UniApps Implementierungstechniken für Spracherkennung und Sprachsynthese

UniApps Implementierungsfähigkeiten für Spracherkennung und Sprachsynthese

Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Spracherkennung und Sprachsynthese zu häufig verwendeten Technologien im täglichen Leben der Menschen geworden. Auch bei der Entwicklung mobiler Anwendungen ist die Implementierung von Spracherkennungs- und Sprachsynthesefunktionen zu einer wichtigen Anforderung geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit UniApp Spracherkennungs- und Sprachsynthesefunktionen implementieren und Codebeispiele anhängen.

1. Implementierung der Spracherkennungsfunktion

UniApp stellt das Uni-Spracherkennungs-Plug-in zur Verfügung, mit dem die Spracherkennungsfunktion einfach realisiert werden kann. Im Folgenden sind die spezifischen Implementierungsschritte aufgeführt:

1. Fügen Sie zunächst einen Verweis auf das Uni-Voice-Plug-In in der Datei manifest.json im Uni-App-Projekt hinzu. Fügen Sie den folgenden Code zum „Manifest“ unter dem Knoten „Seiten“ hinzu:

"plugin" : {
  "voice": {
    "version": "1.2.0",
    "provider": "uni-voice"
  }
}

2. Platzieren Sie eine Schaltfläche auf der Seite, auf der die Spracherkennungsfunktion verwendet werden muss, um den Spracherkennungsvorgang auszulösen. Nehmen Sie beispielsweise an, dass eine Schaltflächenkomponente auf der Seite index.vue platziert ist:

<template>
  <view>
    <button type="primary" @tap="startRecognizer">开始识别</button>
  </view>
</template>

3. Schreiben Sie den relevanten JS-Code in den Skriptblock der Seite index.vue, um die Spracherkennungsfunktion zu implementieren. Das Folgende ist der Beispielcode:

import { voice } from '@/js_sdk/uni-voice'

export default {
  methods: {
    startRecognizer() {
      uni.startRecognize({
        lang: 'zh_CN',
        complete: res => {
          if (res.errMsg === 'startRecognize:ok') {
            console.log('识别结果：', res.result)
          } else {
            console.error('语音识别失败', res.errMsg)
          }
        }
      })
    }
  }
}

Im obigen Code wird die Spracherkennungsfunktion über die Methode uni.startRecognize gestartet. Die erkannte Sprache kann über den Parameter lang festgelegt werden. Wenn Sie ihn auf „zh_CN“ setzen, wird Chinesisch erkannt. In der vollständigen Rückruffunktion kann das Erkennungsergebnis res.result abgerufen und entsprechend verarbeitet werden.

2. Implementierung der Sprachsynthesefunktion

Um die Sprachsynthesefunktion in UniApp zu implementieren, müssen Sie die Methode uni.textToSpeech verwenden. Im Folgenden sind die spezifischen Implementierungsschritte aufgeführt:

1. Platzieren Sie eine Schaltfläche auf der Seite, auf der die Sprachsynthesefunktion erforderlich ist, um den Sprachsynthesevorgang auszulösen. Platzieren Sie beispielsweise eine Schaltflächenkomponente auf der Seite index.vue:

<template>
  <view>
    <button type="primary" @tap="startSynthesis">开始合成</button>
  </view>
</template>

2. Schreiben Sie den relevanten JS-Code in den Skriptblock der Seite index.vue, um die Sprachsynthesefunktion zu implementieren. Das Folgende ist der Beispielcode:

export default {
  methods: {
    startSynthesis() {
      uni.textToSpeech({
        text: '你好，欢迎使用UniApp',
        complete: res => {
          if (res.errMsg === 'textToSpeech:ok') {
            console.log('语音合成成功')
          } else {
            console.error('语音合成失败', res.errMsg)
          }
        }
      })
    }
  }
}

Im obigen Code wird der Sprachsynthesevorgang über die uni.textToSpeech-Methode ausgeführt. Der zu synthetisierende Textinhalt kann über den Textparameter festgelegt werden. In der vollständigen Rückruffunktion können Sie anhand von res.errMsg beurteilen, ob die Sprachsynthese erfolgreich ist.

3. Zusammenfassung

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit UniApp Spracherkennungs- und Sprachsynthesefunktionen implementieren. Spracherkennungs- und Sprachsynthesefunktionen können einfach in UniApp-Projekte integriert werden, indem das Uni-Voice-Plugin und die uni.textToSpeech-Methode verwendet werden. Ich hoffe, dass die Leser durch die Einführung und den Beispielcode dieses Artikels schnell ihre eigenen Spracherkennungs- und Sprachsynthesefunktionen implementieren können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUniApps Implementierungstechniken für Spracherkennung und Sprachsynthese. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!