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ModuleNotFoundError: Wie behebt man den Fehler „Python-Modul nicht gefunden'?

王林
Freigeben: 2023-06-25 21:30:31
Original
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Während des Entwicklungsprozesses von Python stoßen wir häufig auf Fehler, bei denen das Modul nicht gefunden wurde. Die konkrete Ausprägung dieses Fehlers besteht darin, dass Python beim Importieren des Moduls einen der beiden Fehler ModuleNotFoundError oder ImportError meldet. Dieser Fehler ist sehr ärgerlich und kann die ordnungsgemäße Ausführung des Programms verhindern. In diesem Artikel werden wir daher die Ursachen dieses Fehlers und seine Lösung untersuchen.

ModuleNotFoundError und ImportError

Nach Python3 ist ModuleNotFoundError ein neuer Fehlertyp, der angibt, dass Python das angegebene Modul nicht finden kann. Es wird normalerweise durch eine der folgenden Situationen verursacht:

  • Das Modul existiert nicht im Suchpfad von Python.
  • Der Modulname ist falsch geschrieben.
  • Das Paket oder Modul, von dem das Modul abhängt, ist nicht korrekt installiert.
  • Die Umgebungsvariable wurde geändert oder weist auf einen Fehler hin.

Frühe Versionen von Python verwendeten ImportError, um Fehler anzuzeigen, wenn Module nicht importiert werden können. ImportError bleibt auch in Python3 erhalten, wird jedoch hauptsächlich verwendet, um andere Fehler beim Importieren von Modulen anzuzeigen, z. B. zirkuläre Abhängigkeiten, Syntaxfehler usw.

Lösung

Wenn der ModuleNotFoundError-Fehler auftritt, müssen wir einige Maßnahmen ergreifen, um ihn zu beheben. Im Folgenden stellen wir verschiedene Lösungen vor.

Überprüfen Sie den Modulnamen auf Rechtschreibfehler

Sie müssen sicherstellen, dass Sie den Modulnamen genau richtig eingeben. Wenn Sie den falschen Modulnamen eingeben, kann Python das Modul nicht finden, was zu einem ModuleNotFoundError führt.

Überprüfen Sie, ob das Modul im Python-Suchpfad vorhanden ist.

Der Suchpfad von Python bezieht sich auf den Pfad, in dem der Python-Interpreter nach Modulen sucht. Wenn sich Ihr Modul nicht im Suchpfad befindet, kann Python es nicht finden. Sie können den Python-Suchpfad über den folgenden Code anzeigen:

import sys
print(sys.path)
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Wenn Ihr Modul nicht im Suchpfad vorhanden ist, können Sie die folgenden zwei Methoden verwenden, um den Suchpfad hinzuzufügen:

Methode eins:

import sys
sys.path.append('模块所在路径')
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Methode zwei:

Kopieren Sie Ihr Modul in ein beliebiges Verzeichnis im Python-Suchpfad.

Überprüfen Sie, ob die Pakete oder Module, von denen das Modul abhängt, korrekt installiert sind.

Einige Module müssen von anderen Paketen oder Modulen abhängig sein, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Wenn Ihr Modul von Paketen oder Modulen abhängt, die nicht korrekt installiert sind, kann Python diese nicht finden. Sie können fehlende Pakete oder Module mit den folgenden Befehlen installieren:

pip install 包名
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oder

conda install 包名
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Überprüfen Sie, ob die Umgebungsvariablen auf Fehler hinweisen

In einigen Fällen können die Umgebungsvariablen geändert werden oder auf Fehler hinweisen, was dazu führt, dass Python dies nicht kann Finden Sie das Modul. Sie können überprüfen, ob die Umgebungsvariable PYTHONPATH richtig gesetzt ist. Sie können PYTHONPATH über den folgenden Code anzeigen:

import os
print(os.environ.get("PYTHONPATH"))
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Wenn die Umgebungsvariable PYTHONPATH nicht richtig eingestellt ist, können Sie die Umgebungsvariable über den folgenden Befehl festlegen:

export PYTHONPATH=模块所在路径
Nach dem Login kopieren

Zusammenfassung

Im Folgenden finden Sie einige Methoden zur Behebung des ModuleNotFoundError-Fehlers. Um diesen Fehler zu verstehen, müssen wir sicherstellen, dass unser Modulname korrekt ist, das Modul im Python-Suchpfad vorhanden ist, die abhängigen Pakete oder Module korrekt installiert sind, die Umgebungsvariablen auf die richtigen Punkte verweisen usw. Wenn Sie auf ein Problem stoßen, das schwer zu lösen ist, können Sie Hilfe über die Python-Community und andere Kanäle suchen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonModuleNotFoundError: Wie behebt man den Fehler „Python-Modul nicht gefunden'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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