Mit dem rasanten Wachstum des Datenvolumens wird auch die Nachfrage nach Datenanalysen immer stärker. Während des Entwicklungsprozesses ist es häufig erforderlich, die von der Anwendung generierten Protokolldaten zu zentralisieren und zu speichern sowie die Daten zu analysieren und visuell anzuzeigen. Um dieses Problem zu lösen, wurde Elastic Stack ins Leben gerufen. Als Framework für die schnelle Erstellung von Anwendungen auf Unternehmensebene ist die nahtlose Integration von Spring Boot und Elastic Stack auch für Entwickler zu einer wichtigen Wahl geworden.
In diesem Artikel wird die Integrationsmethode von Spring Boot und Elastic Stack vorgestellt und erläutert, wie Sie mit Elastic Stack eine Datenanalyse und visuelle Anzeige der von Geschäftssystemen generierten Protokolle durchführen.
1. Integrationsmethode von Spring Boot und Elastic Stack
In Spring Boot können wir Protokollframeworks wie log4j2 oder logback verwenden, um Anwendungsprotokolldaten zu sammeln und aufzuzeichnen. Das Schreiben dieser Protokolldaten auf den Elastic Stack erfordert die Verwendung von Logstash. Daher müssen wir die Pipeline für die Kommunikation zwischen Logstash- und Spring Boot-Anwendungen konfigurieren, um eine Datenübertragung zu erreichen.
Das Folgende ist ein grundlegendes Konfigurationsbeispiel, das Spring Boot und Elastic Stack kombiniert:
input {
tcp {
port => 5000
codec => json
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}Hier lauscht Logstash Port 5000, empfängt die Protokolldaten der Spring Boot-Anwendung im JSON-Format und The Daten werden im Index logs-yyyy.mm.dd in Elasticsearch gespeichert.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{ISO8601} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:5000</destination>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="LOGSTASH" />
</root>
</configuration>In dieser Logback-Konfigurationsdatei konfigurieren wir zwei Appender: STDOUT und LOGSTASH. Unter anderem gibt STDOUT das Protokoll an die Konsole aus, während LOGSTASH das Protokoll an den 5000-Port ausgibt, den wir in der Logstash-Konfigurationsdatei definiert haben.
Mit der obigen Konfiguration können wir die von der Spring Boot-Anwendung generierten Protokolle zur Speicherung und Analyse an den Elastic Stack senden.
2. Datenanalyse und visuelle Anzeige
Nachdem wir Protokolldaten in Elasticsearch gespeichert haben, können wir Kibana verwenden, um die Daten abzufragen, zu analysieren und visuell anzuzeigen.
In Kibana können wir Search and Discover verwenden, um Protokolldaten abzufragen und zu analysieren. Unter anderem bietet die Suche eine erweiterte Abfragesyntax und ermöglicht uns die Durchführung von Vorgängen wie Aggregation, Filterung und Sortierung. Discover hingegen konzentriert sich mehr auf das einfache Durchsuchen und Filtern von Daten.
Neben der Abfrage und Analyse von Protokolldaten bietet Kibana auch Tools wie Dashboard, Visualisierung und Canvas zur visuellen Anzeige von Daten.
Dashboard bietet eine Möglichkeit, mehrere Visualisierungen miteinander zu kombinieren, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen. Durch die Visualisierung können wir Daten durch Diagramme, Tabellen usw. anzeigen. Schließlich bietet Canvas eine flexiblere Möglichkeit, dynamischere und interaktivere Visualisierungen zu erstellen.
Durch die oben genannten Datenanalyse- und visuellen Anzeigetools können wir die von der Anwendung generierten Protokolldaten in wertvollere Informationen umwandeln und so die Optimierung und Verbesserung von Geschäftssystemen besser unterstützen.
Fazit
In diesem Artikel wird die nahtlose Integration von Spring Boot und Elastic Stack sowie die Verwendung von Elastic Stack zur Durchführung von Datenanalysen und zur visuellen Anzeige von von Geschäftssystemen generierten Protokollen vorgestellt. In der modernen Anwendungsentwicklung sind Datenanalyse und Visualisierung zu einer unverzichtbaren Aufgabe geworden, und der Elastic Stack bietet uns eine Reihe effizienter, flexibler und skalierbarer Lösungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNahtlose Integration und Datenanalyse von Spring Boot und Elastic Stack. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
