Mit PHP entwickelte Analyse der Browsing-Footprint-Datensätze der Benutzer von Einkaufszentren

Mit PHP entwickelte Analyse der Browsing-Footprint-Datensätze von Einkaufszentren-Benutzern

Mit der rasanten Entwicklung des E-Commerce sind Einkaufszentren-Websites zu einem der Hauptkanäle für Menschen zum Einkaufen geworden. Für Einkaufszentren ist es sehr wichtig, die Browsing-Footprints der Benutzer zu verstehen und zu analysieren. Dies kann Einkaufszentren dabei helfen, die Einkaufsinteressen und Verhaltensgewohnheiten der Benutzer zu verstehen, um genauere Empfehlungen und personalisierte Dienste auf der Grundlage der Benutzerbedürfnisse abzugeben. In diesem Artikel wird die Verwendung des in PHP entwickelten Systems zur Analyse von Footprint-Datensätzen zum Durchsuchen von Mall-Benutzern vorgestellt.

Zuerst müssen wir eine Datenbank erstellen, um die Browsing-Footprint-Datensätze des Benutzers zu speichern. Angenommen, wir haben zwei Tabellen: users und browsing_history. Die users-Tabelle wird zum Speichern grundlegender Benutzerinformationen verwendet, einschließlich Benutzer-ID, Benutzername usw. Die Tabelle browsing_history wird zum Speichern des Browserverlaufs der Benutzer verwendet, einschließlich Datensatz-ID, Benutzer-ID, Produkt-ID, Browsing-Zeit usw. users 和 browsing_history。users 表用于存储用户的基本信息，包括用户ID、用户名等。browsing_history 表用于存储用户的浏览历史记录，包括记录ID、用户ID、商品ID、浏览时间等。

下面是创建 users 表的示例代码：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(255) NOT NULL
);

下面是创建 browsing_history 表的示例代码：

CREATE TABLE browsing_history (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    viewed_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);

接下来，我们需要编写PHP代码来实现用户的浏览足迹记录功能。首先，我们需要编写一个函数来记录用户浏览商品的操作。下面是一个示例代码：

function recordBrowsingHistory($userId, $productId) {
    // 连接数据库
    $conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database");

    // 检查数据库连接是否成功
    if (!$conn) {
        die("数据库连接失败: " . mysqli_connect_error());
    }

    // 插入浏览记录到数据库
    $sql = "INSERT INTO browsing_history (user_id, product_id) VALUES ('$userId', '$productId')";
    if (mysqli_query($conn, $sql)) {
        echo "浏览记录插入成功";
    } else {
        echo "插入错误: " . mysqli_error($conn);
    }

    // 关闭数据库连接
    mysqli_close($conn);
}

然后，我们可以在商城网站的商品详情页调用该函数，记录用户的浏览足迹。例如：

// 获取当前登录用户的ID
$userId = $_SESSION['user_id'];

// 获取当前浏览商品的ID
$productId = $_GET['product_id'];

// 调用记录浏览足迹的函数
recordBrowsingHistory($userId, $productId);

最后，我们可以编写PHP代码来分析用户的浏览足迹记录，以获取用户的购物兴趣和行为习惯。下面是一个示例代码：

function analyzeBrowsingHistory($userId) {
    // 连接数据库
    $conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database");

    // 检查数据库连接是否成功
    if (!$conn) {
        die("数据库连接失败: " . mysqli_connect_error());
    }

    // 查询用户的浏览足迹记录
    $sql = "SELECT product_id FROM browsing_history WHERE user_id = '$userId'";
    $result = mysqli_query($conn, $sql);

    // 统计每个商品的浏览次数
    $productViews = array();
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
        $productId = $row['product_id'];
        if (!isset($productViews[$productId])) {
            $productViews[$productId] = 1;
        } else {
            $productViews[$productId]++;
        }
    }

    // 根据浏览次数排序商品
    arsort($productViews);

    // 输出购物兴趣排行榜
    echo "购物兴趣排行榜：<br>";
    foreach ($productViews as $productId => $views) {
        echo "商品ID：$productId，浏览次数：$views<br>";
    }

    // 关闭数据库连接
    mysqli_close($conn);
}

调用 analyzeBrowsingHistory

Das Folgende ist ein Beispielcode zum Erstellen der Tabelle users:

rrreee

Das Folgende ist ein Beispielcode zum Erstellen der Tabelle browsing_history: 🎜rrreee🎜Als nächstes brauchen wir um PHP-Code zu schreiben, um die Funktion zur Aufzeichnung des Browsing-Footprints des Benutzers zu implementieren. Zuerst müssen wir eine Funktion schreiben, um die Browsing-Vorgänge des Benutzers aufzuzeichnen. Das Folgende ist ein Beispielcode: 🎜rrreee🎜 Dann können wir diese Funktion auf der Produktdetailseite der Mall-Website aufrufen, um den Browsing-Footprint des Benutzers aufzuzeichnen. Zum Beispiel: 🎜rrreee🎜Schließlich können wir PHP-Code schreiben, um die Browsing-Footprint-Datensätze des Benutzers zu analysieren und so die Einkaufsinteressen und Verhaltensgewohnheiten des Benutzers zu ermitteln. Das Folgende ist ein Beispielcode: 🎜rrreee🎜Rufen Sie die Funktion analyzeBrowsingHistory auf, um die Browsing-Footprint-Datensätze des Benutzers zu analysieren und die Rangfolge der Einkaufsinteressen auszugeben. 🎜🎜Das Obige sind die relevanten Codebeispiele des mit PHP entwickelten Systems zur Analyse von Footprint-Datensätzen für Benutzer in Einkaufszentren. Durch die Aufzeichnung und Analyse der Browsing-Footprints der Nutzer können Einkaufszentren die Einkaufsinteressen und Verhaltensgewohnheiten der Nutzer besser verstehen, personalisiertere Empfehlungen und Dienstleistungen anbieten und so das Nutzererlebnis und die Verkaufsergebnisse verbessern. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit PHP entwickelte Analyse der Browsing-Footprint-Datensätze der Benutzer von Einkaufszentren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!