Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie mit PHP und kleinen Programmen

Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP und Miniprogrammen

Mit der Entwicklung und Popularisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennung und Bilderkennung in jeden Aspekt unseres täglichen Lebens eingedrungen. Als in der Webentwicklung weit verbreitete Server-Skriptsprache bietet PHP in Kombination mit mobilen Anwendungen kleiner Programme Komfort und Flexibilität für die Implementierung von Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologien. In diesem Artikel wird die Verwendung der Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP- und Miniprogramm-Entwicklungsplattformen vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Verwenden Sie PHP zur Implementierung der Gesichtserkennungstechnologie.
   Die Gesichtserkennungstechnologie ist derzeit eine weit verbreitete Technologie der künstlichen Intelligenz. Sie kann Identitätsprüfungen, Gesichtsausdruckserkennung usw. anhand von Gesichtsmerkmalen in Bildern oder Videos durchführen. Im Folgenden implementieren wir eine einfache Gesichtserkennungsfunktion über PHP-Code.

Zuerst müssen wir die Bildverarbeitungsbibliothek GD von PHP für die Bildverarbeitung verwenden. Zuerst müssen wir die GD-Bibliothek installieren und die Erweiterung aktivieren. Anschließend können wir das Bild mit den in der GD-Bibliothek bereitgestellten Funktionen öffnen, zuschneiden und speichern.

<?php
// 打开原始图片
$sourceImage = imagecreatefromjpeg('path/to/source/image.jpg');

// 裁剪图片，只保留人脸区域
$faceImage = imagecrop($sourceImage, ['x' => 100, 'y' => 100, 'width' => 200, 'height' => 200]);

// 保存人脸图片
imagejpeg($faceImage, 'path/to/face/image.jpg');

// 销毁图片资源
imagedestroy($sourceImage);
imagedestroy($faceImage);
?>

Als nächstes müssen wir die Gesichtserkennungs-API verwenden, um eine Gesichtserkennung durchzuführen. Hier verwenden wir als Beispiel die Gesichtserkennungs-API von Baidu. Zuerst müssen wir uns auf der Baidu-Gesichtserkennungsplattform registrieren und eine Anwendung erstellen sowie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel erhalten. Anschließend können wir die cURL-Bibliothek verwenden, um die API aufzurufen, indem wir eine HTTP-Anfrage senden und die Gesichtserkennungsergebnisse erhalten.

<?php
// 调用百度人脸识别API
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';
$image = file_get_contents('path/to/face/image.jpg');

$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect';
$data = array(
    'image' => base64_encode($image),
    'image_type' => 'BASE64',
    'face_field' => 'age,beauty,expression',
    'max_face_num' => 1
);
$headers = array(
    'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded'
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . $accessToken);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$result = curl_exec($ch);

// 处理人脸识别结果
$result = json_decode($result, true);
if ($result['error_code'] == 0 && $result['result']['face_num'] > 0) {
    $faceInfo = $result['result']['face_list'][0];
    $age = $faceInfo['age'];
    $beauty = $faceInfo['beauty'];
    $expression = $faceInfo['expression']['type'];
}
?>

2. Verwenden Sie kleine Programme, um die Bilderkennungstechnologie zu implementieren
   Die Bilderkennungstechnologie ist eine auf Deep Learning basierende Technologie der künstlichen Intelligenz, die durch Analyse und Verarbeitung von Bildern Bildklassifizierung, Objekterkennung und andere Funktionen realisieren kann. Die mobile Anwendung des Miniprogramms bietet eine praktische Bilderkennungsoberfläche und kann problemlos Bilderkennungsfunktionen integrieren.

Zuerst müssen wir ein Miniprogramm in der Miniprogramm-Entwicklungsplattform erstellen und die AppID und das AppSecret erhalten. Anschließend können wir die vom Applet bereitgestellte API zur Bilderkennung verwenden. Das Folgende ist ein Beispiel für das Senden einer HTTP-Anfrage und den Empfang der Ergebnisse der Bilderkennung durch Aufrufen der wx.request-Methode des Applets.

// 调用小程序图像识别API
var AppID = 'your_app_id';
var AppSecret = 'your_app_secret';
var image = 'path/to/image.jpg';

wx.request({
  url: 'https://api.weixin.qq.com/cv/img/v1/ocr?access_token=' + accessToken,
  method: 'POST',
  data: {
    appid: AppID,
    secret: AppSecret,
    media: {
      contentType: 'image/png',
      value: wx.getFileSystemManager().readFileSync(image, 'base64')
    }
  },
  success: function(res) {
    // 处理图像识别结果
    var result = res.data;
    // ...
  }
});

Durch die oben genannten Codebeispiele von PHP und Applet können wir einfache Gesichtserkennungs- und Bilderkennungsfunktionen implementieren. Natürlich können tatsächliche Anwendungen mehr Funktionen und technische Details beinhalten, und hier wird nur ein Grundgerüst bereitgestellt. Ich hoffe, dass dieser Artikel Entwicklern Hilfe und Referenz bei der Anwendung der Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP und kleinen Programmen bieten kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie mit PHP und kleinen Programmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!