Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internet-Technologie und der Big-Data-Technologie wird die Komplexität von Anwendungssystemen immer höher. Gleichzeitig ist auch das Protokollmanagement zu einem wichtigen Thema geworden. Die herkömmliche manuelle Anzeige von Protokolldateien kann den Anforderungen von Systemadministratoren nicht mehr gerecht werden. Um Systemprotokolle besser zu verwalten, ist die Verwendung des ELK-Technologie-Stacks eine effiziente Lösung.
ELK-Technologie-Stack ist eine Reihe von Open-Source-Software, einschließlich Elasticsearch, Logstash und Kibana. Elasticsearch ist eine verteilte, RESTful-Open-Source-Suchmaschine, die große Datensätze nahezu in Echtzeit speichern, durchsuchen und analysieren kann. Logstash ist eine serverseitige Open-Source-Datenverarbeitungspipeline, die Daten aus mehreren Quellen sammeln und analysieren kann . Transformieren und übertragen; Kibana ist eine Open-Source-Datenvisualisierungsplattform, die Daten im Elasticsearch-Index interaktiv anzeigen und Such-, Analyse- und interaktive Vorgänge durchführen kann.
Dieser Artikel zielt auf die Protokollverwaltungsprobleme von Anwendungssystemen ab und stellt vor, wie Protokollanalyse und -überwachung durch die Integration von Spring Boot und ELK implementiert werden.
1. Spring Boot-Protokollsammlung
Spring Boot ist ein schnelles Entwicklungsframework, das von immer mehr Entwicklern verwendet wird. Bei der Implementierung von Spring Boot ist das Drucken von Protokollen ein häufig verwendetes Debugging- und Fehlerbehebungstool. Spring Boot integriert standardmäßig Logback als Protokollierungsframework, das einheitlich über Konfigurationsdateien verwaltet werden kann.
Beispielcode:
@Slf4j
@RestController
public class HelloController {
@RequestMapping("/hello")
public String hello() {
log.info("hello world");
return "Hello world";
}
}Im obigen Beispielcode definieren wir das Protokollobjekt, indem wir @Slf4j mit Anmerkungen versehen und das Protokoll in der Methode drucken. Im eigentlichen Entwicklungsprozess können wir die Protokollebene, den Ausgabeort, den Dateinamen und andere Informationen in der Spring Boot-Konfigurationsdatei definieren.
2. Integration von ELK
Nachdem wir die Protokollsammlung von Spring Boot verstanden haben, überlegen wir als nächstes, wie wir die ELK-Integration implementieren.
Elasticsearch ist die Kernkomponente im ELK-Technologie-Stack. Sie muss installiert und konfiguriert werden, bevor mit dem nächsten Schritt fortgefahren werden kann.
Offizielle Download-Adresse: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
Nach Abschluss der Installation können Sie die Installation und den Betrieb von Elasticsearch über http://localhost:9200 überprüfen.
Logstash ist eine Komponente zur Protokollerfassung, -aggregation und -übertragung und muss zusammen mit Elasticsearch verwendet werden. Logstash muss ebenfalls zuerst installiert und konfiguriert werden.
Offizielle Download-Adresse der Website: https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
Konfigurieren Sie Eingabe, Filter und Ausgabe in Logstash, wobei die Eingabe Informationen aus dem Spring Boot-Protokoll erhält und der Filter ausgeführt wird Bei der Datenverarbeitung wird die Ausgabe an Elasticsearch ausgegeben.
Beispielkonfigurationsdatei:
input {
tcp {
port => 9500
codec => "json_lines"
}
}
filter {
if [type] == "springboot" {
mutate {
add_field => {
"ip" => "%{host}"
}
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "springboot-%{+YYYY.MM.dd}"
document_id => "%{fingerprint}"
}
}In der Konfigurationsdatei geben wir Logstash an, um auf Protokollinformationen auf Port 9500 zu warten, die von Springboot eingegebenen Protokolle zu verarbeiten und sie in einem Index im Format „springboot-yyyy.mm.dd“ auszugeben .
Kibana ist eine Open-Source-Datenvisualisierungsplattform, die zur Anzeige von Daten in Elasticsearch verwendet wird. Außerdem müssen Sie zunächst Kibana installieren und konfigurieren.
Offizielle Download-Adresse: https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
In Kibana können Sie die gesammelten Spring Boot-Daten analysieren, indem Sie Datenvisualisierungsdiagramme erstellen, Dashboards suchen, filtern und anwenden Analyse und Überwachung.
3. Protokollanalyse und -überwachung
Mit der Unterstützung des ELK-Technologie-Stacks können wir Protokollanalyse und -überwachung von Spring Boot-Anwendungen schnell und effizient implementieren. Über das Dashboard von Kibana können wir den Zustand und die Anomalie des Anwendungssystems in Echtzeit anzeigen und Datenvisualisierungsdiagramme verwenden, um den Betriebsstatus des Systems intuitiver zu verstehen.
Gleichzeitig können wir auf der Grundlage der Daten in Kibana auch tiefergehende Analysen und Untersuchungen durchführen. Wir können große Cluster und mehrdimensionale Protokolldaten effizienter verarbeiten und analysieren. Dies ist mit der herkömmlichen manuellen Anzeige von Protokolldateien nicht zu vergleichen.
Fazit
In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie die Protokollanalyse und -überwachung durch die Integration von Spring Boot und ELK implementiert wird. Spring Boot sammelt Protokollinformationen, Logstash führt die Datenverarbeitung und -übertragung durch, Elasticsearch führt die Datenspeicherung und -suche durch und Kibana bietet Datenvisualisierung und Interaktive Operationen.
Für Entwickler von Unternehmensanwendungen und Systemadministratoren sind Anwendungsprotokolle sehr wichtige Überwachungs- und Analyseobjekte. Der ELK-Technologie-Stack bietet effiziente, flexible und skalierbare Lösungen, die die Protokollverwaltung von Anwendungssystemen einfacher, effizienter und visueller machen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSpring Boot lässt sich in ELK integrieren, um Protokollanalyse und -überwachung zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
