So entwickeln Sie mit Uniapp eine Spracherkennungsfunktion

So verwenden Sie Uniapp zur Entwicklung einer Spracherkennungsfunktion

Die Beliebtheit und Anwendung der Sprachtechnologie nimmt immer weiter zu und die Spracherkennung ist zu einer der wichtigen Funktionen vieler Anwendungen geworden. Im Uniapp-Framework können wir die von Uniapp bereitgestellten plattformübergreifenden Funktionen nutzen, um schnell Anwendungen mit Spracherkennungsfunktionen zu entwickeln. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Uniapp Spracherkennungsfunktionen entwickeln und entsprechende Codebeispiele bereitstellen.

1. Vorbereitung
Bevor wir beginnen, müssen wir sicherstellen, dass die Uniapp-Entwicklungsumgebung installiert wurde und das Uniapp-Plugin, das die Spracherkennung unterstützt, in das Projekt einführen.

1. Installieren Sie die Uniapp-Entwicklungsumgebung: Wählen Sie das passende Entwicklungstool entsprechend Ihrem Betriebssystem, z. B. HBuilderX.
2. Einführung in das Spracherkennungs-Plug-in: Klicken Sie in HBuilderX auf „Plug-in-Markt“, suchen Sie nach dem Plug-in „uni-speech-recognition“ und installieren Sie es. Dieses Plug-In ist das von Uniapp offiziell empfohlene Spracherkennungs-Plug-In, das uns dabei helfen kann, die Spracherkennungsfunktion schnell zu implementieren.

2. Implementieren Sie die Spracherkennungsfunktion
Nach Abschluss der Vorbereitungsarbeiten können wir mit der Implementierung der Spracherkennungsfunktion beginnen. Im Folgenden finden Sie die Schritte und Codebeispiele zum Implementieren der Spracherkennungsfunktion:

1. Seite erstellen: Erstellen Sie eine neue Seite im Uniapp-Projekt, z. B. „voiceRecognition“.

2. Plug-in vorstellen: Stellen Sie auf der erstellten Seite das von uniapp bereitgestellte Spracherkennungs-Plug-in vor. Der Code lautet wie folgt:

   import uniSpeechRecognition from '@/uni-speech-recognition/uni-speech-recognition.js'; // 引入语音识别插件

3. Berechtigungen konfigurieren: Um die Spracherkennungsfunktion normal nutzen zu können, haben wir Sie müssen Berechtigungen in der Datei manifest.json konfigurieren, Code wie folgt:

   "permission": {
     "scope.userLocation": {
    "desc": "用于语音识别"
     }
   }

4. Spracherkennung initialisieren: Verwenden Sie im Lebenszyklus der Seite den folgenden Code, um die Spracherkennungsfunktion zu initialisieren und die entsprechende Ereignisrückruffunktion zu binden:

   export default {
     onLoad() {
    uniSpeechRecognition.init(); // 初始化语音识别
   
    // 绑定语音识别结束事件回调函数
    uniSpeechRecognition.onStop(res => {
      console.log('识别结果：', res.result);
    });
   
    // 绑定语音识别错误事件回调函数
    uniSpeechRecognition.onError(res => {
      console.error('识别错误：', res.errMsg);
    });
     }
   }

5. Spracherkennung starten: Wenn Sie die Spracherkennung starten müssen, rufen Sie den folgenden Code auf, um die Spracherkennung zu starten:

   uniSpeechRecognition.start({
     lang: 'zh_CN', // 语种，默认为中文
     timeout: 5000 // 超时时间，默认为5秒
   });

6. Spracherkennung stoppen: Wenn keine Notwendigkeit mehr besteht, die Spracherkennung fortzusetzen, können Sie anrufen Geben Sie den folgenden Code ein, um die Spracherkennung zu stoppen:

   uniSpeechRecognition.stop();

3. Testen Sie die Spracherkennungsfunktion
Nach Abschluss der oben genannten Schritte können wir die Spracherkennungsfunktion auf der Seite „voiceRecognition“ im Uniapp-Projekt testen. Starten Sie die Spracherkennung, indem Sie auf die Schaltfläche klicken. Klicken Sie erneut auf die Schaltfläche, um die Spracherkennung zu stoppen. Anschließend können Sie die Erkennungsergebnisse auf der Konsole anzeigen.

<template>
  <view>
    <button @click="startRecognition">开始识别</button>
    <button @click="stopRecognition">停止识别</button>
  </view>
</template>

<script>
  import uniSpeechRecognition from '@/uni-speech-recognition/uni-speech-recognition.js';

  export default {
    methods: {
      startRecognition() {
        uniSpeechRecognition.start({
          lang: 'zh_CN',
          timeout: 5000
        });
      },
      stopRecognition() {
        uniSpeechRecognition.stop();
      },
    },
    onLoad() {
      uniSpeechRecognition.init();

      uniSpeechRecognition.onStop(res => {
        console.log('识别结果：', res.result);
      });

      uniSpeechRecognition.onError(res => {
        console.error('识别错误：', res.errMsg);
      });
    }
  }
</script>

Durch die oben genannten Schritte haben wir die Spracherkennungsfunktion erfolgreich in Uniapp implementiert und entsprechende Codebeispiele als Referenz bereitgestellt. Ich hoffe, dass dieser Artikel allen bei der Verwendung von Uniapp zur Entwicklung von Spracherkennungsfunktionen hilfreich sein kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entwickeln Sie mit Uniapp eine Spracherkennungsfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!