PHP Developer City empfiehlt automatisch Produkte, die von Benutzern gesammelt wurden

So nutzen Sie PHP Developer City, um die Push-Funktion der Lieblingsprodukte der Benutzer zu realisieren

Im heutigen E-Commerce-Markt werden die personalisierten Bedürfnisse der Benutzer immer wichtiger. Um den personalisierten Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden, muss die Website des Einkaufszentrums nicht nur eine vielfältige Auswahl an Produkten bieten, sondern auch in der Lage sein, Produkte genau zu pushen, die den Interessen des Benutzers entsprechen, basierend auf den Präferenzen und Sammlungsaufzeichnungen des Benutzers. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe des PHP Developer Mall die Push-Funktion der Lieblingsprodukte der Benutzer realisieren.

1. Entwerfen Sie die Datenbank

Zuerst müssen wir eine Datenbank entwerfen, um die Sammlungsdatensätze und Produktinformationen des Benutzers zu speichern. Wir können zwei Tabellen erstellen: Benutzer und Produkte.

1.1 Benutzertabelle

Die Benutzertabelle wird zum Speichern von Benutzerinformationen verwendet, einschließlich Feldern wie Benutzer-ID, Benutzername und Passwort. Die Benutzer-ID ist der Primärschlüssel und dient zur eindeutigen Identifizierung jedes Benutzers.

1.2 Produkttabelle

Die Produkttabelle wird zum Speichern von Produktinformationen verwendet, einschließlich Produkt-ID, Produktname, Produktbeschreibung, Produktbild-URL und anderen Feldern. Die Produkt-ID ist der Primärschlüssel, der zur eindeutigen Identifizierung jedes Produkts verwendet wird.

Darüber hinaus müssen wir auch eine Favoritendatensatztabelle erstellen, um die Lieblingsdatensätze des Benutzers zu speichern. Die Favoritentabelle enthält zwei Felder: Benutzer-ID und Produkt-ID, die zur Aufzeichnung der Lieblingsprodukte des Benutzers verwendet werden.

2. Erstellen Sie eine PHP-Seite

Als nächstes müssen wir eine PHP-Seite erstellen, um die Push-Funktion der Lieblingsprodukte der Benutzer zu implementieren. Wir können zwei Seiten erstellen: login.php und index.php.

2.1 login.php-Seite

login.php-Seite wird zur Überprüfung der Benutzeranmeldung verwendet. Der Benutzer muss einen Benutzernamen und ein Passwort eingeben, und das System überprüft, ob der vom Benutzer eingegebene Benutzername und das Passwort mit den Datensätzen in der Datenbank übereinstimmen. Wenn die Überprüfung erfolgreich ist, wird zur Seite index.php gesprungen. Wenn die Überprüfung fehlschlägt, wird zur Anmeldeseite zurückgekehrt.

Auf der Seite login.php können wir die mysqli-Bibliothek von PHP verwenden, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und entsprechende SQL-Anweisungen zu schreiben, um Benutzerinformationen abzufragen und zu überprüfen, ob der vom Benutzer eingegebene Benutzername und das Kennwort übereinstimmen.

2.2 index.php-Seite

index.php-Seite wird verwendet, um die Lieblingsprodukte und empfohlenen Produkte des Benutzers anzuzeigen. Die Seite kann in zwei Teile unterteilt werden: Favoritenliste und Empfehlungsliste.

Auf der Seite index.php können wir die mysqli-Bibliothek von PHP verwenden, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und entsprechende SQL-Anweisungen zu schreiben, um die Lieblingsprodukte des Benutzers abzufragen und basierend auf den Interessen des Benutzers andere Produkte zu empfehlen, die den Interessen des Benutzers entsprechen.

Im Abschnitt „Sammlungsliste“ können wir die Favoritentabelle abfragen, um die bevorzugten Produktinformationen des Benutzers abzurufen und diese auf der Seite anzuzeigen. Gleichzeitig kann jedem Produkt die Funktion zum Löschen von Favoriten hinzugefügt werden. Wenn der Benutzer auf die Schaltfläche „Favoriten löschen“ klickt, kann der entsprechende Datensatz in der Favoritentabelle über SQL-Anweisungen gelöscht werden.

Im Abschnitt mit der Empfehlungsliste können wir basierend auf der Produktsammlung des Benutzers andere Produkte empfehlen, die den Interessen des Benutzers entsprechen. Sie können die Produkttabelle abfragen und qualifizierte Produktinformationen filtern, indem Sie entsprechende SQL-Anweisungen schreiben und diese dann auf der Seite anzeigen. Um die Genauigkeit von Empfehlungen zu verbessern, können wir einen Abgleich basierend auf der Sammlung von Produktkategorien, Produkt-Tags und anderen Informationen des Benutzers durchführen.

3. Push-Funktion implementieren

Um die Push-Funktion der Lieblingsprodukte der Benutzer zu realisieren, können wir den PHP-Push-Dienst verwenden, um entsprechende Produktinformationen an Benutzer zu senden. Sie können einen Push-Dienst eines Drittanbieters oder WebSocket von PHP verwenden, um Echtzeit-Push zu erreichen.

Auf der Seite index.php können wir nach erfolgreicher Anmeldung des Benutzers eine WebSocket-Verbindung erstellen und Änderungen an den Lieblingsprodukten des Benutzers in Echtzeit auf der Serverseite überwachen. Wenn Benutzer Lieblingsprodukte hinzufügen oder löschen, können sie über WebSocket mit dem Server kommunizieren und der Server kann die entsprechenden Produkte in Echtzeit an den Benutzer senden.

4. Optimieren Sie den Empfehlungsalgorithmus

Um die Genauigkeit von Empfehlungen zu verbessern, können wir maschinelle Lernalgorithmen kombinieren, um den Empfehlungsalgorithmus zu optimieren. Sie können die maschinelle Lernbibliothek von PHP verwenden, um ein Empfehlungsmodell basierend auf den Sammlungsdatensätzen und dem Surfverhalten des Benutzers zu erstellen und anhand des Modells die Interessen des Benutzers vorherzusagen.

Durch die kontinuierliche Iteration und Optimierung des Empfehlungsalgorithmus können die Genauigkeit und das Benutzererlebnis beim Pushen von Benutzerfavoriten verbessert werden.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP Developer City die Push-Funktion der Lieblingsprodukte der Benutzer implementieren. Durch das Entwerfen der Datenbank, das Erstellen von PHP-Seiten und die Implementierung von Push-Funktionen ist es möglich, Benutzersammlungen anzuzeigen und zu pushen sowie die Genauigkeit durch Optimierung des Empfehlungsalgorithmus zu verbessern. Dies kann das Einkaufserlebnis des Benutzers verbessern und seine individuellen Bedürfnisse erfüllen, wodurch die Servicequalität und Wettbewerbsfähigkeit des Einkaufszentrums verbessert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP Developer City empfiehlt automatisch Produkte, die von Benutzern gesammelt wurden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!