


Django Programming Implementation Guide: Die neueste Technologie in der Python-Webanwendungsentwicklung
Für Entwickler, die die Entwicklung von Python-Webanwendungen erlernen möchten, ist Django zweifellos eine der besten Optionen. Django ist ein auf Python basierendes Open-Source-Webframework, das hauptsächlich für die Entwicklung von Webanwendungen verwendet wird und ein effizientes, flexibles, sicheres und skalierbares Programmiermodell bietet. In diesem Artikel werden einige der neuesten Technologien und Techniken vorgestellt, die Entwicklern helfen sollen, die Implementierung der Django-Programmierung besser zu beherrschen.
Teil 1: Einrichten der Django-Umgebung
Zuerst müssen wir die Django-Umgebung einrichten. Laden Sie die neueste Version von Python herunter, installieren Sie sie und installieren Sie dann Django mit den folgenden Befehlen.
pip install Django
Auf der Windows-Plattform können Sie den folgenden Befehl verwenden, um ein Django-Projekt zu erstellen.
django-admin startproject projectname
Auf der Linux-Plattform können Sie den folgenden Befehl verwenden, um ein Django-Projekt zu erstellen.
django-admin.py startproject projectname
Teil 2: Erstellen einer Django-Anwendung
Ein Django-Projekt kann mehrere Anwendungen enthalten. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Django-Anwendung mit dem Namen myapp zu erstellen.
python manage.py startapp myapp
Nach der Erstellung müssen wir myapp zur Liste INSTALLED_APPS in der Datei „settings.py“ hinzufügen.
# settings.py ... INSTALLED_APPS = [ ... 'myapp', ] ...
Teil 3: Erstellen des Modells
Django verwendet Object Relational Mapping (ORM), um die Datenbank zu verwalten. Wir können Modelle verwenden, um Datentabellen und -felder zu definieren. Das Erstellen eines Modells ist sehr einfach.
# models.py from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
Wenn wir das Datenbankmigrationstool verwenden, müssen wir den folgenden Befehl ausführen.
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
Teil 4: Ansichtsfunktionen erstellen
Ansichtsfunktionen sind der Schlüssel zur Bearbeitung von Anfragen in einer Django-Anwendung. Wir können eine Ansichtsfunktion auf folgende Weise definieren.
# views.py from django.http import HttpResponse from .models import Article def article_list(request): articles = Article.objects.all() return HttpResponse(articles)
Teil 5: URL-Routing erstellen
URL-Routing bestimmt, von welcher Ansichtsfunktion die Anfrage verarbeitet wird. Wir können URL-Routen auf folgende Weise definieren.
# urls.py from django.urls import path from .views import article_list urlpatterns = [ path('articles/', article_list), ]
Teil 6: Erstellen Sie eine Vorlage
Eine Vorlage ist eine HTML-Datei, die zum Anzeigen von Daten verwendet wird. Wir können eine Vorlage mit den folgenden Methoden definieren.
<!-- article_list.html --> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Article List</title> </head> <body> <ul> {% for article in articles %} <li>{{ article.title }}</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
Teil 7: Daten mit Vorlagen rendern
Das Laden und Rendern von Vorlagen in Ansichtsfunktionen ist ein gängiger Ansatz. Wir können die folgende Methode verwenden, um Daten mithilfe von Vorlagen zu rendern.
# views.py from django.shortcuts import render from .models import Article def article_list(request): articles = Article.objects.all() return render(request, 'article_list.html', {'articles': articles})
Führen Sie die Anwendung aus
An diesem Punkt haben wir die Entwicklung der Django-Anwendung abgeschlossen und können nun versuchen, die Anwendung zu starten und den Effekt zu sehen.
Starten Sie die Django-Anwendung mit dem folgenden Befehl.
python manage.py runserver
Da wir nun die Grundlagen der Django-Programmierung verstanden haben, können wir damit beginnen, andere fortgeschrittenere Technologien und Techniken auszuprobieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDjango Programming Implementation Guide: Die neueste Technologie in der Python-Webanwendungsentwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
