Datenanalyse und statistische Techniken zur Entwicklung kleiner Programme mit PHP

Datenanalyse und statistische Fähigkeiten für die Entwicklung von Miniprogrammen mit PHP

Der Aufstieg von Miniprogrammen hat Unternehmen mehr Möglichkeiten zur Analyse und Erfassung von Statistiken über Benutzerverhaltensdaten geboten und so eine starke Unterstützung für Unternehmensentscheidungen geboten. Als allgemeine Programmiersprache bietet PHP eine Fülle von Werkzeugen und Techniken zur Datenanalyse und Statistik kleiner Programme. In diesem Artikel werden einige Datenanalyse- und Statistiktechniken für die Entwicklung kleiner Programme mit PHP vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben.

1. Datenerfassung und -speicherung

Bevor wir Datenanalysen und Statistiken durchführen, müssen wir Daten zum Benutzerverhalten sammeln und speichern. PHP kann Daten auf verschiedene Weise sammeln, z. B. indem es Benutzerverhaltensdaten über die API-Schnittstelle des Applets abruft und die von PHP bereitgestellten Datenbankbetriebsfunktionen verwendet, um die Daten in der Datenbank zu speichern.

Codebeispiel:

// 获取小程序API接口返回的数据
$data = wxApiCall('get_user_behavior', $params);

// 连接数据库
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');

// 插入数据到数据库中
$sql = "INSERT INTO user_behavior (user_id, action, time) VALUES (?, ?, ?)";
$stmt = $mysqli->prepare($sql);
$stmt->bind_param('sss', $data['user_id'], $data['action'], $data['time']);
$stmt->execute();
$stmt->close();
$mysqli->close();

2. Datenbereinigung und Vorverarbeitung

Bevor wir Datenanalysen und Statistiken durchführen, müssen wir die gesammelten Daten bereinigen und vorverarbeiten. PHP kann die Datenbereinigung und -vorverarbeitung über verschiedene Funktionen und Techniken durchführen, z. B. das Entfernen doppelter Daten, die Behandlung fehlender Werte und Ausreißer usw.

Codebeispiel:

// 去除重复数据
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "DELETE FROM user_behavior WHERE id NOT IN (SELECT id FROM (SELECT MIN(id) FROM user_behavior GROUP BY user_id, action) AS t)";
$mysqli->query($sql);
$mysqli->close();

// 处理缺失值和异常值
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "UPDATE user_behavior SET action = COALESCE(action, 'Unknown'), time = COALESCE(time, NOW()) WHERE action IS NULL OR time IS NULL";
$mysqli->query($sql);
$mysqli->close();

3. Datenanalyse und Statistik

Nach der Durchführung von Datenanalysen und Statistiken können wir verschiedene von PHP bereitgestellte mathematische und statistische Funktionen zur Datenanalyse und Statistik verwenden. PHP unterstützt gängige mathematische und statistische Funktionen wie Summe, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz usw.

Codebeispiel:

// 求和
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT SUM(time) AS total_time FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$total_time = $row['total_time'];
$mysqli->close();

// 平均值
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT AVG(time) AS average_time FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$average_time = $row['average_time'];
$mysqli->close();

// 标准差
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT STDDEV(time) AS std_dev FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$std_dev = $row['std_dev'];
$mysqli->close();

// 方差
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT VARIANCE(time) AS variance FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$variance = $row['variance'];
$mysqli->close();

Zusammenfassung:

Anhand des obigen Codebeispiels können wir die Datenanalyse und statistischen Fähigkeiten der Verwendung von PHP zur Entwicklung kleiner Programme sehen. Von der Datenerfassung und -speicherung über die Datenbereinigung und -vorverarbeitung bis hin zur Datenanalyse und Statistik bietet PHP eine Fülle von Tools und Techniken, die uns bei der Durchführung von Datenanalysen und Statistiken für kleine Programme unterstützen. Wir glauben, dass wir durch den richtigen Einsatz dieser Techniken das Benutzerverhalten besser verstehen und die Entscheidungsfindung von Unternehmen wirkungsvoll unterstützen können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenanalyse und statistische Techniken zur Entwicklung kleiner Programme mit PHP. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!