Die AMD MI250-Grafikkarte schließt im KI-Bereich mit NVIDIA A100 auf und erreicht eine Leistung von 80 %!

Neuigkeiten vom 3. Juli: Es wird davon ausgegangen, dass NVIDIA im Bereich Grafikkarten immer als starker Konkurrent gilt. Es hat sowohl im Gaming- als auch im Computerbereich einen Vorsprung und kann nur schwer von anderen Konkurrenten eingeholt werden. Vor allem im Bereich KI hat NVIDIA fast das Monopol auf dem Markt. Die gute Nachricht ist jedoch, dass AMD endlich begonnen hat, seine Stärke mit der Leistung seiner MI250-Grafikkarte zu erreichen. 80 % Niveau der A100-Grafikkarte.

AMDs Rückstand im KI-Bereich war in der Vergangenheit hauptsächlich auf den Rückstand seines Software-Ökosystems zurückzuführen. Obwohl die Grafikkarten-Hardwarespezifikationen von AMD hervorragend sind, besteht eine beträchtliche Lücke zwischen seiner Computerumgebung und NVIDIAs CUDA. AMD hat kürzlich die MI250-Beschleunigerkarte aktualisiert, um das PyTorch-Framework besser zu unterstützen. Laut Untersuchungen von MosaicML hat die MI250-Grafikkarte nach dieser Optimierungswelle 80 % des Leistungsniveaus der A100-Grafikkarte in Bezug auf die Trainingsgeschwindigkeit großer Sprachmodelle erreicht.

Es ist erwähnenswert, dass AMD betont hat, dass sie MosaicML nicht für die Durchführung dieser Forschung finanziert haben, aber versprochen haben, weiterhin mit dem Startup zusammenzuarbeiten, um den Software-Support weiter zu optimieren. Es ist jedoch darauf hinzuweisen, dass die A100-Grafikkarte im März 2020 veröffentlicht wurde und zur vorherigen Produktgeneration gehört, während NVIDIAs aktuelle Top-KI-Beschleunigerkarte die H100 ist, deren KI-Leistung um mehrere bis Dutzende Male verbessert wurde. Ebenso ist die MI250-Grafikkarte nicht das neueste Produkt. Sie wurde Ende 2021 veröffentlicht. Sie verwendet die CDNA2-Architektur und den 6-nm-Prozess. Sie verfügt über 208 Recheneinheiten und 13312 Stream-Prozessorkerne MI250X. Aber andere Spezifikationen sind genau gleich.

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