Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Bringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so Audiokonvertierung und -bearbeitung durchführen

Bringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so Audiokonvertierung und -bearbeitung durchführen

Jul 05, 2023 pm 04:57 PM
python 七牛云 音频转换

Bringen Sie Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so Audiokonvertierung und -bearbeitung durchführen können.

Im Bereich der Audioverarbeitung und -konvertierung ist Qiniu Cloud ein sehr leistungsstarker und praktischer Cloud-Dienstanbieter. Durch die Verbindung mit der Schnittstelle von Qiniu Cloud können wir die Konvertierung, Bearbeitung, Komprimierung und andere Vorgänge des Audioformats problemlos implementieren. In diesem Artikel erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie mit Python Code schreiben, eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und Audiokonvertierungs- und Bearbeitungsfunktionen realisieren.

Zuerst müssen wir einen Speicherplatz in der Qiniu Cloud erstellen und die zu verarbeitenden Audiodateien in den Speicherplatz hochladen. Dann müssen wir die entsprechende Python-Bibliothek installieren. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus:

pip install qiniu
pip install requests
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Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir mit dem Schreiben von Code beginnen. Zuerst müssen wir die relevanten Bibliotheken importieren und den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel von Qiniu Cloud konfigurieren.

import qiniu
import requests

access_key = 'YOUR_ACCESS_KEY'
secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'
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Als nächstes müssen wir die URL der Audiodatei in Qiniu Cloud abrufen. Angenommen, unser Speicherplatz in der Qiniu Cloud heißt bucket_name und der Dateiname lautet file_name. bucket_name,文件名为 file_name

bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME'
file_name = 'YOUR_FILE_NAME'
url = 'http://{}.qiniudn.com/{}'.format(bucket_name, file_name)
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接下来,我们可以使用七牛云的音频处理接口来实现音频转换与剪辑功能。具体的接口文档可以在七牛云官方文档中找到。在这里,我们以转换音频为例。

def convert_audio(url, format):
    pipeline = 'your_pipeline'
    fops = 'avthumb/{}'.format(format)
    save_as = qiniu.urlsafe_base64_encode('{}.{}'.format(file_name, format))
    persistent_ops = '{}|saveas/{}'.format(fops, save_as)
    notify_url = ''
    pfop = qiniu.PersistentFop(access_key, secret_key)
    ret, info = pfop.execute(bucket_name, file_name, persistent_ops, pipeline, notify_url)
    if ret['persistentId']:
        print('转换任务已提交,任务ID:{}'.format(ret['persistentId']))
    else:
        print('转换失败:{}'.format(info))
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convert_audio 方法中,我们需要传入音频文件在七牛云上的URL和要转换的格式。pipeline 是七牛云音频处理的流水线名,可以在七牛云控制台中创建。fops 是具体的转换操作,这里我们使用了 avthumb 命令来转换音频格式。save_as 是转换后音频的保存路径,使用了七牛云的 saveas 命令。persistent_ops 是最终的音频处理指令。pfop.execute 方法用于提交转换任务,返回的 persistentId 可以用于查询转换任务的状态。

最后,我们可以在主函数中调用 convert_audio

if __name__ == '__main__':
    convert_audio(url, 'mp3')
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Als nächstes können wir die Audioverarbeitungsschnittstelle von Qiniu Cloud verwenden, um Audiokonvertierungs- und Bearbeitungsfunktionen zu implementieren. Spezifische Schnittstellendokumente finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Qiniu Cloud. Hier nehmen wir die Konvertierung von Audio als Beispiel.

import qiniu
import requests

access_key = 'YOUR_ACCESS_KEY'
secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'

bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME'
file_name = 'YOUR_FILE_NAME'
url = 'http://{}.qiniudn.com/{}'.format(bucket_name, file_name)

def convert_audio(url, format):
    pipeline = 'your_pipeline'
    fops = 'avthumb/{}'.format(format)
    save_as = qiniu.urlsafe_base64_encode('{}.{}'.format(file_name, format))
    persistent_ops = '{}|saveas/{}'.format(fops, save_as)
    notify_url = ''
    pfop = qiniu.PersistentFop(access_key, secret_key)
    ret, info = pfop.execute(bucket_name, file_name, persistent_ops, pipeline, notify_url)
    if ret['persistentId']:
        print('转换任务已提交,任务ID:{}'.format(ret['persistentId']))
    else:
        print('转换失败:{}'.format(info))

if __name__ == '__main__':
    convert_audio(url, 'mp3')
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In der Methode convert_audio müssen wir die URL der Audiodatei in Qiniu Cloud und das zu konvertierende Format übergeben. pipeline ist der Name der Qiniu Cloud-Audioverarbeitungspipeline, die in der Qiniu Cloud-Konsole erstellt werden kann. fops ist die spezifische Konvertierungsoperation. Hier verwenden wir den Befehl avthumb, um das Audioformat zu konvertieren. save_as ist der Speicherpfad des konvertierten Audios unter Verwendung des Befehls saveas von Qiniuyun. persistent_ops ist die letzte Audioverarbeitungsanweisung. Die Methode pfop.execute wird zum Senden der Konvertierungsaufgabe verwendet, und die zurückgegebene persistentId kann zum Abfragen des Status der Konvertierungsaufgabe verwendet werden. 🎜🎜Schließlich können wir die Methode convert_audio in der Hauptfunktion aufrufen und die entsprechenden Parameter übergeben. 🎜rrreee🎜In diesem Artikel zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und Funktionen zur Audiokonvertierung und -bearbeitung implementieren. Über die leistungsstarke Audioverarbeitungsschnittstelle von Qiniu Cloud können wir problemlos die Konvertierung von Audioformaten sowie komplexere Bearbeitungs-, Komprimierungs- und andere Vorgänge implementieren. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen beim Lernen und bei der Anwendung in der Audioverarbeitung hilfreich sein. 🎜rrreee

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so Audiokonvertierung und -bearbeitung durchführen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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