


Python und Django: Eine Anleitung zum Erstellen skalierbarer Webanwendungen mit Python
Python und Django: Ein Leitfaden zum Erstellen skalierbarer Webanwendungen mit Python
In der modernen Webentwicklung ist Python eine leistungsstarke Sprache, die in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird. Seine Einfachheit und Erweiterbarkeit haben Python zu einer beliebten Sprache für die Entwicklung von Webanwendungen gemacht, und es stehen viele verschiedene Frameworks zur Auswahl. Das beliebteste unter ihnen ist Django, ein hoch erweiterbares und modulares Framework, das zur Entwicklung umfangreicher Webanwendungen verwendet werden kann.
In diesem Artikel wird eine Anleitung zum Erstellen skalierbarer Webanwendungen mit Python und Django vorgestellt.
- Python installieren
Bevor Sie mit dem Schreiben von Python-Code beginnen, müssen Sie Python installieren. Sie können die neueste Version von Python von der offiziellen Website herunterladen und der Installationsanleitung folgen, um sie zu installieren.
- Django installieren
Nach der Installation von Python müssen Sie Django installieren. Sie können Django mit dem Paketmanager pip von Python installieren. Öffnen Sie ein Befehlszeilenfenster und geben Sie den folgenden Befehl ein:
pip install Django
- Django-Projekt erstellen
Nach der Installation von Django müssen Sie ein neues Django-Projekt erstellen. Gehen Sie im Befehlszeilenfenster in das Verzeichnis, in dem Sie das Projekt erstellen möchten, und geben Sie den folgenden Befehl ein:
django-admin startproject myproject
Dadurch wird ein neues Django-Projekt namens „myproject“ mit einer Datei namens „manage.py“ und einer Datei namens „myproject-Ordner“ erstellt.
- Erstellen Sie eine Django-Anwendung
Eine Django-Anwendung bezieht sich auf eine Reihe miteinander verbundener Python-Dateien, die die Logik und Vorlagen einer Webanwendung enthalten. Mit dem folgenden Befehl können Sie in Ihrem Django-Projekt eine neue Anwendung erstellen:
python manage.py startapp myapp
Dadurch wird eine neue Anwendung namens myapp mit einer models.py-Datei, einer view.py-Datei und einem Vorlagenordner für HTML-Vorlagendateien erstellt.
- Eine Datenbank einrichten
Django kann mit vielen verschiedenen Arten von Datenbanken verwendet werden, einschließlich MySQL, PostgreSQL und SQLite. Nachdem Sie Ihre Django-Anwendung erstellt haben, müssen Sie Ihre Datenbank einrichten.
Um die Standard-SQLite-Datenbank zu verwenden, müssen Sie nichts tun. Wenn Sie jedoch einen anderen Datenbanktyp verwenden möchten, öffnen Sie die Datei myproject/settings.py und finden Sie darin die folgende Zeile:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } }
Ändern Sie ENGINE in die Engine der gewünschten Datenbank und ändern Sie NAME in den Namen der Datenbank von Ihre Wahl.
- Modelle erstellen
In Django ist ein Modell eine Python-Klasse, die die Datenstruktur Ihrer Anwendung definiert. Jede Modellklasse entspricht einer Datenbanktabelle, und Sie können Modelle zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen verwenden.
Um ein Modell zu erstellen, öffnen Sie die Datei myapp/models.py und definieren Sie Ihre Modellklasse. Der folgende Code definiert beispielsweise eine Modellklasse mit dem Namen „Book“:
from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) author = models.CharField(max_length=200) description = models.TextField() def __str__(self): return self.title
- Ansichten erstellen
In Django sind Ansichten Python-Funktionen, die Anwendungslogik definieren. Wenn ein Benutzer eine URL besucht, führt Django die mit der URL verknüpfte Ansichtsfunktion aus und gibt die Antwort an den Benutzer zurück.
Um eine Ansicht zu erstellen, öffnen Sie die Datei myapp/views.py und definieren Sie eine Ansichtsfunktion. Der folgende Code definiert beispielsweise eine einfache Ansichtsfunktion mit dem Namen „books“:
from django.shortcuts import render from .models import Book def books(request): books = Book.objects.all() return render(request, 'myapp/books.html', {'books': books})
Diese Ansicht gibt eine Vorlagendatei mit dem Namen „books“ zurück, die in myapp/templates/myapp/books.html definiert werden kann.
- URLs erstellen
In Django ist jede URL einer Ansicht zugeordnet. Um eine URL zu erstellen, öffnen Sie die Datei myproject/urls.py und fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('books/', views.books, name='books') ]
Dadurch wird eine URL namens „books“ erstellt, die die Ansichtsfunktion „books()“ in myapp/views.py aufruft.
- Führen Sie den Django-Server aus.
Jetzt ist Ihr Django-Projekt fertig. Um das Projekt auszuführen, öffnen Sie ein Befehlszeilenfenster und geben Sie den folgenden Befehl ein:
python manage.py runserver
Dadurch wird der Django-Entwicklungsserver gestartet und Ihre Webanwendung auf Ihrem lokalen Computer zugänglich gemacht. Geben Sie einfach http://127.0.0.1:8000/books/ in Ihren Browser ein, um die Webanwendung anzuzeigen.
- Anwendungen bereitstellen
Wenn Sie eine Webanwendung im Internet bereitstellen möchten, müssen Sie sie auf einem Webserver bereitstellen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, diese Aufgabe zu erfüllen. Eine davon ist die Nutzung eines Cloud-Dienstanbieters wie Amazon Web Services oder Microsoft Azure.
Das Erstellen von Webanwendungen mit Python und Django ist hoch skalierbar und leistungsstark und kann zur Entwicklung verschiedener Arten von Webanwendungen verwendet werden. Dieser Artikel bietet eine kurze, aber detaillierte Anleitung, die Ihnen den Einstieg in die Verwendung dieser beiden hervorragenden Tools zum Erstellen Ihrer eigenen Webanwendungen erleichtert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython und Django: Eine Anleitung zum Erstellen skalierbarer Webanwendungen mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Effizient verarbeiten Pytorch-Daten zum CentOS-System, die folgenden Schritte sind erforderlich: Abhängigkeit Installation: Aktualisieren Sie zuerst das System und installieren Sie Python3 und PIP: Sudoyumupdate-Judoyuminstallpython3-Tysudoyuminstallpython3-Pip-y, Download und installieren Sie Cudatoolkit und Cudnn-Model von der NVIDIA-offiziellen Website. Konfiguration der virtuellen Umgebung (empfohlen): Verwenden Sie Conda, um eine neue virtuelle Umgebung zu erstellen und zu aktivieren, zum Beispiel: condacreate-n

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
