So verwenden Sie Google Cloud Video Intelligence für die Videoanalyse und -verarbeitung in der PHP-Entwicklung

Da die Nachfrage der Menschen nach visueller Informationsverarbeitung weiter steigt, beginnen immer mehr Entwickler damit, zu erkunden, wie sie die visuellen Intelligenzdienste von Google Cloud für die Videoanalyse und -verarbeitung nutzen können. In den letzten Jahren hat Google ein Tool namens Google Cloud Video Intelligence auf den Markt gebracht, das eine Komplettlösung für die intelligente Videoanalyse bietet und es Entwicklern ermöglicht, Videos bequemer zu verarbeiten. Wie kann man im Bereich der PHP-Entwicklung Google Cloud Video Intelligence für die Videoanalyse und -verarbeitung nutzen? In diesem Artikel werden Ihnen die detaillierten Schritte und Prozesse vorgestellt.

1. Registrieren Sie ein Google Cloud-Konto und erstellen Sie ein Projekt.

Zuerst müssen wir ein Google Cloud-Konto registrieren und ein Projekt erstellen. Die konkreten Schritte lauten wie folgt:

1. Besuchen Sie die offizielle Website von Google Cloud und klicken Sie oben rechts auf „Kostenlos starten“.
2. Sie müssen sich mit einem Google-Konto anmelden. Wenn Sie noch kein Google-Konto haben, werden Sie vom System zum Erstellen eines neuen Kontos geführt.
3. Erstellen Sie ein neues Projekt, geben Sie ihm einen Namen und aktivieren Sie den Google Cloud Video Intelligence API-Dienst.
4. Wählen Sie auf der API-Verwaltungsseite „Anmeldeinformationen erstellen“ und wählen Sie den Dienstkontoschlüssel aus.
5. Nachdem Sie den Dienstkontoschlüssel erstellt haben, laden Sie ihn lokal herunter und kopieren Sie seinen JSON-Inhalt zur späteren Verwendung.
6. Geben Sie den folgenden Befehl im Terminal oder in der Befehlszeile ein: export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]" (wobei [PATH] der JSON-Dateipfad des Dienstkontoschlüssels in Schritt 5 ist), um die Konfiguration der Anmeldeinformationen abzuschließen.

2. PHP-Code für die Videoanalyse und -verarbeitung schreiben

Nach Abschluss der Konfiguration der Anmeldeinformationen müssen wir mit dem Schreiben von PHP-Code für die Videoanalyse und -verarbeitung beginnen. Die spezifischen Schritte lauten wie folgt:

1. Installieren und führen Sie die Google Cloud PHP SDK-Bibliothek ein, die über das Composer-Tool erreicht werden kann.
2. Erstellen Sie mithilfe der API-Clientbibliothek von Google Cloud Video Intelligence eine neue VideoIntelligenceServiceClient-Instanz.
3. Rufen Sie die annotateVideo-Methode in VideoIntelligenceServiceClient auf, die die folgenden Parameter erfordert:

a Video-URI, der Videodateipfad, der analysiert und verarbeitet werden soll.

b. Funktionsliste, einschließlich SPEECH_TRANSCRIPTION, LABEL_DETECTION, SHOTS, EXPLICIT_CONTENT usw.

c. Konfigurationsparameter, zum Beispiel das Einstellen des bei der Videoverarbeitung verwendeten Modells, der Art der Videoverarbeitung und der Sprache des Videos usw.

4. Nach Abschluss der Videoanalyse und -verarbeitung analysieren Sie die Verarbeitungsergebnisse und geben sie zurück.

Das Folgende ist ein Beispiel für PHP-Code:

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudVideoIntelligenceV1VideoIntelligenceServiceClient;
use GoogleCloudVideoIntelligenceV1Feature;

function analyzeVideo($uri) {
    $videoIntelligenceServiceClient = new VideoIntelligenceServiceClient();

    $features = [Feature::SPEECH_TRANSCRIPTION, Feature::LABEL_DETECTION, Feature::SHOTS, Feature::EXPLICIT_CONTENT];

    $operationResponse = $videoIntelligenceServiceClient->annotateVideo($uri, $features, []);

    $operationResponse->pollUntilComplete();

    if ($operationResponse->operationSucceeded()) {
        $result = $operationResponse->getResult();

        // 解析处理结果并输出到控制台
        // TODO: 在此处添加对处理结果的解析和显示代码
    } else {
        $error = $operationResponse->getError();
        echo('An error occurred when analyzing the video: ' . $error->getMessage());
    }
}

analyzeVideo('gs://my-bucket/my-video.mp4');

Im obigen Beispielcode rufen wir die annotateVideo-Methode von VideoIntelligenceServiceClient auf, indem wir verschiedene Funktionslisten festlegen, z. B. die Konvertierung von Sprache und die Erkennung Tags hinzufügen, Filmmaterial analysieren und sensible Inhalte erkennen usw.

3. Fazit

Durch die Einführung von Google Cloud Video Intelligence und die Beispiele von PHP-Code können wir sehen, dass der Prozess der Verwendung von Google Cloud Video Intelligence für die Videoverarbeitung nicht kompliziert ist. Durch Aufrufen der API-Schnittstelle von VideoIntelligenceServiceClient und Parsen und Anzeigen der Verarbeitungsergebnisse kann eine umfassende Analyse und Verarbeitung von Videoinhalten erreicht werden. Wenn Sie auch in PHP entwickeln und Videoanalyse und -verarbeitung benötigen, versuchen Sie es bitte mit Google Cloud Video Intelligence. Ich glaube, dass es Ihnen ein neues visuelles Erlebnis bringen wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Google Cloud Video Intelligence für die Videoanalyse und -verarbeitung in der PHP-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!