Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der maschinellen Lern- und Computer-Vision-Technologie steigt auch die Nachfrage der Menschen nach grundlegenden Bildverarbeitungsanwendungen. In diesem Fall wurde PHP als eine in den Bereichen Webentwicklung und Datenverarbeitung weit verbreitete Programmiersprache nach und nach auch auf den Bereich der maschinellen Bildverarbeitung angewendet. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP für grundlegende Bildverarbeitungsanwendungen vorgestellt.
1. Maschinelles Sehen und PHP verstehen
Maschinelles Sehen ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, Bilder zu „sehen“ und zu „verstehen“. Im Bereich Computer Vision gibt es viele leistungsstarke Programmiersprachen und Tools, mit denen sich Machine-Vision-Anwendungen entwickeln und implementieren lassen, beispielsweise Python, C++, MATLAB usw. Allerdings ist PHP auch ziemlich gut im Umgang mit Webdaten und der Bildverarbeitung und kann in Verbindung mit anderen leistungsstarken Bildverarbeitungsbibliotheken und Frameworks verwendet werden. Daher ist die Verwendung von PHP für grundlegende Bildverarbeitungsanwendungen machbar und kann zu großartigen Ergebnissen führen.
2. Vorbereitung
Bevor Sie PHP für Bildverarbeitungsanwendungen verwenden, sind einige Vorbereitungen erforderlich. Zuerst müssen Sie PHP installieren und sicherstellen, dass Ihre Version Bildverarbeitungsfunktionen unterstützt. Zweitens müssen Sie auch einige PHP-Erweiterungen wie GD und ImageMagick installieren, die Ihnen bei der Verarbeitung und Bearbeitung von Bildern in PHP helfen können. Darüber hinaus müssen Sie auch einige Bildverarbeitungsbibliotheken und Frameworks wie OpenCV und Dlib installieren, die leistungsfähigere Funktionen und Algorithmen für Ihre Bildverarbeitungsanwendungen bereitstellen können.
3. Verwenden Sie PHP für Bildverarbeitungsanwendungen
PHP kann Bilder problemlos verarbeiten und bearbeiten. Beispielsweise können Sie GD-Erweiterungen verwenden, um Bilder zu erstellen, Bilder zu skalieren, Bilder zuzuschneiden und mehr. Unten finden Sie einen PHP-Code, der ein schwarzes Bild mit 200 x 200 Pixeln erstellt und speichert.
$im = imagecreatetruecolor(200, 200); $black = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0); imagefill($im, 0, 0, $black); imagepng($im, 'black.png'); imagedestroy($im);
Mit Dlib und PHP können Sie Gesichtserkennung durchführen. Unten finden Sie einen PHP-Code zum Erkennen von Gesichtern und zum Anzeigen von Markierungsfeldern in Bildern.
$detector = new DlibRectangleDetector('path/to/face/shape/predictor.dat'); $image = DlibImage::fromFile('path/to/image.jpg'); $dets = $detector->detect($image); foreach ($dets as $det) { $image->drawRectangle($det, [0, 255, 0], 2); } $image->save('path/to/result/image.jpg');
Mit OpenCV und PHP können Sie Zielverfolgung durchführen. Unten finden Sie einen PHP-Code zum Verfolgen eines Fahrzeugs in einem Video.
$tracker = cvTrackerKCF::create(); $video = new cvVideoCapture('path/to/video.mp4'); $video->set(cvCAP_PROP_POS_FRAMES, 0); $bbox = new cvRect2d(100, 100, 50, 50); $tracker->init($video->read(), $bbox); while (true) { $frame = $video->read(); if (!$frame->empty()) { $bbox = $tracker->update($frame); cvectangle($frame, $bbox, [0, 255, 0], 2, cvLINE_8); cvimshow('Tracking', $frame); if (cvwaitKey(1) == 27) { break; } } else { break; } } $video->release(); cvdestroyAllWindows();
4. Zusammenfassung
PHP kann für grundlegende Bildverarbeitungsanwendungen verwendet werden. Wenn Sie nach einer einfachen und benutzerfreundlichen Programmiersprache für Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungsanwendungen suchen, ist PHP möglicherweise eine gute Wahl. Natürlich weist PHP auch einige Einschränkungen und Mängel auf, wie z. B. Verarbeitungsleistung und Algorithmusunterstützung, aber in immer mehr Projekten hat PHP viele Bildverarbeitungsanwendungen erfolgreich implementiert. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie die Bildverarbeitungstechnologie besser verstehen und anwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man PHP für grundlegende Bildverarbeitungsanwendungen verwendet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!