Was sind die Aspekte der Technologie der künstlichen Intelligenz?

Künstliche Intelligenz-Technologie umfasst: 1. Kerntechnologie-Sektor; 3. Intelligenter Bildungssektor; Fertigungssektor; 8. Smart-Car-Sektor; 9. Smart-Life-Sektor.

Der Zweck der künstlichen Intelligenz besteht darin, Hunderte von Branchen zu stärken. Obwohl die Technologie der künstlichen Intelligenz relativ ausgereift ist und in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird, hat sie keine bahnbrechenden theoretischen und technologischen Durchbrüche hervorgebracht. Aus rationaler Sicht dürfte die künstliche Intelligenz in eine relativ friedliche Entwicklungsphase eintreten. Welche Aspekte umfasst künstliche Intelligenz und welche Technologietypen gibt es? Werfen wir einen Blick darauf.

Welche Aspekte umfasst künstliche Intelligenz? 1. Kerntechnologiebereiche (KI-Chips, IC, Computer Vision, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, biometrische Technologie, Gesichtserkennungstechnologie, Spracherkennung, Big-Data-Verarbeitung usw.) )

2. Smart-Terminal-Sektor (VR/AR, Plattform für künstliche Intelligenz, Home-Smart-Terminal, 3G/4G-Smart-Terminal, Finanz-Smart-Terminal, mobiles Smart-Terminal, Smart-Terminal-Software, Smart-Hardware, Software-Entwicklungsplattform, Anwendungssystem usw .)

3. Smart-Education-Sektor (Lehrroboter, Smart-Education-Systeme, Smart-Schulen, Training für künstliche Intelligenz usw.)

4. Smart-Roboter-Sektor (Serviceroboter, Agrarroboter, Unterhaltungsroboter, Katastrophenhilferoboter, medizinische Roboter). , Weltraumroboter, Unterwasserroboter, Spezialroboter usw.)

5. Intelligente Städte und Internet der Dinge (intelligenter Transport, intelligente Netze, staatliche Big-Data-Anwendungen, öffentliche Sicherheit, intelligente Energieanwendungen, intelligente Gemeinschaften, intelligenter Städtebau, Smart Buildings, Smart Homes, Smart Agriculture, Smart Tourism, Smart Office, Smart Entertainment, Smart Logistics, Smart Health Security, Smart Housing Services, Smart Cultural Services usw.)

6 Hilfsdiagnose-Erinnerungs-/Diagnosesysteme zur klinischen Entscheidungsfindung, chirurgische Roboter, medizinische Serviceroboter, medizinische Spracherkennungseingabe, medizinische Big-Data-Plattform mit Mixed-Reality-Technologie, Datenanalysesystem (BI), Präzisionsmedizin usw.)

7 Sektor (intelligente Produktionslinien, Industrieroboter, industrielles Internet der Dinge, Industriezubehör usw.)

8. Smart-Car-Sektor (Automobilelektronik, Internet der Fahrzeuge, autonomes Fahren, fahrerlose Technologie, Lidar, Fahrzeughersteller usw.)

9. Smart-Life-Sektor (zukünftiges Lebensmodell, Smart-Living-Homes, Smart-Home-Geräte, 3C-Elektronik, Smart Wearables usw.)

Arten der künstlichen Intelligenz-Technologie

1. Computer Vision bezieht sich auf die Verwendung Kameras und Computer anstelle von menschlichen Augen, um Ziele zu identifizieren, zu verfolgen und zu messen, und eine weitere Grafikverarbeitung wird durchgeführt, um die Computerverarbeitung zu einem Bild zu machen, das besser für die Beobachtung mit dem menschlichen Auge geeignet ist oder zur Erkennung an das Instrument übertragen werden kann. Derzeit wird Computer Vision hauptsächlich in Überwachungskameras, Verkehrskameras, unbemanntem Fahren, Drohnen, Finanzen, medizinischer Versorgung usw. eingesetzt.

2. Spracherkennung

Spracherkennungstechnologie ist eine High-Tech-Technologie, die es Maschinen ermöglicht, Sprachsignale durch den Prozess der Erkennung und des Verstehens in entsprechende Texte oder Befehle umzuwandeln. Spracherkennung ist die Grundlage der Mensch-Computer-Interaktion und löst hauptsächlich das Problem, Maschinen klar und deutlich verstehen zu lassen, was Menschen sagen. Die derzeit erfolgreichste Umsetzung künstlicher Intelligenz ist die Spracherkennungstechnologie. Spracherkennung wird derzeit hauptsächlich im Internet der Fahrzeuge, intelligenter Übersetzung, Smart Homes und autonomem Fahren eingesetzt.

3. Die Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst im Allgemeinen zwei Teile: das Verstehen natürlicher Sprache und die Erzeugung natürlicher Sprache Text in natürlicher Sprache wird verwendet, um bestimmte Absichten, Gedanken usw. auszudrücken. Ersteres wird als Verstehen natürlicher Sprache und Letzteres als Erzeugung natürlicher Sprache bezeichnet.

4. Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen soll Maschinen die Fähigkeit verleihen, wie Menschen zu lernen. Es ist darauf spezialisiert, zu untersuchen, wie Computer menschliches Lernverhalten simulieren oder implementieren können, um neues Wissen oder Fähigkeiten zu erwerben und bestehende Wissensstrukturen neu zu organisieren, um sie kontinuierlich zu machen. Die Verbesserung der eigenen Leistungsfähigkeit ist der Kern der künstlichen Intelligenz.

5. Big Data oder riesige Datenmengen beziehen sich auf die enorme, hohe Wachstumsrate und Vielfalt, die ein neues Verarbeitungsmodell erfordern, um über stärkere Entscheidungskraft, Einblicke und Prozessoptimierungsmöglichkeiten zu verfügen. Mit anderen Worten: Die Fähigkeit, aus verschiedenen Datentypen schnell wertvolle Informationen zu gewinnen, ist Big-Data-Technologie. Big Data ist die Grundlage für die Verbesserung und Weiterentwicklung der KI-Intelligenz. Mit Big Data kann KI kontinuierlich Simulationsübungen durchführen und sich der echten künstlichen Intelligenz annähern.

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