Technologie-Peripheriegeräte
KI
Die integrierte Lösung für die Schulung und Förderung großer Modelle von Shengteng AI wird bei WAIC veröffentlicht
Die integrierte Lösung für die Schulung und Förderung großer Modelle von Shengteng AI wird bei WAIC veröffentlicht
Am 6. Juli 2023 findet in Shanghai die World Artificial Intelligence Conference (WAIC) mit dem Thema „Intelligent Connecting the World, Shaping the Future“ statt. Ein wichtiger Teil der Konferenz ist auch das „Ascend Artificial Intelligence Industry Summit Forum“, das von der New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Strategic Alliance (AITISA) und der China Artificial Intelligence Industry Development Alliance (AIIA) veranstaltet und von Huawei ausgerichtet wird Die an diesem Tag stattfindende Veranstaltung konzentrierte sich auf industrielle Hotspots wie große Modelle und wissenschaftliche Intelligenz (AI for Science, abgekürzt als „AI4S“), erforschte die Spitzentechnologien der künstlichen Intelligenz und arbeitete zusammen, um künstliche Intelligenz in der Branche praktischer zu machen und zu gewinnen -Sieg im neuen Zeitalter der Intelligenz.
Shengteng AI hält sich an das Prinzip „Offene Hardware, Open-Source-Software, Unterstützung von Partnern und Entwicklung von Talenten“ und vereint Technologie- und Geschäftspartner, um eine Branche für künstliche Intelligenz mit „gemeinsamer Konstruktion, gemeinsamem Austausch und Win-win-Situation“ zu schaffen. Das Unternehmen hat derzeit mehr als 1,8 Millionen Entwickler entwickelt, Shengteng-KI-bezogene Kurse für künstliche Intelligenz an mehr als 300 Universitäten eröffnet, mehr als 1.200 Industriepartner entwickelt, gemeinsam mehr als 2.500 Lösungen entwickelt und 4 Akademiker und 14 Branchenführer als ehrenamtliche Berater und MVPs eingestellt Shengteng führt und trägt zum Aufstieg der KI-Branche bei, insbesondere in den Bereichen große gemeinsame Modellinnovation, wissenschaftliche KI4S-Forschung, industrielle Entwicklung, ökologisches Bauen, Zusammenarbeit zwischen Industrie und Universität usw., mit bemerkenswerten Ergebnissen und bietet eine starke und stabile Grundlage für Chinas Industrie der künstlichen Intelligenz.
Integrierte Lösung für die Ausbildung und Förderung von KI-Großmodellen von Shengteng veröffentlicht
Künstliche Intelligenz tritt in die Ära der Content-Generierung ein, untergräbt Tausende von Branchen und bringt unbegrenzte Fantasie. Die Entwicklung großer Modelle hat zu einem explosionsartigen Anstieg der Nachfrage nach Rechenleistung geführt. Basierend auf einzelnen Innovationen hat Huawei die umfassenden Vorteile von Cloud, Computing, Speicher, Netzwerk und Energie voll ausgeschöpft und architektonische Innovationen durchgeführt, um dies zu erreichen Der Ascend AI-Cluster ist noch leistungsfähiger und zuverlässiger. Derzeit wird etwa die Hälfte der großen Modelle auf der Grundlage von Shengteng AI entwickelt. Shengteng AI stellt grundlegende Software- und Hardwareplattformen für künstliche Intelligenz bereit, arbeitet mit Partnern zusammen, um innovative große Modelle und KI-Anwendungen zu entwickeln, und baut ein vollständiges Prozessunterstützungssystem für große Modelle auf Von der Planung über die Entwicklung bis zur Industrialisierung arbeitet Huawei mit Partnern zusammen, um die Effizienz und Genauigkeit der Entwicklung, Schulung und Bereitstellung großer Modelle zu verbessern, eine effiziente Schulung und Bereitstellung großer Modelle zu ermöglichen, den Geschäftsstart zu beschleunigen und die digitale Transformation und Modernisierung der Branche zu fördern. Auf dem Forum wird Huawei mit mehr als 20 großen Modell-F&E-Einheiten zusammenarbeiten, um gemeinsam eine große Modell-Innovationszeremonie auf Basis von Ascend AI zu starten, um die F&E und Anwendungsinnovation großer Modelle durch alle Beteiligten zu beschleunigen. Gleichzeitig wird Huawei auch mit Partnern zusammenarbeiten, um eine integrierte Lösung für die Schulung und Förderung großer Ascend AI-Modelle zu veröffentlichen, um Branchenprobleme wie hohe Kosten, lange Zyklen und technische Schwierigkeiten bei der Entwicklung und Anwendung großer Modelle zu lösen Förderung der Anwendung großer Modelle in verschiedenen Branchen.
AI4S-Ergebnisse werden veröffentlicht
Das neue Paradigma von AI4S basiert auf künstlicher Intelligenz, um Experimente zu leiten, theoretische und Algorithmenerkundungen anzuregen sowie wissenschaftliche Berechnungen zu beschleunigen und zu optimieren. Außerdem wird das vom COMAC Shanghai Aircraft Design and Research Institute auf Basis von Shengteng AI entwickelte Großmodell „Eastern Wing Wind“ veröffentlicht, das eine dreidimensionale überkritische Flügelflüssigkeitssimulation realisieren und eine schnelle und hochpräzise Simulation des gesamten Flugszenarios ermöglichen wird Bedingungen von Großflugzeugen, wodurch der Forschungs- und Entwicklungsprozess von Großflugzeugen beschleunigt wird.
Auf dem Forum wird das China Institute of Scientific and Technological Information die AI4S-Karte für wissenschaftliche Forschungsinnovationen veröffentlichen. Ascend AI konzentriert sich auf die grundlegenden Softwarefunktionen von AI4S, stellt eine grundlegende Rechenleistungsbasis bereit, unterstützt nationale Labore, öffentliche Rechenleistungsdienstplattformen usw. beim Aufbau unabhängiger Rechenleistung und stellt lokalisierte Frameworks, Beschleunigungsbibliotheken, Suiten, Toolketten usw. bereit ., um die ökologische Entwicklung von AI4S zu ermöglichen.
Branchenimplementierung und zunehmende KI schaffen eine neue Zukunft für die Branche
Auf dem Forum diskutieren Akademiker, Experten, Wissenschaftler und Wirtschaftsführer aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Strömungsmechanik, Kommunikation, Fertigung, Energie und anderen Bereichen über Spitzentechnologien Technologietrends und Austausch der neuesten wissenschaftlichen Forschungsergebnisse in der Branche der künstlichen Intelligenz und der neuesten Fortschritte in der KI-fähigen Industrie. Vertreter der Commercial Aircraft Corporation of China, der China Merchants Bank, iFlytek und anderer Unternehmen werden die Integrationspraktiken von Ascend AI mit KI demonstrieren Strömungsmechanik, Finanzen, Technologie und andere Bereiche.
Gleichzeitig haben sich Shengteng AI und die Shengsi Open Source Community mit Partnern aus allen Gesellschaftsschichten zusammengetan, um gemeinsam eine Ausstellung zu organisieren, in der eine Vielzahl der neuesten Hardwareprodukte und -lösungen von Shengteng AI sowie mehrere Großmodelle ausgestellt werden interaktive Erlebnisse und Technologieimplementierungen. Im öffentlichen Vortragsbereich von Shengteng AI wird es außerdem mehr als 20 spannende Aktivitäten wie die Veröffentlichung neuer Produkte, gemeinsame Unterzeichnungen und den Austausch von Experten geben.
Weitere spannende Inhalte finden Sie im Shengteng Artificial Intelligence Industry Summit Forum. Besuchen Sie die Shengteng-Community, um einen Termin für die Live-Übertragung zu vereinbaren: hiascend.com
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie integrierte Lösung für die Schulung und Förderung großer Modelle von Shengteng AI wird bei WAIC veröffentlicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1377
52
Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen
Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S
GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G
