Mit der Entwicklung der Internet-Technologie sind Datenvisualisierung und -analyse zu immer wichtigeren Anwendungsszenarien geworden. Als Open-Source-Zeitreihendatenbank kann InfluxDB zum Speichern und Verarbeiten von Zeitreihendaten verwendet werden. Es bietet eine Reihe leistungsstarker APIs und Tools zur Erleichterung der Datenvisualisierung und -analyse. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie InfluxDB zur Datenvisualisierung und -analyse in der PHP-Entwicklung verwenden.
1. Einführung in InfluxDB
InfluxDB ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die speziell zum Speichern und Verarbeiten von Zeitreihendaten verwendet wird. Zeitreihendaten beziehen sich auf Daten, die in bestimmten Abständen innerhalb eines bestimmten Zeitbereichs erfasst werden, z. B. meteorologische Daten, Aktienkurse usw. InfluxDB dient zum Speichern und Abfragen dieser Art von Daten.
Funktionen von InfluxDB:
2. Verwendung von InfluxDB in PHP
InfluxDB bietet eine Vielzahl von APIs und Tools für die Interaktion damit, einschließlich HTTP-API, Befehlszeilentools und Client-Bibliotheken in mehreren Programmiersprachen. PHP verfügt auch über zugehörige Client-Bibliotheken, mit denen InfluxDB problemlos in der PHP-Entwicklung verwendet werden kann.
composer require influxdb/influxdb-php
$host = 'localhost'; $port = 8086; $user = 'root'; $pass = 'root'; $dbname = 'testdb'; $influxdb = new InfluxDBClient($host, $port, $user, $pass); $database = $influxdb->selectDB($dbname);
Im obigen Code $host, $port, $user, $ pass und $dbname sind die Hostadresse, der Port und der Benutzername für die Verbindung zur Datenbank bzw. das Passwort und der Datenbankname.
$measurement = 'cpu_load_short'; $tags = [ 'host' => 'server01', 'region' => 'us-west' ]; $fields = [ 'value' => 0.64 ]; $point = new InfluxDBPoint($measurement, null, $tags, $fields, time()); $database->write([$point]);
Im obigen Code stellt $measurement den Datentyp dar, $tags stellt die Attribute der Daten dar, $fields stellt die dar Wert der Daten, und $point stellt einen Datenpunkt dar, der erste Parameter ist Messung und gibt den Datentyp an, der zweite Parameter ist der Zeitstempel, der leer sein kann, das System weist beim Schreiben von Daten automatisch einen Zeitstempel zu und der dritte Der Parameter ist Tag und gibt das Datenattribut an. Der vierte Parameter ist Field, der den Datenwert darstellt, und der fünfte Parameter ist der Zeitstempel, der die Datenerfassungszeit darstellt.
$query = new InfluxDBQuery('SELECT * FROM cpu_load_short'); $result = $database->query($query);
Im obigen Code stellt $query eine Abfrageanweisung dar und SELECT * FROM cpu_load_short stellt die Abfrage aller cpu_load_short-Daten dar, $result stellt das Abfrageergebnis dar.
Wenn Sie Grafana zur Datenvisualisierung und -analyse verwenden, müssen Sie zuerst die InfluxDB-Datenquelle in Grafana hinzufügen, dann ein Dashboard in Grafana erstellen und ein Panel hinzufügen, die entsprechende Abfrageanweisung auswählen und andere Parameter festlegen, wie in der Abbildung gezeigt Abbildung unten:
[Bild einfügen]
Wählen Sie Beschriftungen im Diagramm aus und legen Sie Daten fest, um InfluxDB-Daten zu visualisieren und zu analysieren.
3. Zusammenfassung
In diesem Artikel werden die grundlegenden Konzepte und Funktionen von InfluxDB sowie Methoden zur Verwendung von InfluxDB in der PHP-Entwicklung vorgestellt, einschließlich der Verbindung mit der InfluxDB-Datenbank, dem Schreiben von Daten in InfluxDB, dem Abfragen von Daten aus InfluxDB und der Verwendung von Grafana zur Visualisierung und Analyse von InfluxDB-Daten. Mit InfluxDB können Zeitreihendaten effektiv verarbeitet werden, was eine bequeme und flexible Unterstützung für die Datenvisualisierung und -analyse bietet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie InfluxDB zur Datenvisualisierung und -analyse in der PHP-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!