Wie kann der schlechte Code-Refactoring-Fehler von Python behoben werden?

Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die aufgrund ihrer einfachen Erlernbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und hohen Entwicklungseffizienz für viele Entwickler zur Sprache der Wahl geworden ist. Allerdings bringen Pythons eigene Flexibilität und Dynamik auch einige Probleme für Programmierer mit sich. Eines der größten Probleme ist das Code-Refactoring.

Im Prozess der Python-Entwicklung beeinträchtigt eine schlechte Code-Umgestaltung häufig die Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Lesbarkeit des Programms und verursacht auch einige Fehler, die schwer zu finden und zu beheben sind. Im Folgenden untersuchen wir einige praktische Tipps zur Behebung von Fehlern aufgrund schlechter Refaktorisierung in Python-Code.

1. Verwenden Sie geeignete Benennungsregeln

Die Benennung im Code ist für die Coderekonstruktion und -pflege von großer Bedeutung. Eine nicht standardisierte Benennung führt zu einer extremen Lesbarkeit des Codes und wirkt sich auch auf spätere Änderungen und Optimierungen aus. Eine gute Benennungsregel sollte die folgenden Merkmale aufweisen:

1. Sie können den Zweck und die Funktion der Variablen, Funktion oder des Objekts ausdrücken.

2. Der Name sollte leicht zu lesen, leicht zu diktieren und zu buchstabieren und so prägnant wie möglich sein.

3. Kann Typinformationen widerspiegeln.

4. Kann sich gegenseitig unterscheiden.

Es wird empfohlen, keine einfachen Namen zu verwenden, z. B. Namen mit einem einzelnen Zeichen oder einer Zahl, da dies leicht mit anderen Namen verwechselt werden kann und zu Mehrdeutigkeiten führt. Wenn Sie Variablen definieren müssen, können Sie Unterstriche oder Groß-/Kleinschreibung verwenden, zum Beispiel:

total_score = 90
first_name = 'Tom'

2. Erstellen Sie Unit-Tests

Testen ist ein notwendiger Prozess zum Refactoring und Optimieren von Code. Und Unit-Tests sind eine davon. Eine sehr wichtige Methode zum Testen. Mithilfe von Unit-Tests können Sie in Echtzeit überprüfen, ob Ihr Code wie erwartet ausgeführt wird, und Fehler erkennen. Einige Code-Editoren (z. B. PyCharm) und IDEs verfügen über integrierte Unit-Testing-Tools, mit denen Unit-Testfälle automatisch erstellt, analysiert und im Code mit Anmerkungen versehen werden können. Dies macht es einfach, Code zu testen und Ergebnisse zu erhalten, ohne die Codestruktur oder das Test-Framework zu beschädigen.

3. Machen Sie den Code variabel

Pythons Flexibilität ist eine seiner Stärken, aber dies kann auch zu einer eingeschränkten Lesbarkeit des Codes führen. Übermäßige Kontextübertragungen, wie die Verwendung temporärer Variablen und Ausdrücke zur Definition aufeinanderfolgender Abschnitte eines bestimmten Codes, verringern die Lesbarkeit des Codes und erschweren eine zukünftige Umgestaltung und Optimierung des Codes. Es wird empfohlen, den Code durch Zusammenführen von Ausdrücken und Zuweisungsoperatoren in ein klareres und besser lesbares Format zu integrieren:

startDate = datetime.now().date()
endDate = datetime.now().date() + timedelta( Tage =5)

Viertens: Verwenden Sie geeignete Datenstrukturen und Funktionsbibliotheken. Die Datenstrukturen und Funktionsbibliotheken von Python sind sehr umfangreich. Entwickler können diese Tools verwenden, um Code zu vereinfachen, die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern. Beispielsweise kann die Verwendung von Datenstrukturen wie Python-Sammlungen oder Numpy-Listen den Code erheblich vereinfachen:

import numpy as np

l = [1,2,3,4]

a = np.array(l)
b = a * 2

5. Befolgen Sie die Python-Codespezifikationen

Die Python-Sprache selbst hat eine sehr klare Codespezifikation, nämlich PEP8. Diese Spezifikationen sollen die Lesbarkeit und Konsistenz des Codes verbessern und sind nützlich, um Refactoring-Fehler zu vermeiden und die Wartbarkeit zu verbessern. Diese Spezifikationen umfassen Aspekte wie Einrückung, Kommentare und Funktionsspezifikationen, die besonders beim Schreiben großer Projekte nützlich sind. Durch die Einhaltung der PEP8-Spezifikation kann der Code besser lesbar und wartbar gemacht werden, außerdem können Probleme durch Code-Refactoring reduziert werden.

Zusammenfassung:

Wenn Sie schlechte Refactoring-Fehler im Python-Code vermeiden möchten, müssen Sie gute Benennungsregeln verwenden, Komponententests erstellen, den Code variabel machen, geeignete Datenstrukturen und Funktionsbibliotheken verwenden und diese Tipps befolgen sind zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Python-Entwicklung geworden. Die Verbesserung von Code-Refactoring-Fehlern durch diese Methoden kann die Lesbarkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Codes verbessern und außerdem den Zeit- und Ressourcenaufwand reduzieren, der für die iterative Codeentwicklung erforderlich ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann der schlechte Code-Refactoring-Fehler von Python behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!