„Sister Wood': Teslas Training zur künstlichen Intelligenz – eine „Gewinner-ergreift-alle'-Chance

Cathie Wood, die „hölzerne Schwester“, sagte kürzlich, dass Tesla das erste Unternehmen sein wird, das landesweit eine Plattform für selbstfahrende Taxis einführt, wenn es ihm gelingt, die Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu steigern.

Elon Musk, CEO von Tesla (TSLA.O), sagte im Mai dieses Jahres, dass die Gewinnspanne von Robotertaxis bis zu 70 % oder mehr betragen könnte.

Ark Investment Company, ein Unternehmen im Besitz von „Moujie“, ist von Teslas Entwicklung der künstlichen Intelligenz überzeugt. Das Unternehmen evaluierte am Freitag Möglichkeiten für auf künstlicher Intelligenz basierende Projekte beim Elektroautohersteller.

Frank Downing, ein Analyst bei Ark Investment Company, sagte auf sozialen Plattformen, dass, wenn Tesla das Ziel erreichen kann, seine Trainingskapazitäten für künstliche Intelligenz zwischen 2021 und 2024 auf 100 Exaflops (zig Milliarden) zu steigern, das Unternehmen die KI-Trainingskapazitäten des Unternehmens verbessern wird dürften mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 273 % wachsen.

Wood kommentierte diese Einschätzung: „Im Erfolgsfall wird diese unglaubliche Rechengeschwindigkeit die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Tesla das erste Unternehmen wird, das landesweit eine Plattform für selbstfahrende Taxis einführt

.“

Ihrer Meinung nach ist dies eine KI-gesteuerte Chance, durch die Erzielung von SaaS-ähnlichen Gewinnmargen zu gewinnen. Ein gesundes SaaS-Software-as-a-Service-Unternehmen sollte den Indikator erfüllen, dass die Summe aus Wachstumsrate und Gewinnspanne 40 % erreicht

Tang Ning gab in dem Beitrag an, dass Tesla am Tag der künstlichen Intelligenz 2022 damit rechnet, seinen ersten selbst entwickelten Supercomputer Dojo ExaPOD im ersten Quartal 23 in Produktion zu bringen. Mit der Zeit wird Palo Alto Engineering die Anzahl der ExaPODs am Der Hauptsitz wird auf sieben erweitert.

Wenn die neue Rechenleistung vollständig auf Dojo und nicht auf einer Mischung aus Dojo + NVIDIA basiert, ist die entsprechende Leistung von 300.000 A100 nur weniger als ein Teil der erwarteten Rechenleistung von NVIDIA, basierend auf den gesamten A100 SXM-Lieferungen in den letzten 12 Monaten. Das Technologiemedium NextPlatform schätzt den Umsatz der verschiedenen Server-GPUs, die Tesla durch Dojo hinzufügt/ersetzt, auf 350.000, und Downing geht davon aus, dass es sich bei den meisten davon um A100-Modelle handeln wird, da die H100-Modelle in letzter Zeit stark angestiegen sind.

(Fotoquelle Tesla AI)

Am AI Day 2022 schätzte Tesla, dass 4 Dojo-Schränke (0,4 Exaflops) 4.000 A100 (1,2 Exaflops) für die automatische Etikettierung ersetzen könnten. Möglich wird dies durch die von Tesla erwartete Steigerung der Rechendichte und Softwareoptimierung. Entweder ist es ihnen nicht gelungen, die von ihnen erwartete Optimierung zu erreichen, oder die Trainingsfähigkeiten im Jahr 2024 könnten sogar noch höher sein als in der Tabelle dargestellt (in Bezug auf A100-äquivalente Fähigkeiten).

Quelle: Finanzindustrie

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