So verwenden Sie Apache Flink für die Stream-Verarbeitung und -Berechnung in der PHP-Entwicklung

Angesichts der zunehmenden Datengröße und -komplexität können herkömmliche Stapelverarbeitungs- und Data-Warehouse-Technologien den Anforderungen moderner Unternehmen nicht mehr gerecht werden. Die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit ist zu einem Ziel geworden, das Datenwissenschaftler und Ingenieure verfolgen. Apache Flink ist eine Stream-Verarbeitungs- und Rechen-Engine, die für die Echtzeit-Datenstromverarbeitung mit hohem Durchsatz, geringer Latenz und Fehlertoleranz verwendet werden kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Flink für die Stream-Verarbeitung und -Berechnung in der PHP-Entwicklung verwendet wird.

Was ist Apache Flink?

Apache Flink ist eine Stream-Verarbeitungs- und Computer-Engine, die mehrere Sprachen und APIs unterstützt. Es ist für die Verarbeitung von Datenströmen konzipiert und kann auf der zweiten Ebene Milliarden von Daten verarbeiten. Flink verwendet ein verteiltes Stream-Verarbeitungsmodell, das statische und dynamische Daten gleichzeitig verarbeiten und komplexe Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben für Echtzeit-Streams ausführen kann. Darüber hinaus unterstützt Flink auch mehrere Rechenmodi wie Stapelverarbeitung, maschinelles Lernen, Grafikverarbeitung und komplexe Ereignisverarbeitung.

Nutzung der Stream-Verarbeitungs- und Rechenfunktionen von Flink in PHP

Obwohl PHP eine häufig verwendete Webentwicklungssprache ist, verfügt sie über schwache Fähigkeiten bei der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Daher ist eine Stream-Verarbeitungs- und Rechen-Engine erforderlich, um ihre Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen zu verbessern. Sie können die PHP-Bibliothek von Apache Flink und die Stream-Verarbeitungs- und Rechenfunktionen von Flink in PHP verwenden und so die Fähigkeit von PHP zur Verarbeitung großer Datenmengen verbessern.

Schritt 1: Apache Flink installieren

Zuerst müssen Sie Flink installieren, das von der offiziellen Website von Flink heruntergeladen werden kann. Nach dem Herunterladen können sie in ein beliebiges Verzeichnis extrahiert werden. Wir können sie beispielsweise in das Verzeichnis /home/user/apache-flink extrahieren.

Schritt 2: PHP-Anwendung installieren

Sie müssen eine PHP-Anwendung erstellen und zugehörige Abhängigkeiten installieren. Verwenden Sie beispielsweise Composer, um PHP-Abhängigkeiten zu installieren. Mit Composer können Sie eine Datei namens „composer.json“ erstellen, die alle erforderlichen Abhängigkeiten enthält. Zum Beispiel:

{
    "require": {
        "flink/php-client": "^3.0"
    }
}

Zusätzlich muss die PHP-Client-Abhängigkeit zur Datei „composer.json“ hinzugefügt werden. Zum Beispiel:

"repositories": [
    {
        "type": "vcs",
        "url": "https://github.com/apache/flink.git"
    }
]

Schritt 3: Apache Flink in einer PHP-Anwendung verwenden

Um Apache Flink für die Stream-Verarbeitung und Berechnungen zu verwenden, müssen Sie einen mit Flink verbundenen Client einrichten. In PHP können Sie ein Client-Objekt mithilfe der flinkclientClient-Klasse erstellen. Beispiel:

$client = new linkclientClient('localhost', 8081);

Nachdem der Client eine Verbindung zu Flink hergestellt hat, können Sie die flinkJobSubmissionService-API und die flinkJobClient-Klasse verwenden, um Jobs zu senden und Ergebnisse zu verarbeiten. Zum Beispiel:

$jarFilePath = '/home/user/WordCount.jar';
$jobArgs = 'input-file output-file';
$jobClient = $client->getJobSubmissionService();
$job = $jobClient->submitJar($jarFilePath, $jobArgs);
$jobStatus = $jobClient->getStatus($job->getJobID());
while (!$jobStatus->isTerminalState()) {
    sleep(1);
    $jobStatus = $jobClient->getStatus($job->getJobID());
}
$results = $jobClient->getJobResult($job->getJobID());

Dieser Code sendet einen Job namens WordCount, der Text aus einer Eingabedatei liest und die Ergebnisse in eine Ausgabedatei schreibt. Das Ausführungsergebnis des Jobs kann durch Aufrufen der Funktion getJobResult() für das Objekt $jobClient abgerufen werden.

Zusammenfassung

Apache Flink ist eine leistungsstarke Stream-Verarbeitungs- und Computing-Engine, die für die Echtzeit-Datenstream-Verarbeitung mit hohem Durchsatz, geringer Latenz und Fehlertoleranz verwendet werden kann. Die Verwendung von Apache Flink in der PHP-Entwicklung kann die Fähigkeit von PHP verbessern, große Datenmengen zu verarbeiten. Dieser Artikel enthält einige grundlegende Schritte zur Nutzung der Stream-Verarbeitungs- und Rechenfunktionen von Flink. Ich hoffe, dass die Leser aus diesem Artikel lernen können, wie man Apache Flink für die Stream-Verarbeitung und -Berechnung verwendet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Apache Flink für die Stream-Verarbeitung und -Berechnung in der PHP-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!