Die Second-Hand-Recycling-Website nutzt eine in PHP entwickelte Produktbilderkennungsfunktion

Die Second-Hand-Recycling-Website nutzt die in PHP entwickelte Produktbilderkennungsfunktion.

Mit dem Fortschritt der Gesellschaft und der Entwicklung der Technologie hat das gestiegene Bewusstsein der Menschen für den Umweltschutz zum Aufstieg des Second-Hand-Recyclingmarktes geführt. Als wichtige Form dieses Marktes bieten Second-Hand-Recycling-Websites den Menschen nicht nur einen bequemen Einkaufs- und Vertriebskanal, sondern reduzieren auch die Ressourcenverschwendung erheblich. Allerdings gibt es auf Second-Hand-Recycling-Websites eine große Menge an Produktinformationen, und die schnelle und genaue Identifizierung dieser Produkte ist zu einem dringend zu lösenden Problem geworden.

Um dieses Problem zu lösen, haben wir uns entschieden, eine Bilderkennungstechnologie einzuführen, um Produktinformationen durch die Bereitstellung von Produktbildern automatisch zu identifizieren. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mit PHP eine Produktbilderkennungsfunktion entwickeln, sowie die entsprechenden Codebeispiele.

Zuerst müssen wir eine leistungsstarke Bilderkennungs-Engine verwenden. Hier haben wir uns für die Open-Source-OCR-Engine Tesseract entschieden. Mit Tesseract können wir Text in Bildern erkennen. Bevor wir Tesseract verwenden, müssen wir sicherstellen, dass die relevanten Abhängigkeitsbibliotheken und Trainingsdaten auf dem Server installiert wurden.

Als nächstes müssen wir PHP als Back-End-Entwicklungssprache verwenden, um Tesseract für die Bilderkennung aufzurufen. Zuerst müssen wir relevante Erweiterungen in PHP installieren, wie zum Beispiel die GD-Bibliothek und die Exec-Funktion. Die GD-Bibliothek wird zum Verarbeiten von Bildern und die Exec-Funktion zum Aufrufen von Systembefehlen verwendet.

Das Folgende ist ein einfaches PHP-Codebeispiel, mit dem das vom Benutzer hochgeladene Produktbild auf dem Server gespeichert und Tesseract aufgerufen wird, um den Text im Bild zu erkennen.

<?php

// 获取上传的图像文件
$image = $_FILES["image"]["name"];
$target_dir = "uploads/";
$target_file = $target_dir . basename($image);

// 将图像文件保存到服务器
move_uploaded_file($_FILES["image"]["tmp_name"], $target_file);

// 调用Tesseract进行图像识别
$output = exec("tesseract " . $target_file . " stdout");

// 输出识别结果
echo "识别结果：" . $output;

?>

In diesem Beispiel erhalten wir die vom Benutzer hochgeladene Bilddatei über das Array $_FILES und verwenden dann die Funktion move_uploaded_file, um die Bilddatei im angegebenen Verzeichnis auf dem Server zu speichern. Als nächstes verwenden wir die Funktion exec, um Tesseract zur Bilderkennung aufzurufen und die Erkennungsergebnisse in der Variablen $output zu speichern. Schließlich geben wir die Erkennungsergebnisse über die Echo-Anweisung aus.

Natürlich ist dies nur ein einfacher Beispielcode, und es gibt noch weitere Probleme, die in tatsächlichen Anwendungen berücksichtigt werden müssen. Zum Beispiel, wie man mit Sonderzeichen und Rauschen in Erkennungsergebnissen umgeht, wie man die Genauigkeit der Erkennung optimiert usw.

Im Allgemeinen können Second-Hand-Recycling-Websites durch die Einführung der Bilderkennungstechnologie Produktinformationen schnell und genau identifizieren, was das Benutzererlebnis verbessert und die Effizienz der Plattform steigert. Wir hoffen, dass die in diesem Artikel bereitgestellten Codebeispiele Entwicklern einige Referenzen und Ideen für die Implementierung ähnlicher Funktionen liefern können.

Referenzmaterialien:

1. Offizielle Website von Tesseract OCR: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
2. Offizielle Dokumentation von PHP: https://www.php.net/
3. Offizielle Dokumentation der GD-Bibliothek: https ://www.php.net/manual/en/book.image.php

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Second-Hand-Recycling-Website nutzt eine in PHP entwickelte Produktbilderkennungsfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!