


Python- und Django-Entwicklung: Ein vollständiges Tutorial zum Erstellen von Webanwendungen vom Anfänger bis zum Meister
Python- und Django-Entwicklung: Ein vollständiges Tutorial zum Erstellen von Webanwendungen vom Anfänger bis zum Meister
Die Entwicklung von Webanwendungen ist zu einer der wesentlichen Fähigkeiten der modernen Informatik geworden. In diesem Bereich sind Python und Django die beliebtesten Entwicklungstools. Python ist eine leicht zu erlernende Programmiersprache, während Django ein effizientes Web-Framework ist, das Entwicklern hilft, Webanwendungen schnell zu erstellen.
Dieses Tutorial führt Sie in die Grundlagen von Python und Django ein und zeigt Ihnen, wie Sie diese zum Erstellen von Webanwendungen verwenden. Vom Anfänger bis zum Experten lernen Sie Folgendes:
- Python-Grundlagen
Im ersten Teil lernen wir die Grundlagen von Python. Wir werden grundlegende Konzepte wie Pythons Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Module und Ausnahmebehandlung vorstellen. In diesem Abschnitt erlernen Sie die Grundkenntnisse der Python-Programmierung. - Django-Grundlagen
Im zweiten Teil behandeln wir die Grundlagen von Django. Wir lernen, wie man Django installiert, Django-Projekte und -Anwendungen erstellt, Datenbanken verwaltet und vieles mehr. In diesem Teil beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte und die Verwendung von Django. - Erstellen einer Webanwendung
In Teil 3 erstellen wir eine vollständige Webanwendung mit Python und Django. Wir lernen, wie man Datenbankmodelle entwirft, Ansichtsfunktionen erstellt, URL-Zuordnungen schreibt, Vorlagen verwendet und mehr. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie komplexe Webanwendungen mit Python und Django erstellen. - Bereitstellen von Webanwendungen
In Teil 4 stellen wir vor, wie Webanwendungen bereitgestellt werden. Wir erfahren, wie Sie mit Docker und Nginx Webanwendungen bereitstellen. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Ihre Webanwendung in einer Produktionsumgebung bereitstellen.
Dieses Tutorial soll eine umfassende Lehrressource für diejenigen bieten, die die Python- und Django-Entwicklung von Grund auf erlernen möchten. Egal, ob Sie Webentwickler werden oder einfach nur Python und Django lernen möchten, dieses Tutorial vermittelt Ihnen die Kenntnisse und Fähigkeiten, die Sie benötigen.
Python und Django sind derzeit die beliebtesten Webentwicklungstools. Wenn Sie Webentwickler werden möchten, ist das Erlernen von Python und Django unerlässlich. Mit diesem Tutorial beherrschen Sie die Grundlagen von Python und Django und erfahren, wie Sie sie zum Erstellen von Webanwendungen verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython- und Django-Entwicklung: Ein vollständiges Tutorial zum Erstellen von Webanwendungen vom Anfänger bis zum Meister. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
