Wie man PHP und UniApp verwendet, um Fuzzy-Matching und Datenabfrage zu implementieren

So verwenden Sie PHP und UniApp, um Fuzzy-Matching und Abfragen von Daten zu implementieren

Einführung:
In vielen Entwicklungsprojekten müssen wir häufig Fuzzy-Matching- und Abfragefunktionen für Daten implementieren. PHP und UniApp sind häufig verwendete Entwicklungstechnologien. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP zum Schreiben von Backend-Schnittstellen verwenden und wie Sie diese Schnittstellen in UniApp zum Implementieren von Fuzzy-Matching und Datenabfragen verwenden.

1. Backend-Schnittstelle in PHP schreiben

1. Eine Datenbank erstellen
   Zunächst müssen wir eine Datenbank mit Daten erstellen. Am Beispiel der MySQL-Datenbank können Sie eine SQL-Anweisung ähnlich der folgenden verwenden, um eine Tabelle mit dem Namen „Benutzer“ zu erstellen:

CREATE TABLE-Benutzer (

id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255)

);

2. Schreiben Sie die PHP-Backend-Schnittstelle
   Als nächstes Wir müssen eine PHP-Backend-Schnittstelle schreiben, die zum Empfangen der vom Frontend übergebenen Abfragebedingungen verwendet wird, und dann basierend auf den Bedingungen Fuzzy-Matching-Abfragen in der Datenbank durchführen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:

// Mit der Datenbank verbinden
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");

// Überprüfen ob die Verbindung erfolgreich ist
if ($conn->connect_error) {

die("连接失败: " . $conn->connect_error);

}

// Abfragebedingungen abrufen
$keyword = $_POST["keyword"];

// Abfrageanweisung erstellen
$sql = "SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%$keyword%'";

// Abfrage ausführen
$result = $conn->query($sql);

// Abfrageergebnisse verarbeiten
if ($result- >num_rows > ; 0) {

// 将查询结果转换为关联数组
$rows = array();
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $rows[] = $row;
}

// 返回查询结果
echo json_encode($rows);

} else {

// 返回空结果
echo json_encode(array());

}

//Schließen Sie die Datenbankverbindung
$conn->close();
?>

Bitte beachten Sie, dass dies nur eine einfache ist Beispiel: Tatsächliche Entwicklung Möglicherweise sind komplexere Abfragebedingungen und Datenverarbeitungslogik erforderlich.

2. Verwenden Sie die Backend-Schnittstelle, um Fuzzy-Matching und -Abfrage in UniApp zu implementieren.

1. UniApp-Projekt erstellen. Zuerst müssen wir ein UniApp-Projekt erstellen, einen Ordner mit dem Namen „api“ im Stammverzeichnis des Projekts erstellen und hochladen Die in einem Schritt geschriebene PHP-Hintergrundschnittstellendatei heißt „search.php“ und wird im Ordner „api“ abgelegt.
   
Initiieren Sie eine Abfrageanfrage.
2. Initiieren Sie auf der UniApp-Seite eine Abfrageanfrage über die uni.request-Methode. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:
   

export default {

data() {
    return {
        keyword: '',
        users: []
    };
},
methods: {
    searchData() {
        uni.request({
            url: '/api/search.php',
            method: 'POST',
            data: {
                keyword: this.keyword
            },
            success: (res) => {
                this.users = res.data;
            },
            fail: (err) => {
                console.error(err);
            }
        });
    }
}

}

Im obigen Beispiel eine Abfrageanfrage wird durch das Datenattribut definiert. Die Daten mit dem Namen „Schlüsselwort“ werden zum Speichern der vom Benutzer eingegebenen Abfrageschlüsselwörter verwendet. Über das Methodenattribut wird eine Methode namens „searchData“ definiert, die zum Initiieren von Abfrageanforderungen verwendet wird. Wenn die Abfrageanforderung erfolgreich zurückgegeben wird, werden die zurückgegebenen Ergebnisse dem Array „users“ im Datenattribut zugewiesen.

Abfrageergebnisse anzeigen
3. Abschließend können wir den Befehl „v-for“ verwenden, um die Abfrageergebnisse in einer Schleife auf der UniApp-Seite darzustellen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel: