Konfigurieren von Linux-Systemen zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Landwirtschaft und landwirtschaftlicher Automatisierung

Konfigurieren Sie das Linux-System zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Landwirtschaft und landwirtschaftlicher Automatisierung.

Mit der Entwicklung der Technologie sind intelligente Landwirtschaft und landwirtschaftliche Automatisierung zu wichtigen Richtungen in der modernen Landwirtschaft geworden. Als Open-Source-Betriebssystem verfügt Linux über umfangreiche Einsatzmöglichkeiten in den Bereichen Smart Agriculture und Agrarautomation. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie ein Linux-System konfigurieren, um die Entwicklung intelligenter Landwirtschaft und landwirtschaftlicher Automatisierung zu unterstützen, und einige zugehörige Codebeispiele bereitstellen.

1. Installieren Sie das Linux-System
Zuerst müssen wir eine geeignete Linux-Distribution für die Installation auswählen. Zu den gängigen Linux-Distributionen gehören Ubuntu, CentOS usw. Sie können die passende Version entsprechend Ihren eigenen Bedürfnissen auswählen.

2. Installieren Sie die erforderliche Software und Tools.
Um intelligente Landwirtschaft und landwirtschaftliche Automatisierung auf einem Linux-System zu entwickeln, müssen Sie einige erforderliche Software und Tools installieren, z. B. Python, Node.js usw. Sie können Paketverwaltungstools (wie APT, Yum usw.) verwenden, um diese Software zu installieren.

Am Beispiel des Ubuntu-Systems können Sie mit den folgenden Befehlen Python und Node.js installieren:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python nodejs

3. Sensoren und Motorsteuerung installieren Module
Intelligente Landwirtschaft und Verschiedene Sensoren und Motorsteuerungsmodule werden häufig in der landwirtschaftlichen Automatisierungsentwicklung verwendet, wie z. B. Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren, Lichtsensoren, Wasserstandssensoren und Motorsteuerungsmodule. Wählen Sie je nach Bedarf geeignete Sensoren und Motorsteuerungsmodule für die Installation aus.

Auf Linux-Systemen können wir Sensoren und Motorsteuerungsmodule über GPIO (General Purpose Input Output) steuern. GPIO ist eine Allzweckschnittstelle zur Übertragung digitaler Signale zwischen Computern und externen Geräten. Spezifische GPIO-Pin-Nummern und Verwendungsmethoden finden Sie in den entsprechenden Dokumenten.

4. Schreiben Sie intelligente Landwirtschafts- und Agrarautomatisierungsprogramme
Nachdem wir das Linux-System konfiguriert und die erforderliche Software und Hardware installiert haben, können wir mit dem Schreiben intelligenter Landwirtschafts- und Agrarautomatisierungsprogramme beginnen. Im Folgenden finden Sie einen einfachen Beispielcode zum Lesen der Daten des Temperatur- und Feuchtigkeitssensors und zur Steuerung des Motorsteuermoduls:

import time
import Adafruit_DHT
import RPi.GPIO as GPIO

sensor = Adafruit_DHT.DHT11
pin = 4
motor_pin = 17

GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(motor_pin, GPIO.OUT)

while True:
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)
    if humidity is not None and temperature is not None:
        print('Temperature: {0:0.1f} °C'.format(temperature))
        print('Humidity: {0:0.1f} %'.format(humidity))
        if temperature > 25:
            GPIO.output(motor_pin, GPIO.HIGH)
        else:
            GPIO.output(motor_pin, GPIO.LOW)
    else:
        print('Failed to read sensor data')

    time.sleep(2)

Der obige Code verwendet die Adafruit_DHT-Bibliothek zum Lesen der Daten des Temperatur- und Feuchtigkeitssensors und der RPi.GPIO-Bibliothek zur Steuerung des Motorsteuermoduls. Abhängig von der tatsächlichen Situation müssen Sie möglicherweise die Pin-Nummer und den Sensortyp ändern.

5. Nutzen Sie die Cloud-Plattform für die Fernüberwachung und -steuerung.
Um eine Fernüberwachung und -steuerung zu erreichen, können Sie die Cloud-Plattform zum Aufbau eines intelligenten Landwirtschafts- und Agrarautomatisierungssystems verwenden. Zu den gängigen Cloud-Plattformen gehören AWS, Azure usw. Sie können die geeignete Plattform entsprechend den tatsächlichen Anforderungen auswählen.

Auf der Cloud-Plattform können verschiedene Übertragungsprotokolle (wie MQTT, HTTP usw.) verwendet werden, um Sensordaten an die Cloud zu übertragen, und Echtzeitüberwachung und Fernsteuerung können über Webseiten oder mobile Apps durchgeführt werden.

Zusammenfassung
Dieser Artikel beschreibt, wie man ein Linux-System konfiguriert, um die Entwicklung intelligenter Landwirtschaft und landwirtschaftlicher Automatisierung zu unterstützen, und stellt ein einfaches Codebeispiel bereit. Ich hoffe, dass dieser Artikel den meisten Agrartechnik-Enthusiasten und Entwicklern eine Referenz und Referenz bieten kann. Durch den rationalen Einsatz von Linux-Systemen und zugehörigen Tools können wir die Entwicklung einer intelligenten Landwirtschaft und Agrarautomatisierung besser vorantreiben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKonfigurieren von Linux-Systemen zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Landwirtschaft und landwirtschaftlicher Automatisierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!