkte beachten:

1. Bitte bewahren Sie das Anmeldekennwort des Cloud-Servers ordnungsgemäß auf, um ein Auslaufen zu vermeiden.

2. Bitte achten Sie auf die Einstellungen der Firewall und der Sicherheitsgruppe, um sicherzustellen, dass die Außenwelt nicht illegal auf Ihren Cloud-Server zugreifen kann.

3. Installieren Sie das Scrapy-Framework

Nachdem wir erfolgreich eine Verbindung zum Cloud-Server hergestellt haben, müssen wir das Scrapy-Framework auf dem Server installieren. Die Schritte zum Installieren des Scrapy-Frameworks auf dem Cloud-Server sind wie folgt:

1 Verwenden Sie pip, um das Scrapy-Framework zu installieren, und geben Sie zum Abschluss den Befehl pip install scrapy ein.

2. Wenn pip nicht auf dem Server installiert ist, können Sie es mit yum installieren und den Befehl yum install python-pip eingeben.

Bei der Installation des Scrapy-Frameworks müssen Sie auf folgende Punkte achten:

1 Bei der Installation des Scrapy-Frameworks müssen Sie sicherstellen, dass die Python-Umgebung auf dem Cloud-Server installiert wurde.

2. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie mit dem Befehl scrapy -h testen, ob die Installation erfolgreich ist.

4. Schreiben Sie ein Scrapy-Crawler-Programm

Nach der Installation des Scrapy-Frameworks auf dem Cloud-Server müssen wir ein Scrapy-Crawler-Programm schreiben. Geben Sie den Befehl scrapy startproject project_name ein, um ein neues Scrapy-Projekt zu erstellen.

Sie können dann in einem neuen Projekt einen Spider-Crawler erstellen und den Befehl scrapy genspider Spider_Name Spider_url eingeben, um einen neuen Spider-Crawler zu erstellen, wobei Spider-Name der Name des Crawlers und Spider-URL die URL der Website ist, die vom Crawler gecrawlt werden soll .

Beim Schreiben eines Scrapy-Crawler-Programms müssen Sie auf die folgenden Punkte achten:

1 Sie müssen die Website-Struktur sorgfältig analysieren, um den zu crawlenden Webseiteninhalt und die Crawling-Methode zu bestimmen.

2. Die Crawling-Geschwindigkeit des Crawlers muss so eingestellt werden, dass übermäßiger Druck und Auswirkungen auf die Zielwebsite vermieden werden.

3. Es ist notwendig, den Ausnahmebehandlungsmechanismus des Crawlers einzurichten, um Crawling-Fehler aufgrund von Netzwerk- oder Serverproblemen zu vermeiden.

5. Automatisierte Crawling-Aufgaben konfigurieren

Die Konfiguration automatisierter Crawling-Aufgaben ist ein wichtiger Schritt, um den automatischen Betrieb des Scrapy-Frameworks zu realisieren. Um dies zu erreichen, können wir Tools wie Crontab oder Supervisor verwenden.

Am Beispiel von Crontab müssen wir die folgenden Schritte ausführen:

1 Geben Sie den Befehl crontab -e ein und geben Sie die Konfigurationsinformationen der Automatisierungsaufgabe in den offenen Texteditor ein.

2. Geben Sie relevante Informationen wie den Pfad der auszuführenden Skriptdatei und das Laufzeitintervall in den Konfigurationsinformationen ein.

Bei der Konfiguration automatisierter Crawling-Aufgaben müssen Sie auf die folgenden Punkte achten:

1 Das Format der Konfigurationsinformationen muss der UNIX-Crontab-Spezifikation entsprechen.

2. Das Laufzeitintervall muss eingestellt werden, um eine übermäßige Belastung durch zu häufige Intervalle zu vermeiden, oder das Intervall ist zu lang und erfordert eine manuelle Bedienung.

3. Sie müssen sorgfältig prüfen, ob der Skriptdateipfad korrekt ist und ob die ausführbaren Berechtigungen richtig festgelegt sind.

6. Zusammenfassung

Um den automatischen Betrieb des Scrapy-Frameworks auf dem Cloud-Server zu realisieren, müssen Sie mehrere Schritte ausführen, z. B. den Cloud-Server auswählen, eine Verbindung zum Cloud-Server herstellen, das Scrapy-Framework installieren und den Scrapy-Crawler schreiben Programm und Konfigurieren automatisierter Crawling-Aufgaben. Durch die oben genannten Schritte können wir problemlos das automatische Crawlen von Webseiten implementieren und Daten erhalten, die den Crawling-Anforderungen entsprechen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie das Scrapy-Framework automatisch auf dem Cloud-Server ausgeführt wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Chat -Befehle und wie man sie benutzt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Scrapy implementiert das Crawlen und Analysieren von Artikeln über öffentliche WeChat-Konten Scrapy implementiert das Crawlen und Analysieren von Artikeln über öffentliche WeChat-Konten Jun 22, 2023 am 09:41 AM

Scrapy implementiert das Crawlen von Artikeln und die Analyse öffentlicher WeChat-Konten. WeChat ist in den letzten Jahren eine beliebte Social-Media-Anwendung, und die darin betriebenen öffentlichen Konten spielen ebenfalls eine sehr wichtige Rolle. Wie wir alle wissen, sind öffentliche WeChat-Konten ein Ozean an Informationen und Wissen, da jedes öffentliche Konto Artikel, grafische Nachrichten und andere Informationen veröffentlichen kann. Diese Informationen können in vielen Bereichen umfassend genutzt werden, beispielsweise in Medienberichten, in der akademischen Forschung usw. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie das Scrapy-Framework zum Crawlen und Analysieren von WeChat-Artikeln zu öffentlichen Konten verwenden. Scr

Scrapy-Implementierungsmethode für asynchrones Laden basierend auf Ajax Scrapy-Implementierungsmethode für asynchrones Laden basierend auf Ajax Jun 22, 2023 pm 11:09 PM

Scrapy ist ein Open-Source-Python-Crawler-Framework, das schnell und effizient Daten von Websites abrufen kann. Viele Websites verwenden jedoch die asynchrone Ladetechnologie von Ajax, was es Scrapy unmöglich macht, Daten direkt abzurufen. In diesem Artikel wird die Scrapy-Implementierungsmethode basierend auf dem asynchronen Laden von Ajax vorgestellt. 1. Ajax-Prinzip des asynchronen Ladens Ajax-Asynchronladen: Bei der herkömmlichen Seitenlademethode muss der Browser, nachdem er eine Anfrage an den Server gesendet hat, darauf warten, dass der Server eine Antwort zurückgibt und die gesamte Seite lädt, bevor er mit dem nächsten Schritt fortfährt.

Scrapy-Fallanalyse: So crawlen Sie Unternehmensinformationen auf LinkedIn Scrapy-Fallanalyse: So crawlen Sie Unternehmensinformationen auf LinkedIn Jun 23, 2023 am 10:04 AM

Scrapy ist ein Python-basiertes Crawler-Framework, mit dem schnell und einfach relevante Informationen im Internet abgerufen werden können. In diesem Artikel analysieren wir anhand eines Scrapy-Falls im Detail, wie Unternehmensinformationen auf LinkedIn gecrawlt werden. Bestimmen Sie die Ziel-URL. Zunächst müssen wir klarstellen, dass unser Ziel die Unternehmensinformationen auf LinkedIn sind. Daher müssen wir die URL der LinkedIn-Unternehmensinformationsseite finden. Öffnen Sie die LinkedIn-Website, geben Sie den Firmennamen in das Suchfeld ein und

Welcher Cloud-Server ist günstiger? Welcher Cloud-Server ist günstiger? Mar 21, 2024 am 09:54 AM

Zu den kostengünstigen Cloud-Server-Dienstleistern gehören Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Amazon AWS und Huawei Cloud. Diese Dienstleister bieten umfangreiche Produktlinien, erschwingliche Preise, komplette Ökosysteme und technischen Support. Bei der Auswahl sollten Sie neben dem Preis auch Stabilität, Leistung, Sicherheit, Kundenservice etc. berücksichtigen und sich nach einer umfassenden Evaluierung für den Dienstleister entscheiden, der am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Tipps zur Scrapy-Optimierung: So reduzieren Sie das Crawling doppelter URLs und verbessern die Effizienz Tipps zur Scrapy-Optimierung: So reduzieren Sie das Crawling doppelter URLs und verbessern die Effizienz Jun 22, 2023 pm 01:57 PM

Scrapy ist ein leistungsstarkes Python-Crawler-Framework, mit dem große Datenmengen aus dem Internet abgerufen werden können. Bei der Entwicklung von Scrapy stoßen wir jedoch häufig auf das Problem, doppelte URLs zu crawlen, was viel Zeit und Ressourcen verschwendet und die Effizienz beeinträchtigt. In diesem Artikel werden einige Scrapy-Optimierungstechniken vorgestellt, um das Crawlen doppelter URLs zu reduzieren und die Effizienz von Scrapy-Crawlern zu verbessern. 1. Verwenden Sie die Attribute „start_urls“ und „allowed_domains“ im Scrapy-Crawler

Verwendung von Selenium und PhantomJS im Scrapy-Crawler Verwendung von Selenium und PhantomJS im Scrapy-Crawler Jun 22, 2023 pm 06:03 PM

Verwendung von Selenium und PhantomJS in Scrapy-Crawlern Scrapy ist ein hervorragendes Webcrawler-Framework unter Python und wird häufig bei der Datenerfassung und -verarbeitung in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Bei der Implementierung des Crawlers ist es manchmal erforderlich, Browservorgänge zu simulieren, um die von bestimmten Websites präsentierten Inhalte abzurufen. In diesem Fall werden Selenium und PhantomJS benötigt. Selenium simuliert menschliche Vorgänge im Browser und ermöglicht uns so die Automatisierung von Webanwendungstests

Was ist der Unterschied zwischen leichtem Anwendungsserver und Cloud-Server? Was ist der Unterschied zwischen leichtem Anwendungsserver und Cloud-Server? Jul 27, 2023 am 10:12 AM

Die Unterschiede zwischen Lightweight-Anwendungsservern und Cloud-Servern sind: 1. Lightweight-Anwendungsserver verfügen über kleinere Hardwarekonfigurationen und Ressourcenverbrauch, während Cloud-Server über größere Hardwarekonfigurationen und Ressourcen verfügen. 2. Cloud-Server bieten mehr Funktionen und Dienste, Lightweight-Anwendungsserver hingegen nicht 3. Leichte Anwendungsserver sind in der Regel einfacher und benutzerfreundlicher, während Cloud-Server mehr technisches Wissen und Verwaltungserfahrung erfordern. 4. Leichte Anwendungsserver sind relativ günstig, während Cloud-Server mehr kosten.

Ausführlicher Einsatz von Scrapy: Wie crawlt man HTML-, XML- und JSON-Daten? Ausführlicher Einsatz von Scrapy: Wie crawlt man HTML-, XML- und JSON-Daten? Jun 22, 2023 pm 05:58 PM

Scrapy ist ein leistungsstarkes Python-Crawler-Framework, mit dem wir schnell und flexibel Daten im Internet abrufen können. Beim eigentlichen Crawling-Prozess stoßen wir häufig auf verschiedene Datenformate wie HTML, XML und JSON. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man Scrapy zum Crawlen dieser drei Datenformate verwendet. 1. HTML-Daten crawlen und ein Scrapy-Projekt erstellen. Zuerst müssen wir ein Scrapy-Projekt erstellen. Öffnen Sie die Befehlszeile und geben Sie den folgenden Befehl ein: scrapys

See all articles