Mit PHP entwickelte Analyse der Beziehung zwischen Käufen in Einkaufszentren und Bewertungen
Mit der rasanten Entwicklung des E-Commerce entscheiden sich immer mehr Menschen für den Online-Einkauf. Für ein Einkaufszentrum kann das Verständnis des Zusammenhangs zwischen der Anzahl der Käufe und Bewertungen dabei helfen, das Nutzerverhalten besser zu verstehen und bessere Dienstleistungen anzubieten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe eines von PHP entwickelten Einkaufszentrums die Beziehung zwischen Kaufzeiten und Bewertungen analysieren und dies anhand von Codebeispielen demonstrieren.
Zunächst müssen Sie eine Datenbank entwerfen, um Benutzerkauf- und Bewertungsinformationen zu speichern. Angenommen, wir haben zwei Tabellen, nämlich „Kauf“ (Kaufinformationen) und „Bewertung“ (Bewertungsinformationen). Die Tabelle „purchase“ enthält die folgenden Felder: Purchase_id (Kauf-ID), user_id (Benutzer-ID), product_id (Produkt-ID), Purchase_date (Kaufdatum) usw. Die Tabelle „evaluation“ enthält die folgenden Felder: „evaluation_id“ (Bewertungs-ID), „purchase_id“ (Kauf-ID), „rating“ (Punktzahl), „comment“ (Kommentar) usw.
Durch Abfragen der Tabelle „Käufe“ können Sie die Anzahl der Einkäufe für jeden Benutzer ermitteln. Das Folgende ist ein Beispiel mit PHP-Code:
<?php // 连接数据库 $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "password"; $dbname = "mydb"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } // 查询购买次数 $sql = "SELECT user_id, COUNT(*) as purchase_count FROM purchase GROUP BY user_id"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "用户ID:" . $row["user_id"]. ",购买次数:" . $row["purchase_count"]. "<br>"; } } else { echo "没有购买记录"; } $conn->close(); ?>
Der obige Code zählt die Anzahl der Käufe jedes Benutzers, indem er die Tabelle „Kauf“ abfragt und nach „Benutzer-ID“ gruppiert, und gibt die Ergebnisse aus.
Durch Abfragen der Tabelle „Bewertung“ können Sie die Bewertungsinformationen jedes Benutzers abrufen. Das Folgende ist ein Beispiel mit PHP-Code:
<?php // 连接数据库 $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "password"; $dbname = "mydb"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } // 查询评价信息 $sql = "SELECT user_id, rating, comment FROM evaluation"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "用户ID:" . $row["user_id"]. ",评分:" . $row["rating"]. ",评论:" . $row["comment"]. "<br>"; } } else { echo "没有评价记录"; } $conn->close(); ?>
Der obige Code ruft die Bewertungsinformationen jedes Benutzers ab, indem er die Tabelle „Bewertung“ abfragt und die Ergebnisse ausgibt.
Durch den Abgleich der Anzahl der Käufe und der Bewertungsinformationen kann die Beziehung zwischen der Anzahl der Käufe und Bewertungen ermittelt werden. Das Folgende ist ein Beispiel für PHP-Code:
<?php // 连接数据库 $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "password"; $dbname = "mydb"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } // 查询购买次数 $sql = "SELECT purchase.user_id, COUNT(*) as purchase_count, evaluation.rating FROM purchase LEFT JOIN evaluation ON purchase.purchase_id = evaluation.purchase_id GROUP BY purchase.user_id"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "用户ID:" . $row["user_id"]. ",购买次数:" . $row["purchase_count"]. ",评分:" . $row["rating"]. "<br>"; } } else { echo "没有相关数据"; } $conn->close(); ?>
Der obige Code verknüpft die Tabelle „purchase“ mit der Tabelle „evaluation“ mithilfe von LEFT JOIN und gruppiert sie dann nach „user_id“, um die Anzahl der Käufe und Bewertungen jedes Benutzers zu zählen , und geben Sie die Ergebnisse aus.
Durch die oben genannten Schritte können wir PHP verwenden, um die Beziehung zwischen der Anzahl der Einkäufe in Einkaufszentren und der Bewertung zu analysieren. Durch die Analyse dieses Zusammenhangs kann das Einkaufszentrum das Nutzerverhalten besser verstehen und Services gezielt optimieren, um die Nutzerzufriedenheit zu steigern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit PHP entwickelte Analyse des Zusammenhangs zwischen Einkaufszeiten in Einkaufszentren und Auswertungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!