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Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu: Native KI-Anwendungen sind wichtiger als die Anzahl großer Modelle
Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu: Native KI-Anwendungen sind wichtiger als die Anzahl großer Modelle
Baidu-Gründer, Vorsitzender und CEO Robin Li: Native KI-Anwendungen sind wichtiger als die Anzahl großer Modelle
China Shandong Net – Sensing Shandong News am 26. Juni (Reporter Zhang Kan, Zhang Yuanyuan, Hao Yasong, Xiu Zexu, Zhang Minmin) Am 26. Juni nahm Baidu-Gründer, Vorsitzender und CEO Robin Li an der „World Internet Conference Digital Civilization“ teil Nishan „Dialog“ und hielt eine Rede mit dem Titel „Big Models Reshaping the Digital World“.
Der aktuelle Schwerpunkt globaler technologischer Innovation liegt auf Großmodellen, und dies ist auch der Kernbereich des globalen Wettbewerbs im Bereich der künstlichen Intelligenz. Robin Li glaubt, dass „der entscheidende Punkt der neuen internationalen Wettbewerbsstrategie nicht darin besteht, wie viele große Modelle ein Land hat, sondern wie viele native KI-Anwendungen Sie auf Ihren großen Modellen haben und inwieweit diese Anwendungen die Produktionseffizienz verbessern.“ kann teilnehmen Durch die Teilnahme am Wettbewerb und den Erhalt von Tickets wird sich Chinas digitale Industrie enorm entwickeln und auch der Umfang der digitalen Wirtschaft wird schnell wachsen.“
Robin Li enthüllte in seiner Rede, dass das große Modell von Baidu Wenxin auf Version 3.5 iteriert wurde. Im Vergleich zu Version 3.0 wurde die Trainingsgeschwindigkeit der neuen Version um das Doppelte, die Inferenzgeschwindigkeit um das 17-fache erhöht und der Modelleffekt insgesamt um mehr als 50 % verbessert. Die neue Version des Wenxin Large Model 3.5 wurde nicht nur technisch, sondern auch sicherheitstechnisch verbessert. Robin Li betonte, dass Datenqualität, Generierungseffekte und Inhaltssicherheit deutlich verbessert wurden.
Die Governance-Herausforderungen, die große Modelle der künstlichen Intelligenz mit sich bringen, können nicht ignoriert werden. Robin Li sagte: „Nur wenn wir am Zweiradantrieb der technologischen Entwicklung festhalten und sicher und kontrollierbar sind, können wir stetige und langfristige Fortschritte erzielen. Wenn wir die Entwicklung der KI sicher und verantwortungsbewusst steuern, werden große Modelle die digitale Welt neu gestalten.“ und künstliche Intelligenz kann zur chinesischen Wirtschaft und sogar zur Weltwirtschaft beitragen, um beispiellosen Wohlstand zu schaffen und das Wohlergehen der gesamten Menschheit zu verbessern.“
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Die große Model-App Tencent Yuanbao ist online! Hunyuan wird zu einem Allround-KI-Assistenten aufgerüstet, der überall hin mitgenommen werden kann
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App „Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist außerdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen persönlicher Agenten werden hinzugefügt. „Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der große Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des großen Modells von Tencent Hunyuan, sagte: „Im vergangenen Jahr haben wir die Fähigkeiten des großen Modells von Tencent Hunyuan weiter gefördert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Geschäftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen
Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet
Fortgeschrittene Praxis des industriellen Wissensgraphen
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.
Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
Xiaomi Byte schließt sich zusammen! Ein großes Modell von Xiao Ais Zugang zu Doubao: bereits auf Mobiltelefonen und SU7 installiert
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Laut Nachrichten vom 13. Juni hat Xiaomis Assistent für künstliche Intelligenz „Xiao Ai“ laut Bytes öffentlichem Bericht „Volcano Engine“ eine Zusammenarbeit mit Volcano Engine erzielt. Die beiden Parteien werden ein intelligenteres interaktives KI-Erlebnis auf der Grundlage des großen Beanbao-Modells erzielen . Berichten zufolge kann das von ByteDance erstellte groß angelegte Beanbao-Modell bis zu 120 Milliarden Text-Tokens effizient verarbeiten und täglich 30 Millionen Inhalte generieren. Xiaomi nutzte das große Doubao-Modell, um die Lern- und Denkfähigkeiten seines eigenen Modells zu verbessern und einen neuen „Xiao Ai Classmate“ zu schaffen, der nicht nur die Benutzerbedürfnisse genauer erfasst, sondern auch eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und umfassendere Inhaltsdienste bietet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem komplexen wissenschaftlichen Konzept fragt, &ldq
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
KI-Hardware fügt ein weiteres Mitglied hinzu! Kann NotePin länger halten, als Mobiltelefone zu ersetzen?
Sep 02, 2024 pm 01:40 PM
Bisher hat kein Produkt im Bereich der tragbaren KI-Geräte besonders gute Ergebnisse erzielt. AIPin, das Anfang dieses Jahres auf dem MWC24 vorgestellt wurde, begann nach der Auslieferung des Evaluierungsprototyps mit dem „KI-Mythos“, der zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung hochgejubelt wurde, zu zerplatzen, und es erlebte innerhalb von nur wenigen Tagen große Erfolge Das RabbitR1, das sich anfangs ebenfalls gut verkaufte, war relativ gut, erhielt aber auch negative Bewertungen, ähnlich wie „Android-Hüllen“, als es in großen Mengen ausgeliefert wurde. Jetzt ist ein anderes Unternehmen in die Branche der tragbaren KI-Geräte eingestiegen. Das Technologiemedium TheVerge hat gestern einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es heißt, dass das KI-Startup Plaud ein Produkt namens NotePin auf den Markt gebracht hat. Im Gegensatz zu AIFriend, das sich noch in der „Malerei“-Phase befindet, ist NotePin jetzt gestartet
Deepseek Web Version Eingang Deepseek Offizielle Website Eingang
Feb 19, 2025 pm 04:54 PM
Deepseek ist ein leistungsstarkes Intelligent -Such- und Analyse -Tool, das zwei Zugriffsmethoden bietet: Webversion und offizielle Website. Die Webversion ist bequem und effizient und kann ohne Installation verwendet werden. Unabhängig davon, ob Einzelpersonen oder Unternehmensnutzer, können sie massive Daten über Deepseek problemlos erhalten und analysieren, um die Arbeitseffizienz zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und Innovationen zu fördern.
