


Der Weg zu Best Practices für die Webentwicklung mit Python und Django: Ein Leitfaden
Der Weg zu Best Practices für die Webentwicklung mit Python und Django: Ein Leitfaden
Python und Django sind eine der beliebtesten Webentwicklungstechnologien auf dem Markt. Python ist eine High-Level-Programmiersprache und Django ist ein Web-Framework für Python, das zum Erstellen effizienter und skalierbarer Webanwendungen verwendet wird. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Best Practices für die Webentwicklung mit Python und Django befolgen.
1. Schreiben Sie wiederverwendbaren Code
Sowohl Python als auch Django sind hoch skalierbar und wiederverwendbar. Denken Sie beim Schreiben von Code daran, so viele Funktionen und Methoden wie möglich in wiederverwendbaren Modulen und Funktionen zu kapseln. Dies kann die Coderedundanz reduzieren und die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes verbessern.
2. Befolgen Sie die PEP 8-Spezifikation.
PEP 8 ist Pythons Code-Styleguide, der die Lesbarkeit von Code verbessern soll. Wenn Sie der PEP 8-Spezifikation folgen, ist Ihr Code leichter zu verstehen und zu debuggen. Beim Schreiben von Code sollten Sie immer auf Details wie Einrückungen, Kommentare und Namenskonventionen achten.
3. Verwenden Sie virtuelle Umgebungen
Virtuelle Umgebungen sind ein sehr nützliches Werkzeug in Python. Es ermöglicht Ihnen die Verwaltung mehrerer Python-Umgebungen auf demselben Computer und erleichtert die Installation und Verwaltung von Abhängigkeiten. Durch die Verwendung einer virtuellen Umgebung werden Konflikte mit anderen Anwendungen oder Python-Paketen im Betriebssystem vermieden.
4. Versionskontrolle verwenden
Versionskontrolle ist ein unverzichtbarer Aspekt der Webentwicklung. Git ist eines der beliebtesten Versionskontrollsysteme und wird häufig in Django-Projekten verwendet. Verwenden Sie die Versionskontrolle, um die Versions- und Änderungshistorie Ihres Codes einfach zu verwalten und die Teamarbeit effizient zu organisieren und zu koordinieren.
5. Bleiben Sie sicher
Die Sicherheit von Webanwendungen ist sehr wichtig. Während des Entwicklungsprozesses sollten stets potenzielle Sicherheitsprobleme berücksichtigt und geeignete Maßnahmen zur Abwehr von Angriffen ergriffen werden. Verwenden Sie beispielsweise das HTTPS-Protokoll und schreiben Sie sicheren Code, um SQL-Injection- und Cross-Site-Scripting-Angriffe zu verhindern.
6. Testen
Tests sind für jede Webanwendung von entscheidender Bedeutung. In Django ist das Testframework sehr leistungsstark und kann Entwicklern dabei helfen, Testfälle einfach zu schreiben und auszuführen sowie den Testprozess zu automatisieren. Korrekt geschriebene Testfälle können Entwicklern helfen, potenzielle Fehler und Schwachstellen zu erkennen und die Korrektheit und Stabilität der Anwendung sicherzustellen.
7. Leistung optimieren
Leistung ist ein äußerst wichtiger Faktor in einer Webanwendung. In Django gibt es viele Möglichkeiten, die Leistung Ihrer Anwendung zu optimieren, z. B. die Verwendung von Caching, das Schreiben effizienter Datenbankabfragen und die Verwendung asynchroner Aufgabenverarbeitung. Durch die Optimierung der Leistung können die Reaktionsfähigkeit der Anwendung und das Benutzererlebnis erheblich verbessert werden.
Zusammenfassung:
Bei der Python- und Django-Webentwicklung kann die Befolgung von Best Practices dazu führen, dass Anwendungen lesbarer, wartbarer, skalierbarer und sicherer werden. Gleichzeitig sollten Best Practices zum Schreiben von wiederverwendbarem Code, zur Verwendung virtueller Umgebungen, zum Einsatz von Versionskontrolle, zur Aufrechterhaltung der Sicherheit, zum Testen und zur Optimierung der Leistung strikt befolgt werden. Durch die Übernahme dieser überzeugenden Standards können Entwickler effiziente, robuste und skalierbare Webanwendungen erstellen.
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

YII ist ein Hochleistungs-PHP-Framework für schnelle Entwicklung und effiziente Codegenerierung. Zu den Kernmerkmalen gehören: MVC -Architektur: YII nimmt die MVC -Architektur an, um Entwicklern dabei zu helfen, die Anwendungslogik zu trennen und den Code zu erleichtern, um die Wartung und Erweiterung zu erleichtern. Komponentierung und Codegenerierung: Durch Komponentierungen und Codeerzeugung reduziert YII die sich wiederholende Arbeit von Entwicklern und verbessert die Entwicklungseffizienz. Leistungsoptimierung: YII verwendet die Latenzbelastungs- und Caching -Technologien, um einen effizienten Betrieb unter hohen Lasten zu gewährleisten, und bietet leistungsstarke ORM -Funktionen, um Datenbankvorgänge zu vereinfachen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
