PHP und Apache Beam lassen sich integrieren, um die Verarbeitung und Berechnung großer Datenmengen zu realisieren

Mit der Entwicklung des Internets nimmt die Datenmenge zu und die effiziente Verarbeitung und Berechnung riesiger Datenmengen ist zu einem dringenden Problem geworden. In diesem Zusammenhang ist Apache Beam entstanden, wie es die Zeit erfordert. Es handelt sich um ein verteiltes Datenverarbeitungsframework, das in einer Vielzahl von Betriebsumgebungen ausgeführt werden kann und ein neuer Star im Bereich der Big-Data-Verarbeitung ist. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP und Apache Beam integrieren, um eine effiziente Big-Data-Verarbeitung und -Berechnung zu erreichen.

1. Einführung in Apache Beam

Apache Beam ist ein verteiltes Datenverarbeitungsframework, das in einer Vielzahl von Betriebsumgebungen ausgeführt werden kann, einschließlich Apache Flink, Apache Spark und Google Cloud Dataflow. Es unterteilt die Datenverarbeitung und -berechnung in zwei Phasen: Verarbeitungsphase und Ausgabephase. Die Verarbeitungsphase bezieht sich auf die Konvertierung der Eingabedaten in das entsprechende Datenformat und deren Verarbeitung; die Ausgabephase bezieht sich auf die Ausgabe der Daten an den angegebenen Ort.

Die Kernabstraktion von Apache Beam ist ein Datenfluss, der aus einer Reihe von Eingaben und einer Reihe von Ausgaben besteht. Jedes Element im Datenstrom ist ein Schlüssel-Wert-Paar. Jedes Schlüssel-Wert-Paar besteht aus einem Schlüssel und einem Wert. In der Verarbeitungsphase wandelt Beam einen Datenstrom in einen anderen Datenstrom um und gibt die Ergebnisse dann in der Ausgabephase an einen angegebenen Ort aus. Dieser Vorgang wird „Piping“ genannt.

2. PHP- und Apache Beam-Integration

PHP ist eine sehr beliebte Web-Programmiersprache mit einem breiten Anwendungsspektrum. Obwohl PHP in der Datenverarbeitung und -analyse nicht so gut wie Python ist, zeichnet es sich in der Webentwicklung und -programmierung aus. Daher kann die Integration von PHP und Apache Beam leistungsfähigere Datenverarbeitungsfunktionen für Webanwendungen bereitstellen.

Um Beam in PHP zu verwenden, müssen Sie das Beam SDK installieren. Beam SDK kann über Composer installiert werden. Composer ist ein Abhängigkeitsmanager für PHP, der zum Installieren und Aktualisieren von PHP-Bibliotheken verwendet werden kann.

Nach Abschluss der Installation können Sie mit der Verwendung der Kerndatentypen von Beam wie PCollection, PTransform und Pipeline beginnen, um Datenverarbeitungspipelines zu erstellen.

3. Beispiel

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie die PHP- und Apache Beam-Integration verwendet wird, um Big-Data-Verarbeitung und -Berechnungen zu erreichen:

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use ApacheBeamPipeline;
use ApacheBeamIOTextIO;
use ApacheBeamTransformsFilter;
use ApacheBeamRunnersDataflowRunner;

$options = [
     'project' => 'your-project-id',
     'region' => 'your-region',
     'zone' => 'your-zone',
     'bucket' => 'your-bucket-name'
];

$workingDir = 'gs://' . $options['bucket'] . '/tmp';

$source = 'gs://your-bucket-name/input/*';
$target = 'gs://your-bucket-name/output';

$jobName = 'your-job-name';

$pipeLineOptions = PipelineOptions::fromArray($options);

$pipeline = Pipelinecreate($pipeLineOptions);

$readFiles = TextIOeadFiles();
$processData = FiltergreaterThan(3);
$writeFiles = TextIOwrite();

$pipeline->apply('Read files', $readFiles->from($source))
         ->apply('Process data', $processData)
         ->apply('Write files', $writeFiles->to($target));

$pipeline->run();
?>

Der obige Code liest alle Dateien in einem Ordner und konvertiert sie in Dateien, die größer als sind Die Zahl 3 wird in die Zieldatei ausgegeben, und dann wird DataflowRunner verwendet, um die Pipeline auszuführen und die Ergebnisse an den angegebenen Speicherort auszugeben.

4. Zusammenfassung

Die Integration von PHP und Apache Beam macht die Verarbeitung und Berechnung großer Datenmengen einfacher und effizienter. Mithilfe der Pipeline-Abstraktion von Beam können Entwickler komplexe Datenverarbeitungs- und Rechenalgorithmen erstellen, um die Anforderungen verschiedener Szenarien zu erfüllen.

Apache Beam kann nicht nur bei der Datenverarbeitung und -berechnung eine Rolle spielen, sondern kann auch in Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Stream-Verarbeitung und maschinellem Lernen eingesetzt werden. Daher ist das Erlernen und Beherrschen von Beam für Entwickler äußerst wertvoll.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP und Apache Beam lassen sich integrieren, um die Verarbeitung und Berechnung großer Datenmengen zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!