Die Programmierversion von GPT ist auf 30 Sterne gestiegen, AutoGPT ist in Gefahr!

Geschrieben von Wang Ruiping

Nach AutoGPT hat die GPT-Familie mit GPT-Engineer ein neues Mitglied hinzugefügt.

Wie andere Mitglieder der GPT-Familie bietet es die Möglichkeit, die gesamte Codebasis zu generieren, Ihren Codierungsstil zu erlernen und einfach anzupassen und zu erweitern, alles ausgelöst durch Benutzerbefehle. Jetzt sind Programmierer wieder arbeitslos.

Einfache Bedienung, Flexibilität und das einfache Hinzufügen neuer KI-Schritte sind die größten Vorteile von GPT-Engineer.

Benutzer können erweiterte Eingabeaufforderungen verwenden, damit die KI das Benutzererlebnis schrittweise aufbaut und Feedback zurückgibt. Mit der Zeit ist die KI in der Lage, sich dieses Feedback zu merken.

1. Werden Sie verrückt auf GitHub: Verdienen Sie 30.000 Sterne

GPT-Engineer feierte sein Debüt am 11. Juni. Es wurde vom Depict-Gründer und Chief Technology Officer Anton Osika als KI-Programmiertool für Programmierer entwickelt.

In etwas mehr als einer Woche seit seiner Einführung ist GPT-Engineer auf GitHub viral gegangen und hat schnell 30.000 Sterne gewonnen.

Laut einem Tweet von Anton Osika können Sie mit GPT-Engineer:

• Eine Codebasis mit einem Aufforderungswort generieren
• Klare Fragen stellen
• Generieren Technisch Spezifikationen
• Schreiben Sie den gesamten erforderlichen Code.
• Fügen Sie ganz einfach Ihre eigenen Argumentationsschritte, Modifikationen und Experimente hinzu.
• Damit können Sie ein Codierungsprojekt in wenigen Minuten abschließen.

2. Vorteil: Ein Eingabeaufforderungswort generiert die gesamte Codebasis

Wie oben erwähnt besteht der größte Vorteil von GPT-Engineer darin, dass die gesamte Codebasis basierend auf dem Eingabeaufforderungswort generiert werden kann.

Die Internetnutzer wollten es unbedingt ausprobieren und kommentierten im interaktiven Bereich: „Das sieht toll aus, möchtest du es ausprobieren?“

Der Redakteur konnte nicht anders Seufz, das bringt uns AGI einen Schritt näher...

3. Tatsächliche Messung: Das Snake-Spielprojekt abgeschlossen

Wir haben auch die im Projekt aufgeführten Snake-Spielbeispiele gemessen und beschreiben sie nun, damit jeder sie versteht:

Es gibt ungefähr 3 Schritte, um die Aufgabe abzuschließen:

1) Sagen Sie GPT-Engineer, was Sie erreichen möchten.

2) GPT-Engineer fordert den Benutzer auf, vage Fragen einzugeben, um die Aufgabenanforderungen zu klären

3) GPT-Engineer Beginnen Sie mit dem Erstellen und Ausführen von Code.

Eingabeaufforderung

Zunächst müssen Sie GPT-Engineer durch die Eingabe einer Eingabeaufforderung mitteilen, was zu tun ist.

Das Stichwort für das Snake-Spiel lautet ungefähr „eine Webversion des Snake-Spiels, die von mehreren Personen gespielt werden kann“. Das Python-Backend übernimmt ein System mit MVC-Komponenten und nutzt bei Bedarf HTML- und JS-Technologien.

Stellen Sie Fragen

Anschließend stellt GPT-Engineer detailliertere Fragen zu den Aufgabenanforderungen, z. B. wie bewegt sich die Schlange? Wie viele Spieler können an diesem Spiel teilnehmen? Wie oft wird der Spielstatus aktualisiert?

Es ist erwähnenswert, dass GPT-Engineer diese Fragen nicht bedingungslos stellt, sondern einen QA-Ansatz verwendet, um fehlende Details zu identifizieren, die einer Klärung bedürfen.

Spielcode generieren

Nachdem die oben genannten Probleme geklärt sind, kann GPT-Engineer den Code für mehrere Personen generieren, um das Snake-Spiel entsprechend den Benutzeranforderungen zu spielen.

4. Merken Sie sich den Code: Speichern Sie den Interaktionsverlauf im Ordner

GitHub legt nicht nur die gesamten Programmeinstellungen von der Eingabe bis zur Ausgabe offen, sondern hebt auch hervor, wie sich das System den Code merkt:

Geben Sie die KI an ​​Identität durch Bearbeiten der Dateien im Ordner. (Identität)
• Bearbeiten Sie die Identität und verbessern Sie sie, damit sich der KI-Agent an das Element „erinnert“. (main_prompt)
• Der Verlauf der Kommunikation mit GPT-4 wird aufgezeichnet und im Protokollordner gespeichert

Diese Sonderfunktion erleichtert dem System das Verständnis Ihrer Präferenzen und verbessert die Effizienz der Codegenerierung bei der Durchführung ähnlicher Vorgänge . und Genauigkeit.

5. Fragen aufwerfen: Benutzern helfen, fehlende Details auszugleichen

Hier muss ich die Einzigartigkeit des Projekts erwähnen, das heißt, wenn Benutzer ihre eigenen Anforderungen eingeben, akzeptiert GPT-Engineer dies nicht direkt, aber Es stellt auf der Grundlage seines eigenen Urteils Fragen, um Programmierern dabei zu helfen, die fehlenden Details zu ergänzen.

Der Prozess ist in zwei Schritte unterteilt:

(1) Anforderungsverfeinerung

(2) Softwarekonstruktion

In der Anforderungsverfeinerungsphase:

1) Vom Benutzer bereitgestellte Anforderungen und Der angegebene Ordner indem das Problem an GPT-Engineer übermittelt und in der GPT-Erstnachricht platziert wird

2) Das System erhält Feedback von GPT-4, versteht die Probleme, die einer Klärung bedürfen, und fordert den Benutzer auf

3) GPT-Engineer Der Prozess wird in einer Schleife ausgeführt und erklärt alle Probleme, bis GPT-4 „erfüllt“ ist.

In der Softwarekonstruktionsphase:

1) Die in der vorherigen Phase extrahierten Benutzeranforderungen werden zusammen mit GPT-Systemaufforderungen und einem weiteren Satz von Benutzerausgabeanweisungen verpackt.

2) GPT-Engineer empfängt die Antwort von GPT-4 und erstellt dann Quellcodedateien, um dem Benutzer Anweisungen zu geben.

6. Projektkonzept: Einfach und benutzerfreundlich, bietet den Benutzern einen Mehrwert

GitHub betont auch das Hauptprojektkonzept von GPT-Engineer:

• Einfach und benutzerfreundlich, bietet einen Mehrwert für die Benutzer;

Sie können es ganz einfach bedienen, indem Sie sich einfach bei Google anmelden. Nach Eingabe des Eingabeaufforderungsworts kann die gesamte Codebasis generiert werden.

• Flexibel und einfach hinzuzufügende neue KI-Schritte;
• Unterstützt erweiterte Tipps und merkt sich Benutzer-Feedback;

Das System kann sich automatisch an Ihre Vorgänge erinnern und Ihren Stil nachahmen, um das gesamte Projekt abzuschließen;

• Zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz Wechseln Sie schnell zwischen den Intelligenzen.
• Alle Berechnungen können wiederhergestellt und dauerhaft im Dateisystem gespeichert werden.

7. Zusammenfassung: AI-Code-Generierungstools sind im gesamten Internet beliebt

Nach AutoGPT ist das AI-Code-Generierungstool GPT-Engineer im gesamten Internet beliebt.

Als KI-Tool, das Code gemäß Anweisungen generieren kann, kann es verschiedene Codierungsstile erlernen und Ihnen dabei helfen, Codierungsprojekte in kurzer Zeit abzuschließen. Der gesamte Prozess besteht aus der Phase der Anforderungsverfeinerung und der Phase der Softwarekonstruktion.

Das Einzigartigste an dem Projekt ist, dass Entwickler Anforderungen in Textdateien einreichen. GPT-Engineer akzeptiert diese Anforderungen nicht bedingungslos, sondern stellt viele detaillierte Fragen, um Programmierern die Klärung fehlender Details zu ermöglichen.

8. Netizen-Kommentare: Wir testen auch eine ähnliche Anwendung wie GPT-Engineer

Wir haben einige Netizen-Kommentare unter Anton Osikas Beitrag gesammelt:

„Zusätzliche Funktionen: Like a echter beratender Ingenieur, zu viel versprochen und zu wenig geliefert.“

Einige Internetnutzer zeigten auch ähnliche Anwendungen im Kommentarbereich: „Das ist cool, ich entwickle einige ähnliche Anwendungen für GPT.“

Der Herausgeber hat es sogar persönlich getestet: Diese Anwendung kann Benutzeranforderungen wie ein echter Python-Entwickler automatisch extrahieren, das gewünschte Programm ausgeben und auf GitHub 153.000 Sterne erfolgreich sein.

„GPT-Engineer ist ein Game Changer“, dieser Satz wurde von Benutzer OxVivek gesagt. Ich bin gespannt, welche Innovationen es im Vergleich zu smol mit sich bringt, und kann es kaum erwarten, Programmierprojekte in wenigen Minuten abzuschließen. „

GPT-Engineer weist darauf hin, dass zukünftige Erstellungssoftware in eine neue Ära der Mensch-Computer-Interaktion eintreten wird. Darüber hinaus können die von Internetnutzern erwähnten Entwickler-GPT, Auto-GPT, Smol usw. auch den gewünschten Code ausgeben. Sie können die App auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.

In Zukunft müssen Sie sich nicht mehr den Kopf zerbrechen, um eine Zeile Code zu schreiben, und das Erstellen eines Projekts wird genauso einfach sein B. mit Freunden chatten

Wenn Sie daran interessiert sind und Programmierer sind, möchten Sie möglicherweise ein Konto bei Google registrieren, um es selbst zu testen, das gewünschte Programm im Gespräch zu schreiben und eine Software zu erstellen System, und hinterlassen Sie Ihre Gefühle im Kommentarbereich...

Referenzen:

1.https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

2.https://twitter.com/antonosika/ status/1667641038104674306?cxt=HHwWhIC-kYms06QuAAAA

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Programmierversion von GPT ist auf 30 Sterne gestiegen, AutoGPT ist in Gefahr!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!